### 旺店通·旗舰版数据集成至金蝶云星空：API接口技术案例分享
在当下竞争激烈的电商环境中，企业对于高效的数据处理和系统集成需求日益凸显。本文将分享一个具体的技术案例，展示如何利用旺店通·旗舰版与金蝶云星空之间的API接口，实现数据的无缝对接与处理。
#### 案例背景
我们的客户面临需要将其旺店通·旗舰版中的订单、商品等关键业务数据实时同步到金蝶云星空以进行后续财务分析和统计的问题。通过使用高吞吐量的数据写入能力以及智能化的监控体系，我们设计了一个稳定、高效且具可扩展性的解决方案。
#### 技术挑战及解决方案概述
1. **大量数据快速写入**：
在本次集成过程中，高效地从旺店通·旗舰版获取并批量写入到金蝶云星空是首要任务。在实际操作中，我们调用了`setting.Shop.queryShop` API，从旺店通·旗舰版定时抓取最新的数据，并依托平台高速率写入特性，通过`batchSave` API，将整合后的大批量数据可靠存储到金蝶云星空数据库。
2. **分页和限流问题处理**：
由于API接口通常存在调用频率限制，为确保不漏单且避免超出速率限制，我们针对每个接口请求进行了分页处理。同时，引入限流算法，对请求进行动态调节，以达到最佳性能与安全平衡。
3. **数据格式差异转换**：
数据结构差异是系统对接时常见难题之一。在此案例中，我们定制化了一套数据映射逻辑工具，在数据信息转换过程中自动匹配不同字段，并提供错误处理机制，确保每条记录准确无误地传递给目标系统。
4. **实时监控与告警机制**：
集成过程中，为保证各环节顺利实施，我们搭建了一套全时段实时监控与告警框架。该框架不仅能追踪每一次操作状态，还设立了异常检测功能，及时发现并报告潜在问题，当出现异常情况能够迅速触发预案进行重试或人工干预。
以上提及只是整个项目的一部分亮点，而更深入详细的实现步骤将在后文逐一解析。不仅为大家呈现完整、实用，可复制推广至其他类似场景中的成功经验，多角度剖析各个技术细节，让复杂繁琐的数据集成变得易如反掌。
### 调用旺店通·旗舰版接口setting.Shop.queryShop获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统的API接口是至关重要的一环。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰版的`setting.Shop.queryShop`接口来获取并加工数据。
#### 接口概述
`setting.Shop.queryShop`接口用于查询店铺信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，并且能够根据店铺编号和平台ID进行筛选。以下是该接口的元数据配置：
```json
{
"api": "setting.Shop.queryShop",
"method": "POST",
"number": "shop_no",
"id": "shop_id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "params",
"label": "业务参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "shop_no",
"label": "店铺编号",
"type": "string",
"parent": "params"
},
{
"field": "platform_id",
"label": "平台id",
"type": "string",
"parent": "params"
}
]
},
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"value":"100",
'parent': 'pager'
},
{
'field': 'page_no',
'label': '页号',
'type': 'string',
'parent': 'pager'
}
]
}
]
}
```
#### 请求参数配置
在调用该接口时，需要配置两个主要部分：业务参数和分页参数。
1. **业务参数（params）**：
- `shop_no`: 店铺编号，类型为字符串，用于指定需要查询的店铺。
- `platform_id`: 平台ID，类型为字符串，用于指定所属的平台。
2. **分页参数（pager）**：
- `page_size`: 分页大小，类型为字符串，默认值为100。
- `page_no`: 页号，类型为字符串，用于指定当前请求的页码。
#### 数据请求与清洗
在实际操作中，我们首先需要构建请求体，并发送POST请求以获取原始数据。以下是一个示例请求体：
```json
{
'params': {
'shop_no': '12345',
'platform_id': '67890'
},
'pager': {
'page_size': '100',
'page_no': '1'
}
}
```
发送请求后，我们会收到一个包含多个店铺信息的数据集。接下来，我们需要对这些数据进行清洗，以确保其符合目标系统的要求。例如，我们可能需要去除无效字段、标准化日期格式或转换特定字段的数据类型。
#### 数据转换与写入
在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或其他存储介质中。这一步通常涉及字段映射、数据类型转换以及可能的业务逻辑处理。
例如，如果目标系统要求所有日期字段都采用ISO8601格式，我们可以在清洗过程中统一进行转换：
```python
import datetime
def convert_to_iso8601(date_str):
return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').isoformat()
# 假设我们有一个包含日期字段的数据集
data = [{'shop_id': 1, 'created_at': '2023-10-01 12:00:00'}, ...]
# 转换日期格式
for record in data:
record['created_at'] = convert_to_iso8601(record['created_at'])
```
#### 实时监控与调试
轻易云数据集成平台提供了实时监控功能，可以帮助我们跟踪每个步骤的数据流动和处理状态。如果在调用API或处理数据时遇到问题，可以通过平台提供的日志和调试工具快速定位并解决问题。
通过上述步骤，我们可以高效地调用旺店通·旗舰版的`setting.Shop.queryShop`接口，获取并加工所需的数据，为后续的数据集成工作打下坚实基础。
### 轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成技术案例
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细介绍这一过程中的技术细节和实现方法。
#### 配置元数据
首先，我们需要根据提供的元数据配置，理解并配置相应的字段和参数，以确保数据能够正确地传输到金蝶云星空API接口。以下是元数据配置的关键部分：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FName","label":"客户名称","type":"string","value":"{shop_name}"},
{"field":"FNumber","label":"客户编码","type":"string","value":"{shop_no}"},
{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
{"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string"},
{"label":"简称","field":"FShortName","type":"string","value":"{shop_name}"},
{"label":"发票抬头","field":"FShortName","type":"string","value":"{shop_name}"}
],
"otherRequest": [
{"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_Customer"},
{"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "BatchSave"},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": "bool", "value": true},
{"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": bool, describe: 是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）,"value:"false"}
]
}
```
#### 数据请求与清洗
在ETL转换过程中，首先要进行的是数据请求与清洗。我们从源平台获取原始数据，并对其进行必要的清洗和预处理。例如，假设我们从源系统中获取了以下客户信息：
```json
{
"shop_name": "某某公司",
"shop_no": "CUST001",
...
}
```
这些数据需要按照金蝶云星空API接口要求的格式进行转换。
#### 数据转换与写入
根据元数据配置，我们需要将源数据字段映射到目标平台所需字段。例如，将`shop_name`映射到`FName`、`shop_no`映射到`FNumber`等。同时，我们还需要处理一些固定值和解析器，例如创建组织和使用组织字段。
具体的数据转换过程如下：
1. **字段映射**：
- `shop_name` -> `FName`
- `shop_no` -> `FNumber`
- 固定值：创建组织(`FCreateOrgId`)和使用组织(`FUseOrgId`)都设置为"100"
2. **解析器处理**：
- 创建组织和使用组织字段需要通过`ConvertObjectParser`解析器进行处理。
3. **构建请求体**：
根据元数据配置，构建最终的请求体：
```json
{
array: [
{
FName: '某某公司',
FNumber: 'CUST001',
FCreateOrgId: { FNumber: '100' },
FUseOrgId: { FNumber: '100' },
FDescription: '',
FShortName: '某某公司',
}
// 可添加更多客户信息
],
FormId: 'BD_Customer',
Operation: 'BatchSave',
IsAutoSubmitAndAudit: true,
IsVerifyBaseDataField: false
}
```
4. **发送请求**：
最后，通过HTTP POST方法将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口：
```javascript
const axios = require('axios');
axios.post('https://api.kingdee.com/batchSave', {
array: [
{
FName: '某某公司',
FNumber: 'CUST001',
FCreateOrgId: { FNumber: '100' },
FUseOrgId: { FNumber: '100' },
FDescription: '',
FShortName: '某某公司',
}
// 可添加更多客户信息
],
FormId: 'BD_Customer',
Operation: 'BatchSave',
IsAutoSubmitAndAudit: true,
IsVerifyBaseDataField: false
})
.then(response => {
console.log('成功:', response.data);
})
.catch(error => {
console.error('错误:', error);
});
```
通过以上步骤，我们完成了从源平台的数据获取、清洗、转换，并最终成功写入目标平台金蝶云星空。这一过程不仅保证了数据的一致性和准确性，还大大提高了业务操作的效率。
