小满OKKICRM数据集成到金蝶云星空：技术案例分享
在系统对接集成领域，本次案例聚焦于将小满OKKICRM的数据高效、安全地集成到金蝶云星空的过程中。方案名称为“小满产品查询”，涉及如何调用小满OKKICRM接口/v1/product/list并将其快速可靠地写入到金蝶云星空的batchSave接口。
首先，我们面临的关键问题是确保小满OKKICRM数据不漏单。在实现这一目标时，必须考虑定时可靠抓取小满OKKICRM接口数据，以及处理分页和限流问题。同时，还需应对两个系统之间的数据格式差异。例如，小满OKKICRM返回的是JSON格式，而金蝶云星空要求特定格式的数据。这就需要我们在中间环节进行数据转换和映射。
为了简化批量写入过程，我们设计了一个批量集成数据的策略，使得大量数据能够快速有效地导入至金蝶云星空。此外，由于业务需求可能导致部分操作失败或异常，为此我们实现了异常处理与错误重试机制，以保障整个流程的稳定性和鲁棒性。
在具体实施过程中，实时监控与日志记录是必不可少的一环，这不仅能帮助及时发现问题，还可以提供详尽的信息用于分析优化。通过全透明可视化的平台界面，我们可以清晰追踪每个处理步骤，从而大幅提升业务效率和管理透明度。
以上内容仅初步概述了解决实际对接中的关键难题，下文会进一步详细介绍具体配置及技术细节。
调用小满OKKICRM接口/v1/product/list获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口并获取数据是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过配置元数据，从小满OKKICRM接口/v1/product/list获取产品列表，并进行初步的数据加工。
接口配置与调用
首先，我们需要了解如何配置和调用小满OKKICRM的产品列表接口。根据提供的元数据配置，接口的基本信息如下：
- API路径:
/v1/product/list - 请求方法:
GET
请求参数包括分页信息、时间范围以及其他过滤条件：
{
"start_index": "1",
"count": "20",
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|date}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|date}}",
"removed": "0",
"product_type": ""
}这些参数允许我们灵活地控制查询范围和结果集。例如，通过设置start_time和end_time，可以实现增量数据同步；通过设置removed为1，可以查询已删除的数据。
数据请求与清洗
在调用接口获取数据后，需要对返回的数据进行清洗和初步加工。这一步骤确保数据符合目标系统的要求，并为后续的数据转换与写入打下基础。
假设我们从接口获取到以下JSON格式的数据：
{
"data": [
{
"product_id": "12345",
"product_no": "P001",
"name": "Product A",
"type": 1,
"updated_at": "2023-10-01T12:00:00Z"
},
{
"product_id": "12346",
"product_no": "P002",
"name": "Product B",
"type": 2,
"updated_at": "2023-10-01T13:00:00Z"
}
]
}在清洗过程中，我们需要关注以下几个方面：
- 字段映射：确保每个字段都能正确映射到目标系统。例如，将
product_id映射为目标系统中的唯一标识符。 - 数据类型转换：根据目标系统的要求，对字段类型进行转换。例如，将日期字符串转换为标准的日期时间格式。
- 过滤无效数据：剔除不符合业务逻辑或不完整的数据记录。
示例代码（伪代码）如下：
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for item in raw_data['data']:
if item['product_id'] and item['product_no']:
cleaned_item = {
'id': item['product_id'],
'number': item['product_no'],
'name': item['name'],
'type': item['type'],
'updated_at': parse_date(item['updated_at'])
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
return cleaned_data
def parse_date(date_str):
# 将日期字符串转换为标准日期时间格式
return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")数据转换与写入准备
完成数据清洗后，我们需要将其转换为目标系统所需的格式，并准备写入操作。这一步骤可能涉及复杂的业务逻辑和多表关联，但其核心思想是确保数据的一致性和完整性。
例如，将清洗后的产品列表写入目标数据库时，可以使用批量插入或更新操作，以提高效率：
def write_to_target_system(cleaned_data):
for item in cleaned_data:
upsert_product(item)
def upsert_product(product):
# 执行插入或更新操作
if product_exists(product['id']):
update_product(product)
else:
insert_product(product)通过上述步骤，我们实现了从小满OKKICRM接口获取、清洗并准备写入数据的全过程。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了业务系统间的数据一致性和准确性。
轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成技术案例
在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。
元数据配置解析
在本案例中，我们使用的元数据配置如下：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FName","label":"名称","type":"string"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string"},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string"},
{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
{"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
{"field":"SubHeadEntity","label":"基本","type":"object","children":[
{"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"1"},
{"field":"FBaseUnitId","label":"基本单位","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"Pcs"},
{"field":"FCategoryID","label":"存货类别","type":"string","describe":"CHLB01_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":""}
]},
{"field": "SubHeadEntity1", "label": "库存", "type": "object", "children": [
{"field": "FStockId", "label": "仓库", "type": "string", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}}
]}
],
"otherRequest":[
{"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_MATERIAL"},
{"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value":
