轻易云数据集成平台的ETL转换及实战应用

  • 轻易云集成顾问-冯潇

【仅查询】金蝶分步式调出单案例分析：从金蝶云星空到轻易云数据集成

在企业信息系统的对接与整合中，如何高效、准确地实现不同平台之间的数据交互是一个关键问题。本篇文章将直击这一技术挑战，通过具体案例【仅查询】金蝶分步式调出单，阐述从金蝶云星空获取业务数据并集成到轻易云平台的实际操作过程。

金蝶云星空API接口调用及其处理

为确保能够及时、全面获取所需数据，本次使用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口来提取相关信息。该接口支持复杂条件下的数据查询，并能有效应对各种分页和限流要求。此外，为保证不漏单，我们制定了一套严密的数据验证机制：

  • 定时可靠抓取：利用轻易云集成平台自带的定时任务功能，每隔规定时间自动调用executeBillQuery接口。
  • 分页处理策略：通过配置分页参数，实现对大数据量的逐页读取，避免一次性请求造成服务器压力过大或超时错误。
  • 限流控制措施：根据API文档要求和最佳实践，对每秒请求数进行了限制，以规避频繁访问导致服务中断的问题。

数据格式差异与映射

由于两个系统底层数据库结构和字段定义存在差异，因此需要进行数据格式转换和字段映射。我们针对不同类型、长度以及不同意义 的字段做了细致入微的匹配工作，使得两边的数据可以无缝衔接：

  1. 标准化处理：先行将金蝶传回来的原始JSON数据进行预处理，包括日期格式、数字精度等基础转换。
  2. 定制化映射规则配置：
    • 使用轻易云灵活扩展性，将金蝶特有字段精准映射至对应目标库中的规范化表结构上；
    • 针对某些未一一对应项，则采用管道模式增加动态适配器予以特殊调整。

数据写入与异常重试机制

在向轻易云集成平台写入已清洗且转码后的纯净业务信息过程中，我们应用了批量插入策略，以提高性能：

  • 每500条记录作为一个提交事务包，以减少数据库连接频率，同时保障插入效率；

同时，为增强健壮性，在遭遇网络波动或者临时故障引发失败情境下，会触发自动重试逻辑：

  • 捕捉诸如请求超时、响应失败等异常情况，并依据设定次数循环执行补偿操作；

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调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取并加工数据。

API 接口配置

首先，我们需要了解executeBillQuery接口的基本配置。根据提供的元数据配置，API 的主要参数如下：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID
  • idCheck: true

请求参数包括单据编号、实体主键、单据状态等多个字段。这些字段在实际调用时需要根据业务需求进行配置。

请求参数详解

以下是一些关键请求参数及其描述：

  • FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID: 分录ID
  • FID: 实体主键
  • FBillNo: 单据编号
  • FDocumentStatus: 单据状态（暂存：Z，创建：A，审核中：B，已审核：C，重新审核：D）
  • FStockOrgID_FNumber: 调入库存组织
  • FDate: 日期
  • FBillTypeID: 单据类型（标准分步式调出单：FBDC01_SYS，VMI分步式调出单：FBDC02_SYS）
  • FTransferDirect: 调拨方向（普通:GENERAL 退货:RETURN）
  • FNOTE: 备注
  • FCreateDate: 创建日期
  • FApproveDate: 审核日期

这些字段可以帮助我们精准地过滤和查询所需的数据。

实际调用示例

为了更好地理解如何调用该接口，我们来看一个实际的调用示例。假设我们需要查询所有已审核的调出单，并且每次查询返回最多100行记录。请求体可以配置如下：

{
  "FormId": "STK_TRANSFEROUT",
  "FieldKeys": [
    "FBillNo",
    "FID",
    "FDocumentStatus",
    "FStockOrgID.FNumber",
    "FDate",
    "FBillTypeID",
    "FTransferDirect",
    "FNOTE"
  ],
  "FilterString": "FDocumentStatus = 'C'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}

在这个请求体中，我们指定了表单ID为STK_TRANSFEROUT，查询字段包括单据编号、实体主键、单据状态等。同时，通过FilterString参数过滤出所有已审核（状态为C）的记录，并限制每次返回不超过100行。

数据处理与转换

获取到数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在轻易云平台上，可以通过可视化界面定义数据清洗规则，例如去除无效字符、格式转换等。

例如，对于日期字段，可以将其从字符串格式转换为标准日期格式：

import datetime

def convert_date(date_str):
    return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date()

对于金额字段，可以进行单位转换或汇率计算：

def convert_currency(amount, rate):
    return amount * rate

这些清洗和转换操作可以通过轻易云平台的脚本功能实现，从而确保数据的一致性和准确性。

自动填充响应

在完成数据清洗和转换后，可以利用轻易云平台的自动填充响应功能，将处理后的数据自动写入目标系统。这一步骤可以极大地简化集成流程，提高效率。

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空获取数据并进行加工处理的全过程。这不仅提高了数据集成的效率，也确保了数据的一致性和准确性，为后续的数据分析和决策提供了坚实基础。 电商OMS与WMS系统接口开发配置

轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶分步式调出单的数据转换为目标平台所能接收的格式，并通过API接口写入。

数据请求与清洗

首先，从金蝶系统中提取调出单数据。这一步通常通过API调用实现，获取到的原始数据可能包含冗余信息或不符合目标平台要求的格式。因此，需要对这些数据进行清洗和预处理。例如，去除空值、标准化字段名称和格式等。

{
  "调出单号": "DO123456",
  "日期": "2023-10-01",
  "物料编码": "MAT001",
  "数量": 100,
  "仓库": "WH01"
}

数据转换

在清洗后的基础上，我们需要将数据转换为目标平台能够接收的格式。假设目标平台要求的数据结构如下：

{
  "orderNumber": "DO123456",
  "date": "2023-10-01",
  "itemCode": "MAT001",
  "quantity": 100,
  "warehouse": "WH01"
}

可以看到，这里需要对字段名称进行映射。例如，将“调出单号”映射为“orderNumber”，将“物料编码”映射为“itemCode”等。这一步可以通过轻易云数据集成平台的转换规则来实现。

配置元数据

为了确保数据能够正确写入目标平台，我们需要配置元数据。根据提供的元数据配置：

{
  "api":"写入空操作",
  "effect":"EXECUTE",
  "method":"POST",
  "idCheck":true
}

我们可以理解为需要通过POST方法调用API接口，并且在执行前进行ID检查。以下是一个示例代码片段，展示如何配置和调用该API接口：

import requests

# 转换后的数据
data = {
    "orderNumber": "DO123456",
    "date": "2023-10-01",
    "itemCode": "MAT001",
    "quantity": 100,
    "warehouse": "WH01"
}

# API元数据信息
api_url = 'https://api.targetplatform.com/execute'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 检查ID是否存在（假设有一个检查ID的函数）
def check_id_exists(order_number):
    # 实现ID检查逻辑，例如查询数据库或调用另一个API
    return True

if check_id_exists(data["orderNumber"]):
    response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        print("Data written successfully")
    else:
        print(f"Failed to write data: {response.status_code}")
else:
    print("Order number does not exist")

数据写入

在完成上述步骤后，最终的数据会被发送到目标平台。通过POST方法，将经过ETL转换的数据提交到指定的API接口。如果一切顺利，服务器会返回成功状态码，表示数据已成功写入。

这种方式不仅保证了数据的一致性和完整性，还极大地提升了业务处理效率。在实际应用中，可以根据具体需求进一步优化和扩展，例如添加更多的数据校验规则、错误处理机制等。

总结来说，通过合理配置元数据并利用轻易云数据集成平台强大的ETL功能，可以实现不同系统间的数据无缝对接，有效提升企业的信息化水平。 如何开发钉钉API接口

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