深入解析班牛数据集成：从API调用到数据写入

  • 轻易云集成顾问-陈洁琳

班牛数据集成到班牛：查询班牛收货仓库

在当前复杂多变的业务环境中，数据的高效、准确及实时处理成为企业运作的重要基础。此次技术案例，我们将详细分享如何通过轻易云数据集成平台，实现班牛系统中的"收货仓库"信息查询与对接。

本次方案所关注的具体任务是利用轻易云平台，从起始API column.list 获取原始数据信息，并经过一系列的数据转换和清洗步骤，最终调用 workflow.task.create 接口，将优化后的数据高效写入目标班牛系统。从选择合适的数据接口，到应对限流问题，再到确保批量操作不遗漏任何单据，每一步骤都至关重要且充满挑战。

我们采用了如下关键技术手段来确保整个对接流程顺利进行：

  1. 支持高吞吐量的数据写入能力：通过优化并行处理机制，使得大量来自column.list接口的数据能够快速无误地被写入到目标班牛系统。

  2. 提供了完善的集中监控和告警系统：实时跟踪每个集成任务状态与性能指标，一旦发现异常情况立即触发告警，为后续调整提供依据。

  3. 实现了灵活强大的自定义数据转换逻辑：根据业务需求，对获取的原始数据信息进行了格式化、过滤和映射等操作，以满足特定应用场景下的数据结构要求。

  4. 采用先进的异常处理与错误重试机制：针对可能出现的网络波动或第三方限制，通过自动重试及绕过策略，提高整体过程稳定性和可靠性。

  5. 确保全程透明度，通过可视化工具设计并管理数据流，使得工程师能直观理解各阶段任务执行情况，有助于快速定位问题并加以解决。

这些技术要点不仅使得此次“查询班牛收货仓库”的对接工作更加精确，而且极大提升了业务运行效率。以下章节将详尽描述从初始化配置到最终实现的一步步细节，以及过程中遇到的问题与解决方案。 数据集成平台API接口配置

调用班牛接口column.list获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用班牛的column.list接口，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

根据提供的元数据配置，我们需要调用班牛的column.list接口。以下是具体的配置细节：

  • API: column.list
  • 请求方法: GET
  • 主要字段:
    • project_id: 固定值为25821
    • column_id: 用于条件过滤，值为59785

元数据配置中的关键部分如下：

{
  "api": "column.list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "column_id",
  "id": "column_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "project_id",
      "label": "project_id",
      "type": "string",
      "value": "25821"
    }
  ],
  "buildModel": true,
  "autoFillResponse": true,
  "condition": [
    [
      {
        "field": "column_id",
        "logic": "eqv2",
        "value": "59785"
      }
    ]
  ],
  "beatFlat": ["options"]
}

数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要通过HTTP GET请求从班牛系统获取原始数据。请求URL格式如下：

https://api.banniu.com/column.list?project_id=25821&column_id=59785

该请求会返回一个JSON格式的数据，其中包含了多个字段。为了确保数据的准确性和完整性，我们需要对返回的数据进行初步清洗和验证。

  1. 字段验证: 确保返回的数据包含所需的字段，如column_id。
  2. 数据类型检查: 验证每个字段的数据类型是否符合预期，例如project_id应为字符串类型。
  3. 去重处理: 如果返回的数据中存在重复记录，需要进行去重处理。

数据转换与写入

在完成初步清洗后，需要对数据进行转换，以便写入目标系统。转换过程包括以下几个步骤：

  1. 字段映射: 将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如，将班牛的column_id映射到目标系统中的相应字段。
  2. 格式转换: 根据目标系统的要求，对数据格式进行转换。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为MM/DD/YYYY。
  3. 数据填充: 根据业务需求，自动填充一些必要的字段。例如，可以根据规则自动生成某些缺失值。

实际案例

假设我们从班牛接口获取到以下原始数据：

{
  "columns": [
    {
      "column_id": 59785,
      "name": "Warehouse A",
      ...
    },
    ...
  ]
}

经过清洗和转换后，我们可能得到如下结构的数据：

{
  "warehouses": [
    {
      "id": 59785,
      "name": "Warehouse A",
      ...
    },
    ...
  ]
}

这些处理后的数据可以直接写入目标系统，确保无缝对接和高效集成。

小结

通过轻易云数据集成平台调用班牛的column.list接口，并对获取的数据进行清洗和转换，是实现不同系统间无缝对接的重要步骤。本文详细介绍了如何配置接口调用、清洗和转换数据，为实现高效的数据集成提供了技术参考。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入班牛API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台班牛API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台完成这一过程，并提供详细的技术案例。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从源平台获取原始数据并进行清洗。这一步通常包括去除重复数据、处理缺失值以及标准化数据格式等操作。假设我们已经完成了这一步，接下来将重点放在数据转换与写入阶段。

数据转换与写入

根据提供的元数据配置，我们需要将清洗后的数据通过班牛API接口写入目标平台。以下是具体步骤和技术细节：

1. 配置API接口

根据元数据配置，我们使用的是班牛API中的workflow.task.create接口，该接口用于创建任务。配置如下：

{
  "api": "workflow.task.create",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}
2. 数据转换

在调用API之前，需要确保我们的数据符合班牛API所需的格式。假设源平台的数据结构如下：

{
  "order_id": "12345",
  "product_name": "Widget",
  "quantity": 10,
  "warehouse_id": "WH001"
}

而班牛API要求的数据结构可能是：

{
  "taskId": "12345",
  "taskName": "Widget Order",
  "taskQuantity": 10,
  "warehouseCode": "WH001"
}

因此，我们需要进行字段映射和重命名。例如：

def transform_data(source_data):
    return {
        "taskId": source_data["order_id"],
        "taskName": source_data["product_name"] + " Order",
        "taskQuantity": source_data["quantity"],
        "warehouseCode": source_data["warehouse_id"]
    }
3. 调用API接口

使用轻易云数据集成平台的可视化操作界面，我们可以配置HTTP请求来调用班牛API。以下是一个示例请求配置：

  • URL: https://api.banniu.com/workflow/task/create
  • Method: POST
  • Headers:
    • Content-Type: application/json
    • Authorization: Bearer <your_access_token>
  • Body: 
    {
  "taskId": "{{transformed_data.taskId}}",
  "taskName": "{{transformed_data.taskName}}",
  "taskQuantity": "{{transformed_data.taskQuantity}}",
  "warehouseCode": "{{transformed_data.warehouseCode}}"
}
4. 实时监控与日志记录

为了确保数据成功写入目标平台，轻易云提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以实时查看每个请求的状态和响应，及时发现并解决问题。

示例代码整合

以下是一个完整的Python示例代码，用于展示如何从源平台获取数据、进行转换并调用班牛API接口：

import requests

# 假设我们已经从源平台获取了原始数据
source_data = {
    "order_id": "12345",
    "product_name": "Widget",
    "quantity": 10,
    "warehouse_id": "WH001"
}

# 数据转换函数
def transform_data(source_data):
    return {
        "taskId": source_data["order_id"],
        "taskName": source_data["product_name"] + " Order",
        "taskQuantity": source_data["quantity"],
        "warehouseCode": source_data["warehouse_id"]
    }

# 转换后的数据
transformed_data = transform_data(source_data)

# 调用班牛API接口
url = 'https://api.banniu.com/workflow/task/create'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer <your_access_token>'
}
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to BanNiu API")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

通过以上步骤和示例代码，可以高效地完成从源平台到班牛目标平台的数据ETL转换与写入过程。在实际应用中，还需根据具体业务需求对代码和配置进行适当调整。 用友与SCM系统接口开发配置

版权声明

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