实现销售出库对接:供应商发货案例分享
销售出库对接:供应商发货-new 案例分享
在现代企业的运营中,数据集成是确保各系统高效协同运作的关键环节。本案例将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的销售出库数据对接,具体方案为“销售出库对接,供应商发货-new”。
在本次集成过程中,我们利用了旺店通·旗舰奇门提供的API接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail
来获取销售出库数据,并通过金蝶云星空的batchSave
接口进行数据写入。为了确保整个流程的高效和可靠,我们采用了以下技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:大量销售出库数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中,有效提升了数据处理的时效性。
- 集中监控和告警系统:实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能及时发现并处理。
- 自定义数据转换逻辑:针对旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应特定业务需求。
- 分页和限流处理:在调用旺店通·旗舰奇门接口时,通过合理设置分页和限流策略,避免因大批量请求导致系统性能下降或超时问题。
此外,为了保证集成过程中的数据质量,我们还实现了以下功能:
- 定时可靠的数据抓取:定期从旺店通·旗舰奇门接口抓取最新销售出库信息,确保不漏单。
- 异常处理与错误重试机制:针对可能出现的数据对接异常情况,设计了完善的错误重试机制,提高整体系统的健壮性。
通过上述技术手段,本次“销售出库对接,供应商发货-new”方案不仅实现了两大平台间的数据无缝衔接,还显著提升了业务透明度和效率。在后续章节中,我们将详细探讨具体实现步骤及相关配置细节。
调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail
,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置接口的元数据,以确保能够正确地请求和接收所需的数据。根据提供的元数据配置,可以看到该接口采用POST方法,并包含分页参数和业务参数两大类请求字段。
{
"api": "wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockout_id",
"idCheck": true,
...
}
分页参数包括page_size
和page_no
,默认值分别为200和1。这意味着每次请求将返回最多200条记录,从第一页开始。
业务参数则涵盖了时间范围、出库单状态、仓库编码等多个字段。例如:
start_time
: 开始时间,设置为上个月的第一天。end_time
: 结束时间,设置为上个月的最后一天。status_type
: 出库单状态,默认值为0(延时发货&已完成)。
这些参数可以通过函数动态生成,以确保每次请求都能获取最新的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要按照以下步骤进行数据请求与清洗:
- 构建请求体:根据元数据配置构建API请求体,包括分页参数和业务参数。确保所有必填字段均已填写,并且格式正确。
- 发送API请求:使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能发送POST请求到指定API端点。
- 处理响应数据:解析API响应中的JSON数据,将其转换为平台可识别的数据结构。
例如,对于分页处理,可以采用如下逻辑:
def fetch_data(page_no):
request_body = {
"pager": {
"page_size": 200,
"page_no": page_no
},
...
}
response = send_post_request(api_url, request_body)
return response.json()
通过循环调用上述函数,可以实现对所有分页数据的抓取。同时,需要注意对异常情况进行处理,如网络超时或API限流等问题。
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续写入目标系统。在这一过程中,可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,实现自定义的数据映射和格式调整。例如:
- 字段重命名:将源系统中的字段名称映射为目标系统所需的名称。
- 数据类型转换:将字符串类型的日期转换为标准日期格式。
- 过滤无效记录:剔除不符合条件或重复的数据记录。
def transform_data(raw_data):
transformed_data = []
for record in raw_data:
transformed_record = {
"订单编号": record["order_no"],
...
}
transformed_data.append(transformed_record)
return transformed_data
经过上述步骤处理后的数据即可准备写入目标系统,如金蝶云星空。在写入过程中,同样需要考虑批量操作以提高效率,并实时监控写入状态以确保成功率。
实时监控与日志记录
为了保证整个过程的透明性和可靠性,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能,可以随时查看当前任务的执行状态、性能指标以及可能出现的问题,从而及时采取措施进行调整优化。
综上所述,通过合理配置元数据、精确构建API请求、有效处理响应及转换数据,再结合实时监控手段,可以高效完成从旺店通·旗舰奇门接口获取并加工销售出库相关数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
轻易云数据集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空
在数据集成的过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。该步骤不仅涉及对数据的提取和清洗,还需要将其转换为目标平台所能接受的格式,并最终写入目标平台。在本案例中,我们将探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合金蝶云星空API接口要求,并成功写入金蝶云星空。
数据转换与映射
首先,我们需要理解源数据和目标数据结构之间的差异,并进行相应的映射。在这个过程中,元数据配置起到了关键作用。以下是一些关键字段及其配置示例:
- 单据类型(FBillTypeID):通过
ConvertObjectParser
将源系统中的单据类型编号转换为金蝶云星空所需的格式。 - 单据编号(FBillNo):直接从源系统中提取并映射到目标字段。
- 日期(FDate):同样直接映射,但需要确保日期格式符合金蝶云星空的要求。
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSCKD01_SYS"
}
子对象与嵌套结构处理
对于复杂的数据结构,如嵌套对象和数组,需要特别注意其解析和映射。例如,财务信息(SubHeadEntity)和明细信息(FEntity)都包含多个子字段,这些字段需要逐一映射并确保其正确性。
{
"field": "SubHeadEntity",
"label": "财务信息",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "FSettleOrgID",
"label": "结算组织",
...
},
...
]
}
在处理这些嵌套结构时,需确保每个子字段都正确地被解析并映射到目标系统中。特别是对于数组类型的数据,如订单明细,需要逐条处理并批量写入,以保证高效性。
数据转换逻辑定制化
为了适应特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,对于物流信息中的实际重量和估重,可以根据业务规则进行计算和转换。
{
"field": "F_zzzz_SJZL",
"label": "实际重量",
...
},
{
"field": "F_ZZZZ_GZ",
...
}
接口调用与批量处理
在完成数据转换后,下一步是调用金蝶云星空的API接口进行数据写入。这里我们采用batchSave
方法,通过POST请求将批量处理后的数据一次性传输到目标平台。这种方式不仅提高了效率,还减少了网络请求次数。
元数据配置中的关键参数包括:
FormId
:业务对象表单IdOperation
:执行操作,如SaveIsAutoSubmitAndAudit
:是否自动提交并审核
{
"api":"batchSave",
...
}
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络波动、接口限流等。为了保证数据一致性和可靠性,需要实现异常处理与重试机制。通过实时监控和日志记录,可以及时发现问题并采取相应措施。
数据质量监控与告警
为了确保集成过程中的数据质量,系统提供了实时监控和告警功能。当检测到异常或错误时,会立即触发告警,并记录详细日志供后续分析。这种机制大大提升了系统的稳定性和可靠性。
总结
通过上述步骤,我们实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换及写入过程。关键在于准确地进行数据映射、自定义转换逻辑、批量处理以及完善的异常处理机制。这些技术手段共同保障了整个集成过程的高效性和可靠性。