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实现销售出库对接:供应商发货案例分享

![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A68.png) ### 销售出库对接:供应商发货-new 案例分享 在现代企业的运营中,数据集成是确保各系统高效协同运作的关键环节。本案例将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的销售出库数据对接,具体方案为“销售出库对接,供应商发货-new”。 在本次集成过程中,我们利用了旺店通·旗舰奇门提供的API接口`wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail`来获取销售出库数据,并通过金蝶云星空的`batchSave`接口进行数据写入。为了确保整个流程的高效和可靠,我们采用了以下技术特性: 1. **高吞吐量的数据写入能力**:大量销售出库数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中,有效提升了数据处理的时效性。 2. **集中监控和告警系统**:实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能及时发现并处理。 3. **自定义数据转换逻辑**:针对旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应特定业务需求。 4. **分页和限流处理**:在调用旺店通·旗舰奇门接口时,通过合理设置分页和限流策略,避免因大批量请求导致系统性能下降或超时问题。 此外,为了保证集成过程中的数据质量,我们还实现了以下功能: - **定时可靠的数据抓取**:定期从旺店通·旗舰奇门接口抓取最新销售出库信息,确保不漏单。 - **异常处理与错误重试机制**:针对可能出现的数据对接异常情况,设计了完善的错误重试机制,提高整体系统的健壮性。 通过上述技术手段,本次“销售出库对接,供应商发货-new”方案不仅实现了两大平台间的数据无缝衔接,还显著提升了业务透明度和效率。在后续章节中,我们将详细探讨具体实现步骤及相关配置细节。 ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D15.png) ![如何对接企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A18.png) ### 调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据 在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口`wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail`,并对获取的数据进行初步加工处理。 #### 接口配置与请求参数 首先,我们需要配置接口的元数据,以确保能够正确地请求和接收所需的数据。根据提供的元数据配置,可以看到该接口采用POST方法,并包含分页参数和业务参数两大类请求字段。 ```json { "api": "wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail", "method": "POST", "number": "order_no", "id": "stockout_id", "idCheck": true, ... } ``` 分页参数包括`page_size`和`page_no`,默认值分别为200和1。这意味着每次请求将返回最多200条记录,从第一页开始。 业务参数则涵盖了时间范围、出库单状态、仓库编码等多个字段。例如: - `start_time`: 开始时间,设置为上个月的第一天。 - `end_time`: 结束时间,设置为上个月的最后一天。 - `status_type`: 出库单状态,默认值为0(延时发货&已完成)。 这些参数可以通过函数动态生成,以确保每次请求都能获取最新的数据。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中,我们需要按照以下步骤进行数据请求与清洗: 1. **构建请求体**:根据元数据配置构建API请求体,包括分页参数和业务参数。确保所有必填字段均已填写,并且格式正确。 2. **发送API请求**:使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能发送POST请求到指定API端点。 3. **处理响应数据**:解析API响应中的JSON数据,将其转换为平台可识别的数据结构。 例如,对于分页处理,可以采用如下逻辑: ```python def fetch_data(page_no): request_body = { "pager": { "page_size": 200, "page_no": page_no }, ... } response = send_post_request(api_url, request_body) return response.json() ``` 通过循环调用上述函数,可以实现对所有分页数据的抓取。同时,需要注意对异常情况进行处理,如网络超时或API限流等问题。 #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续写入目标系统。在这一过程中,可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,实现自定义的数据映射和格式调整。例如: - **字段重命名**:将源系统中的字段名称映射为目标系统所需的名称。 - **数据类型转换**:将字符串类型的日期转换为标准日期格式。 - **过滤无效记录**:剔除不符合条件或重复的数据记录。 ```python def transform_data(raw_data): transformed_data = [] for record in raw_data: transformed_record = { "订单编号": record["order_no"], ... } transformed_data.append(transformed_record) return transformed_data ``` 经过上述步骤处理后的数据即可准备写入目标系统,如金蝶云星空。在写入过程中,同样需要考虑批量操作以提高效率,并实时监控写入状态以确保成功率。 #### 实时监控与日志记录 为了保证整个过程的透明性和可靠性,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能,可以随时查看当前任务的执行状态、性能指标以及可能出现的问题,从而及时采取措施进行调整优化。 综上所述,通过合理配置元数据、精确构建API请求、有效处理响应及转换数据,再结合实时监控手段,可以高效完成从旺店通·旗舰奇门接口获取并加工销售出库相关数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/S25.png) ![如何对接企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A7.png) ### 轻易云数据集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空 在数据集成的过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。该步骤不仅涉及对数据的提取和清洗,还需要将其转换为目标平台所能接受的格式,并最终写入目标平台。在本案例中,我们将探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合金蝶云星空API接口要求,并成功写入金蝶云星空。 #### 数据转换与映射 首先,我们需要理解源数据和目标数据结构之间的差异,并进行相应的映射。在这个过程中,元数据配置起到了关键作用。以下是一些关键字段及其配置示例: - **单据类型(FBillTypeID)**:通过`ConvertObjectParser`将源系统中的单据类型编号转换为金蝶云星空所需的格式。 - **单据编号(FBillNo)**:直接从源系统中提取并映射到目标字段。 - **日期(FDate)**:同样直接映射,但需要确保日期格式符合金蝶云星空的要求。 ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "XSCKD01_SYS" } ``` #### 子对象与嵌套结构处理 对于复杂的数据结构,如嵌套对象和数组,需要特别注意其解析和映射。例如,财务信息(SubHeadEntity)和明细信息(FEntity)都包含多个子字段,这些字段需要逐一映射并确保其正确性。 ```json { "field": "SubHeadEntity", "label": "财务信息", "type": "object", "children": [ { "field": "FSettleOrgID", "label": "结算组织", ... }, ... ] } ``` 在处理这些嵌套结构时,需确保每个子字段都正确地被解析并映射到目标系统中。特别是对于数组类型的数据,如订单明细,需要逐条处理并批量写入,以保证高效性。 #### 数据转换逻辑定制化 为了适应特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,对于物流信息中的实际重量和估重,可以根据业务规则进行计算和转换。 ```json { "field": "F_zzzz_SJZL", "label": "实际重量", ... }, { "field": "F_ZZZZ_GZ", ... } ``` #### 接口调用与批量处理 在完成数据转换后,下一步是调用金蝶云星空的API接口进行数据写入。这里我们采用`batchSave`方法,通过POST请求将批量处理后的数据一次性传输到目标平台。这种方式不仅提高了效率,还减少了网络请求次数。 元数据配置中的关键参数包括: - `FormId`:业务对象表单Id - `Operation`:执行操作,如Save - `IsAutoSubmitAndAudit`:是否自动提交并审核 ```json { "api":"batchSave", ... } ``` #### 异常处理与重试机制 在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络波动、接口限流等。为了保证数据一致性和可靠性,需要实现异常处理与重试机制。通过实时监控和日志记录,可以及时发现问题并采取相应措施。 #### 数据质量监控与告警 为了确保集成过程中的数据质量,系统提供了实时监控和告警功能。当检测到异常或错误时,会立即触发告警,并记录详细日志供后续分析。这种机制大大提升了系统的稳定性和可靠性。 ### 总结 通过上述步骤,我们实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换及写入过程。关键在于准确地进行数据映射、自定义转换逻辑、批量处理以及完善的异常处理机制。这些技术手段共同保障了整个集成过程的高效性和可靠性。 ![电商OMS与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T5.png) ![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A14.png)