### 吉客云数据集成到MySQL：采购退货单查询案例分享 在本次技术案例中，我们将详细探讨如何利用轻易云的数据集成平台，将吉客云的采购退货单数据高效地集成到MySQL数据库中。具体方案命名为“吉客云-采购退货单查询-->BI拉伯塔-采购退货单表”，旨在确保数据不漏单并实现定制化的数据映射对接。 首先，使用`erp.storage.goodsdocout.v2` API接口从吉客云获取原始的采购退货单数据。这一过程需要特别注意分页和限流问题，以保证API调用的稳定性与响应速度。在实际运行过程中，通过配置轻易云的平台特性，可实现定时可靠地抓取这一接口的数据，从而避免了手动干预，有效提高了自动化程度。 随后，在处理过程中，我们采用自定义的数据转换逻辑来应对吉客云和MySQL之间的数据格式差异。这一步骤至关重要，因为它直接影响到后续批量集成数据到MySQL的质量。为了确保大量数据能够快速写入MySQL，我们使用了支持高吞吐量能力的平台功能，同时引入集中监控和告警系统，对每一次写入操作进行实时跟踪，及时发现并解决可能出现的问题。 最后，为保证整个流程中的异常处理能力，我们设计了一套完善的错误重试机制。在面对突发情况时，如网络波动或系统故障等，可以可靠触发重试，从而保障任务顺利完成。同时，通过可视化的数据流设计工具，使得整体流程更加直观且易于管理，实现全程透明可视化，让所有环节一目了然。 通过以上步骤，本次技术案例不仅展示了如何有效调用吉客云接口 `erp.storage.goodsdocout.v2` 获取原始数据，并通过 `batchexecute` API 将其批量写入 MySQL，还体现出了利用轻易云平台特性的强大优势。接下来部分将深入剖析具体实施细节，为您提供全面指导如何构建此类复杂系统对接方案。  ### 调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据 在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口`erp.storage.goodsdocout.v2`，获取采购退货单数据并进行初步加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置API接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口采用POST方法，分页大小为50，每次请求返回的数据量较大。以下是具体的请求参数配置： - **pageIndex**: 分页页码，类型为字符串。 - **pageSize**: 分页页数，类型为字符串，默认值为100。 - **goodsDocNo**: 入库单号，类型为字符串。 - **gmtModifiedStart**: 修改时间的起始时间，类型为字符串，通过函数`from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')`获取。 - **gmtModifiedEnd**: 修改时间的结束时间，类型为字符串，通过函数`from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')`获取。 - **startDate**: 创建时间的起始时间，类型为日期时间。 - **endDate**: 创建时间的结束时间，类型为日期时间。 - **inouttype**: 入库类型，类型为字符串，此处固定值为"205"（采购退货）。 - **sourceBillNo**: 来源单号，类型为字符串。 - **warehouseCode**: 仓库编号，类型为字符串。 - **vendCode**: 供应商编号（往来单位），类型为字符串。 - **billNo**: 上游单据号（关联单号），类型为字符串。 - **userName**: 创建人名称，类型为字符串。 - **outBillNo**: 外部单号（全模糊匹配），类型为字符串。 此外，还需要指定需要返回的字段，通过字段`selelctFields`进行配置。该字段包含了详细的数据结构，包括主表和子表信息，如下所示： ```json "selelctFields": "recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype,inouttypeName,vendCustomerName,currencyCode,currencyRate,userName,warehouseCode,warehouseName,comment,memo,logisticName,logisticNo,companyId,companyName,logisticType,logisticCode,inOutReason,sourceBillNo,channelId,channelCode,channelName,redStatus,field1,field2,..." ``` #### 数据请求与清洗 在完成元数据配置后，我们开始进行数据请求和清洗工作。首先，通过API接口发送POST请求获取采购退货单的数据。在每次请求中，我们需要传递分页参数`pageIndex`和`pageSize`以控制返回的数据量。 ```json { "pageIndex": "1", "pageSize": "100", "gmtModifiedStart": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')", "gmtModifiedEnd": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')", "inouttype": "205" } ``` 在接收到响应后，需要对数据进行初步清洗和转换。主要包括以下几个步骤： 1. **字段映射与重命名**：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段名称。例如，将`goodsdocNo`映射到目标系统中的`documentNumber`。 2. **数据格式转换**：将日期、金额等字段转换成目标系统所需的格式。例如，将日期格式从“YYYY-MM-DD HH:mm:ss”转换成“YYYYMMDD”。 3. **数据过滤与校验**：根据业务需求，对返回的数据进行过滤和校验。例如，只保留状态有效的记录，并检查必填字段是否为空。 #### 数据转换与写入 在完成数据清洗后，需要将处理后的数据转换成目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或其他存储介质中。这一步通常涉及到ETL工具或自定义脚本，以实现数据从源系统到目标系统的无缝对接。 通过以上步骤，我们可以高效地调用吉客云接口获取采购退货单数据，并进行必要的数据加工，为后续的数据分析和业务决策提供可靠的数据支持。  ### 数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与写入MySQL API接口 在数据集成平台的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是关键的一环。本文将深入探讨如何将吉客云的采购退货单查询数据通过ETL转换，最终写入BI拉伯塔的MySQL数据库。 #### 元数据配置解析 元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是我们使用的元数据配置： ```json { "api": "batchexecute", "effect": "EXECUTE", "method": "SQL", "number": "id", "id": "id", "name": "id", "idCheck": true, "request": [ {"field":"recId","label":"出库单ID","type":"string","value":"{recId}"}, {"field":"goodsdocNo","label":"出库单ID","type":"string","value":"{goodsdocNo}"}, {"field":"billNo","label":"上游单据号(关联单号)","type":"string","value":"{billNo}"}, {"field":"inOutDate","label":"入库时间","type":"string","value":"{{inOutDate|datetime}}"}, {"field":"gmtCreate","label":"创建时间","type":"string","value":"{{gmtCreate|datetime}}"}, {"field":"inouttype","label":"出入库类型(201-销售出库 202调拨出库 204-其他出库 205采购退货 206生产领料 207组装拆卸出库 208翻新出库 209报废出库 210残次品出库 211倒冲领料 212 包材出库 215维修还厂 299可用库存修正 231成本调整出库)","type":"string","value":"{inouttype}"}, {"field":"inouttypeName","label":"出入库类型(201-销售出库 202调拨出库 204-其他出库 205采购退货 206生产领料 207组装拆卸出库 208翻新出库 209报废出库 210残次品出库 211倒冲领料 212 包材出库 215维修还厂 299可用库存修正 231成本调整出库)","type":"string","value":"{inouttypeName}"}, {"field":"vendCustomerName","label":"往来单位名称","type":"string","value":"{vendCustomerName}"}, {"field":"currencyCode","label":"币种编号","type":"string","value":"{currencyCode}"}, {"field":"currencyRate","label":"币种汇率","type":"string","value":"{currencyRate}"}, {"field":"userName","label":"业务员名字","type":"","value":""}, // ...（省略部分字段） {"field": "goodsDocDetailList_detailField10", "label": "自定义字段10", "type": "string", "value": "{{goodsDocDetailList_detailField10}}"} ], "otherRequest":[ { "field": "main_sql", "label": "主语句", "type": "string", "describe": "SQL首次执行的语句，将会返回:lastInsertId", "value": `REPLACE INTO erp_purchreturn_storage_goodsdocout ( recId, goodsdocNo, billNo, inoutDate, gmtCreate, inouttype, inouttypeName, vendCustomerName, currencyCode, currencyRate, userName, warehouseCode, warehouseName, comment, memo, logisticName, logisticNo, companyId, companyName, logisticType, logisticCode, inoutReason, sourceBillNo, channelId, channelCode, channelName, redStatus, field1, field2, field3, field4, field5, financeBillStatus,vendCustomerId, applyDepartId, applyDepartName,outBillNo,gmtModified, departCode ,applyCompanyName ,applyCompanyCode ,applyCompanyId , applyUserId ,applyUserName ,companyCode ,sendCompanyName , send ,sendTel ,sendPhone ,sendEmail , sendCountryName ,sendProvinceName ,sendCityName ,sendTownName , sendStreetName ,sendAddress ,receiveCompanyName , receive ,receiveTel ,receivePhone , receiveEmail ,receiveCountryName , receiveProvinceName ,receiveCityName , receiveTownName ,receiveStreetName , receiveAddress ,field6 , field7 ,field8 , field9 ,field10 , goodsDocDetailList_recId, goodsDocDetailList_goodsId, goodsDocDetailList_goodsNo, goodsDocDetailList_goodsName, goodsDocDetailList_skuId, goodsDocDetailList_skuBarcode, goodsDocDetailList_unitName, goodsDocDetailList_cuPrice, goodsDocDetailList_cuValue, goodsDocDetailList_caseNumber, goodsDocDetailList_rowRemark, goodsDocDetailList_assistUnit, goodsDocDetailList_estCost, goodsDocDetailList_estTax, goodsDocDetailList_estPrice, goodsDocDetailList_estPriceNoTax, goodsDocDetailList_estCostNoTax, goodsDocDetailList_taxRate ) VALUES` }, { "field": "limit", "label": "", value:1000 } ] } ``` #### 数据请求与清洗 在ETL过程中，首先需要从源平台（吉客云）提取采购退货单查询的数据。通过API调用获取原始数据后，进行必要的数据清洗和预处理。例如，将日期字段格式化为目标平台能够识别的标准格式。 ```python import datetime def format_date(date_str): return datetime.datetime.strptime(date_str,"%Y-%m-%d %H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") ``` #### 数据转换 在数据清洗完成后，需要根据目标平台MySQL API接口所要求的数据格式进行转换。通过元数据配置中的`request`字段，可以确定每个字段在目标数据库中的映射关系。 例如，将`recId`映射到`erp_purchreturn_storage_goodsdocout`表中的`recId`字段： ```sql INSERT INTO erp_purchreturn_storage_goodsdocout (recId) VALUES ({recId}) ``` #### 数据写入 最后一步是将转换后的数据写入目标平台MySQL数据库。使用元数据配置中的`main_sql`作为主语句，通过API接口执行SQL命令，实现批量插入或更新操作。 ```sql REPLACE INTO erp_purchreturn_storage_goodsdocout ( recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inOutType,inOutType,vendCustomer,vendCustomer,currency,currency,user,user,user,user,user,user,user,user,user,user,user,user,user,user ) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) ``` 通过这种方式，可以确保不同系统间的数据无缝对接，实现高效的数据集成和管理。