旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空：系统对接案例分享
在实施企业信息化建设过程中，数据的高效处理和跨平台集成至关重要。本技术文章将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据同步。具体方案示例为“旺店通其他出库单同步--114”。
在本次案例中，我们采用了wdt.stockout.order.query接口，从旺店通·企业奇门抓取其他出库单数据，并利用batchSave接口，将其批量写入到金蝶云星空。这一过程不仅需要确保大量数据的快速传输与准确写入，还需解决两大系统之间的数据格式差异及分页、限流等问题。
首先，为了保证高吞吐量的数据操作，我们设计了一个可靠且定时执行的数据抓取任务。在每个调度周期内，系统自动调用旺店通的API获取最新的出库单信息。同时，通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能，以便及时响应任何异常情况。此外，我们还配置了自定义转换逻辑，使得不同结构类型的数据能无缝对接至目标数据库。
为了实现这一目的，轻易云提供的可视化工具是关键的一环。我们通过图形界面直观地设计并管理整个数据流程，这不仅简化了开发工作，更提高了维护效率。例如，在处理分页请求时，可通过设置相应参数来分批拉取大量订单；而对于限流策略，则借助重试机制确保服务稳定运行。
本文开头描述的是快速、高效且精准地完成从源头（即旺店通）到目标（金蝶云）的核心集成功能，其背后的细节将在后续部分详细阐述，包括各API调用方法、异常处理机制以及实际运行中的最佳实践经验。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query，获取并加工出库单数据。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置接口和请求参数。根据元数据配置，wdt.stockout.order.query接口采用POST方法，主要用于查询出库单信息。以下是关键的请求参数：
start_time和end_time: 这两个字段用于指定查询时间范围，分别代表开始时间和结束时间。我们可以使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}来动态生成这些值。order_type: 固定值为7，表示查询特定类型的出库单。status,warehouse_no,src_order_no,stockout_no: 这些字段可选，用于进一步过滤查询结果。- 分页参数: 包括
page_size和page_no，分别表示每页记录数和当前页号。
以下是一个示例请求体：
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"order_type": "7",
"status": "",
"warehouse_no": "",
"src_order_no": "",
"stockout_no": "",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以确保数据符合目标系统的要求。以下是一些常见的数据处理步骤：
-
去除无效记录: 根据元数据中的条件配置，我们需要过滤掉操作员名称为“外部接口”的记录，并且备注中包含“114”的记录。例如：
{ "condition_bk": [ [ {"field":"operator_name","logic":"neq","value":"外部接口"}, {"field":"remark","logic":"like","value":"114"} ] ] } -
字段映射与转换: 将源系统中的字段映射到目标系统。例如，将源系统的出库单号映射到目标系统的订单编号。
-
格式化日期: 确保所有日期字段符合目标系统的格式要求。
-
数据校验: 检查关键字段是否为空或格式是否正确，例如订单编号、仓库编号等。
实时监控与日志记录
为了确保数据处理过程的透明度和可靠性，我们需要对每个环节进行实时监控，并记录日志。轻易云平台提供了强大的监控功能，可以实时跟踪数据流动和处理状态。
- 监控指标: 包括请求成功率、响应时间、数据量等。
- 日志记录: 包括每次API调用的请求参数、响应结果、错误信息等。
通过这些监控和日志功能，我们可以及时发现并解决问题，提高数据集成的稳定性和效率。
总结
调用旺店通·企业奇门接口获取出库单数据，是轻易云数据集成平台生命周期中的重要一步。通过合理配置请求参数、进行有效的数据清洗与转换，以及实时监控与日志记录，我们可以确保数据集成过程高效、可靠地完成。这不仅提升了业务透明度，也为后续的数据处理奠定了坚实基础。
使用轻易云数据集成平台将源数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入金蝶云星空API接口。我们将深入解析元数据配置，并展示如何实现这一过程。
数据请求与清洗
在数据请求与清洗阶段，我们从源系统（如旺店通）获取出库单数据。这些原始数据可能包含订单编号、发货时间、仓库编号等信息。在此阶段，确保数据的准确性和一致性至关重要。
数据转换与写入
接下来，我们进入生命周期的第二步：将清洗后的数据进行转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标系统。以下是详细的元数据配置和技术实现过程。
元数据配置解析
元数据配置决定了如何将源数据映射到目标系统所需的数据格式。以下是关键字段及其配置：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 10,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"value": "{order_no}-TC"
},
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "QTCKD01_SYS"
},
{
...
}
],
...
}-
单据编号 (FBillNo):
- 类型:
string - 值:
{order_no}-TC - 将源系统中的订单编号（
order_no）拼接上后缀-TC，作为目标系统的单据编号。
- 类型:
-
单据类型 (FBillTypeID):
- 类型:
string - 解析器:
ConvertObjectParser，参数为FNumber - 值:
QTCKD01_SYS - 使用解析器将固定值
QTCKD01_SYS转换为目标系统所需的格式。
- 类型:
-
库存组织 (FStockOrgId) 和 领用组织 (FPickOrgId):
- 类型:
string - 解析器:
ConvertObjectParser，参数为FNumber - 值:
114 - 将固定值
114转换为目标系统所需的库存组织和领用组织格式。
- 类型:
-
日期 (FDate):
- 类型:
string - 值:
{consign_time} - 将源系统中的发货时间（
consign_time）直接映射到目标系统的日期字段。
- 类型:
-
明细信息 (FEntity):
- 类型:
array - 包含多个子字段，如物料编码、零售条形码、实发数量等。
- 类型:
{
...
{
"field": "FEntity",
...
{
...
{
"field": "FMaterialId",
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
