### 聚水潭数据集成到金蝶云星空：销售退仓与出库流程 在本文中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台实现聚水潭系统与金蝶云星空的无缝对接。具体而言，本次案例涵盖了从聚水潭获取销售退仓数据，经过必要的数据转换和处理后，批量写入至金蝶云星空的销售出库模块，并同时取消已经收到货物记录。本方案的正式名称为“聚水潭--销售退仓=>云星空--销售出库--云仓(取消收到货物)”。 #### 接口配置与数据结构差异处理 首先，通过调用聚水潭API `/open/aftersale/received/query` 定时可靠地抓取销售信息。在这一过程中，需要特别关注接口分页和限流机制，以确保不会遗漏任何订单信息。轻易云提供的高吞吐量写入能力支持大量数据快速导入，为我们实现业务高效运转奠定基础。 此外，由于聚水潭与金蝶云星空之间的数据格式存在显著差异，需要对抓取到的数据进行自定义转换。这包括字段映射、类型转换及业务逻辑处理等环节。在这一步，我们利用轻易云可视化的数据流设计工具，将原始数据重新整理，使其完全符合金蝶云星空接口 `batchSave` 的要求。 #### 数据质量监控与告警机制 整个集成过程必须确保每一条数据都准确无误地传输和存储。轻易云集中监控和告警功能实时跟踪任务状态及性能，在发现异常情况或潜在问题时及时发出预警，有效提升了整体系统稳定性。同时，实施详尽的数据质量监控措施，执行严格的异常检测策略，一旦发现问题立刻采取相应措施进行修正，例如重试机制，从而保证整体流程顺畅运行。 #### 实现细节概述 1. **API调用**：分别调用聚水潭 `/open/aftersale/received/query` 和金蝶 `batchSave` 接口。 2. **分页处理**：针对大规模订单信息实施分页抓取策略。 3. **自定义转换逻辑**：设计并应用适配双方系统的数据格式转换规则。 4. **实时监控日志记录**：全程记录数据信息流动轨迹，实现实时追踪及故障排除。 5. **错误重试机制**：针对不同类型的接口调用失败场景设立多层级重试策略，提高容错率。 上述详细说明只是本次集成解决方案的一部分内容。在接下来的章节中，我们将进一步分享具体操作步骤、代码示例以及最佳实践建议，以  ### 调用聚水潭接口/open/aftersale/received/query获取并加工数据 在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口`/open/aftersale/received/query`，并对获取的数据进行初步加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置接口调用的元数据。以下是具体的配置细节： ```json { "api": "/open/aftersale/received/query", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "io_id", "id": "io_id", "idCheck": true, "request": [ { "field": "page_index", "label": "页码", "type": "string", "describe": "第几页，从第一页开始，默认1", "value": "1" }, { "field": "page_size", "label": "页数", "type": "string", "describe": "每页多少条，默认30，最大50", "value": "50" }, { "field": "modified_begin", "label": "modified_begin", "type": "string", "describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}" }, { "field": "modified_end", "label": "modified_end", "type": "string", "describe": "修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}" }, { "field": "date_type", "label": “日期类型”, “type”: “string”, “describe”: “店铺编号”, “value”: “1” } ], “autoFillResponse”: true, “condition”: [ [ { “field”: “wms_co_id”, “logic”: “neqv2”, “value”: “10816570” }, { “field”: “items.qty”, “logic”: “lt”, “value”: “0” } ] ] } ``` #### 请求参数解析 - `page_index` 和 `page_size`：用于分页控制，每次请求返回的数据量。 - `modified_begin` 和 `modified_end`：用于指定查询的时间范围，这两个参数必须同时存在且时间间隔不能超过七天。 - `date_type`：指定日期类型，这里设置为店铺编号。 这些参数确保了我们能够精确地控制数据请求的范围和数量，从而优化接口调用的效率。 #### 数据请求与清洗 在完成接口调用配置后，我们可以通过轻易云平台发起POST请求来获取数据。以下是一个示例请求： ```json { “page_index”: ”1”, ”page_size”: ”50”, ”modified_begin”: ”2023-10-01T00:00:00Z”, ”modified_end”: ”2023-10-07T23:59:59Z”, ”date_type”: ”1” } ``` 响应的数据将自动填充到预定义的结构中，并根据条件进行初步清洗。例如，我们可以设置条件过滤掉特定仓库ID (`wms_co_id != 10816570`) 的数据，以及数量小于零 (`items.qty < 0`) 的记录。 #### 数据转换与写入 在获取并清洗完数据后，我们需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入到目标系统中。这一步通常涉及到字段映射、格式转换等操作。轻易云平台提供了丰富的数据转换工具，可以方便地实现这些操作。 例如，将聚水潭返回的数据转换为云星空系统所需的格式： ```json { ”source_field_1”: ”target_field_1”, ”source_field_2”: ”target_field_2” } ``` 通过这种方式，我们可以确保不同系统之间的数据无缝对接，实现高效的数据集成。 #### 总结 通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口 `/open/aftersale/received/query` 并进行初步加工，是实现不同系统间数据无缝对接的重要步骤。本文详细介绍了接口调用配置、请求参数解析、数据请求与清洗以及数据转换与写入等关键技术环节，为实现高效的数据集成提供了有力支持。  ### 使用轻易云数据集成平台将聚水潭销售退仓数据转换并写入金蝶云星空API接口 在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。 #### 1. API接口配置 首先，我们需要配置金蝶云星空API接口的元数据。以下是配置示例： ```json { "api": "batchSave", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave" }, "request": [ {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD09"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"TH{io_id}"}, {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find F_POKM_saleorgId from fb5be33d-e591-3ad4-91d7-c1ded9b2da17 where FNumber={shop_id}"}, {"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find F_POKM_StockOrgId from fb5be33d-e591-3ad4-91d7-c1ded9b2da17 where FNumber={shop_id}"}, {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{modified}"}, {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_id}"}, {"field":"FSettleCurrID","label":"币别","type":"string","value":"PRE001","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}, {"field":"FNote","label":"备注","type": "string", "describe": "多行文本", "value": "退货取消收到货物，售后单号：{as_id}，{type}"} ], ... } ``` #### 2. 数据字段解析与转换 在上述配置中，我们使用了多个`ConvertObjectParser`来解析和转换字段。例如： - `FBillTypeID`字段使用`ConvertObjectParser`解析为`XSCKD09`。 - `FSaleOrgId`和`FStockOrgId`字段通过SQL查询语句从数据库中获取相应的值。 - `FCustomerID`字段直接取自源数据中的`shop_id`。 这些解析器确保了源数据能够正确映射到目标平台所需的格式。 #### 3. 数据清洗与处理 在实际操作中，需要对源数据进行一定的数据清洗和处理。例如，对于数量字段，我们需要确保其为正数，可以使用函数进行处理： ```json {"field": "FRealQty", "label": "实退数量", "type": "string", "describe": "数量", "value": "_function ABS({{items.qty}})"} ``` 这里我们使用了ABS函数来确保数量为正数。 #### 4. 数据写入目标平台 最后一步是将处理好的数据写入金蝶云星空。我们需要设置一些额外的请求参数，如表单ID、执行操作、是否自动提交审核等： ```json "otherRequest":[ {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "SAL_OUTSTOCK"}, {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "describe": "", value: ""Save""}, {"field": ""IsAutoSubmitAndAudit"", ""label"": ""提交并审核"", ""type"": ""bool"", ""describe"": "", value: true}, ... ] ``` 这些参数确保了数据能够正确地提交到金蝶云星空，并且可以自动进行审核。 #### 5. 实例应用 假设我们有一条来自聚水潭的销售退仓记录，其包含以下信息： ```json { io_id: '12345', shop_id: '001', modified: '2023-10-01', items: [ { sku_id: 'A001', qty: -10, price: 100 } ], as_id: 'AS12345', type: '退货' } ``` 通过上述配置和处理步骤，这条记录将被转换为符合金蝶云星空API要求的数据格式，并通过POST请求写入目标系统。 以上即是利用轻易云数据集成平台完成从聚水潭到金蝶云星空的数据ETL转换及写入的技术案例。通过合理配置元数据和解析器，可以高效、准确地实现不同系统间的数据无缝对接。