### 钉钉报销【行政报销类】->金蝶付款单【画纤骨】集成案例分享 在本次技术案例中，我们将深入探讨钉钉数据如何通过轻易云数据集成平台成功对接至金蝶云星空，特别关注从钉钉获取“行政报销类”数据并批量写入到金蝶云星空的全过程。 为了实现这一目标，我们需要确保每个环节都能顺利运行，并尽可能提高整个流程的可靠性与高效性。首先，利用钉钉提供的`topapi/processinstance/get`接口定时抓取所需的数据，这一步需要处理分页和限流问题，以保证不漏单。同时，为了适应两个系统间的数据格式差异，需要进行实时的数据转换及映射。 在向金蝶云星空传输大体量数据时，使用其`batchSave` API可以显著提高写入效率，但同时也要注意对接过程中的异常处理和错误重试机制。在这之中，每一笔数据信息上传都必须经过严密监控，以便及时发现并解决任何潜在问题，确保整体业务连续平稳运作。 本文以下部分将详细介绍上述技术细节，包括如何调用相关API接口、处理分页限流、实施定制化映射，以及保障全流程的可视化监控与日志记录。  ### 调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据 在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统（如钉钉）调用API接口获取数据，并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口`topapi/processinstance/get`，并对获取的数据进行处理，以实现与金蝶付款单的无缝对接。 #### 钉钉接口调用配置 首先，我们需要配置元数据以调用钉钉的`topapi/processinstance/get`接口。以下是具体的元数据配置： ```json { "api": "topapi/processinstance/get", "method": "POST", "number": "number", "id": "id", "idCheck": true, "condition": [ [ { "field": "报销类别", "logic": "eq", "value": "行政报销类" } ] ] } ``` 该配置中，`api`字段指定了要调用的API接口路径，`method`字段定义了HTTP请求方法为POST。`number`和`id`字段分别表示需要处理的数据编号和唯一标识符。`idCheck: true`确保每次请求时都会检查ID的唯一性，以避免重复处理。 #### 数据请求与清洗 在调用API后，我们会收到一个包含多个字段的JSON响应。为了确保数据的准确性和一致性，需要对原始数据进行清洗和过滤。例如，我们可以根据条件过滤出“报销类别”为“行政报销类”的记录： ```json "condition": [ [ { "field": "报销类别", "logic": "eq", "value": "行政报销类" } ] ] ``` 通过这种方式，我们可以确保只处理符合条件的数据，从而提高数据集成的效率和准确性。 #### 数据转换与写入 在完成数据清洗后，需要将数据转换为目标系统（金蝶付款单）所需的格式。这一步通常涉及字段映射、格式转换等操作。例如，将钉钉中的“报销金额”字段映射到金蝶付款单中的“付款金额”字段： ```json { "sourceField": "报销金额", "targetField": "付款金额" } ``` 通过这种映射关系，可以确保源系统的数据能够正确地写入目标系统。 #### 实践案例：从钉钉到金蝶 假设我们从钉钉获取了一条行政报销记录，其JSON响应如下： ```json { "process_instance_id": "12345", "title": "行政报销申请", "form_component_values": [ { "name": "报销类别", "value": "行政报销类" }, { "name": "报销金额", "value": 1000 } ] } ``` 根据上述元数据配置和清洗条件，我们会提取出符合条件的数据，并将其转换为金蝶付款单所需的格式： ```json { "付款单号": "", "付款金额": 1000, // 更多字段映射... } ``` 最后，通过轻易云平台，将这些转换后的数据写入金蝶系统，实现两个异构系统之间的数据无缝对接。 #### 总结 通过以上步骤，我们展示了如何利用轻易云平台调用钉钉接口获取并加工数据。在实际应用中，这种方法不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的透明度和可追溯性。希望本文提供的技术细节能为您的系统集成工作带来实质性的帮助。  ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口的技术案例 在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将钉钉报销数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 1. 配置API接口 首先，我们需要配置金蝶云星空的API接口。根据元数据配置，我们使用的是`batchSave`接口，HTTP方法为`POST`。该接口支持批量保存操作，并且我们需要验证基础资料的有效性。 ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "batchArraySave", "rows": 1, "rowsKey": "array" } } ``` #### 2. 数据字段映射与转换 在ETL过程中，数据字段的映射和转换是核心步骤。以下是主要字段及其配置： - **单据编号 (FBillNo)**：从钉钉报销数据中的`extend.business_id`字段提取。 - **单据类型 (FBillTypeID)**：固定值为`FKDLX04_SYS`。 - **业务日期 (FDATE)**：从钉钉报销数据中的`extend.finish_time`字段提取。 - **结算组织 (FSETTLEORGID)** 和 **付款组织 (FPAYORGID)**：通过费用归属项目名称从特定集合中查找对应的编号。 - **币别 (FCURRENCYID)** 和 **结算币别 (FSETTLECUR)**：固定值为`PRE001`。 - **往来单位类型 (FCONTACTUNITTYPE)** 和 **收款单位类型 (FRECTUNITTYPE)**：固定值为`BD_Department`。 - **往来单位 (FCONTACTUNIT)** 和 **收款单位 (FRECTUNIT)**：通过费用归属部门关联查找对应的编号。 - **备注 (FREMARK)**：由标题、项目报销类型和报销明细费用明细组合而成。 ```json [ { "field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{{extend.business_id}}" }, { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": ["FNUMBER"] }, "value": "FKDLX04_SYS" }, { ... } ] ``` #### 3. 子表结构配置 付款单明细（FPAYBILLENTRY）是一个子表结构，需要特别处理。以下是主要字段及其配置： - **结算方式 (FSETTLETYPEID)**：通过付款方式查找对应的编号。 - **付款用途 (FPURPOSEID)**：固定值为`SFKYT001`。 - **应付金额 (FPAYTOTALAMOUNTFOR)**：从钉钉报销数据中的报销金额提取。 - **费用项目 (FCOSTID)**：通过行政报销类型查找对应的编号。 - **备注 (FCOMMENT)**：从报销明细费用明细提取。 ```json [ { ... }, { ... }, { ... }, { ... }, { ... } ] ``` #### 4. 完整请求示例 最后，我们将所有配置项组合成一个完整的请求示例，以便发送到金蝶云星空API接口。 ```json { "FormId": "AP_PAYBILL", "Operation": { ... }, ... } ``` 通过以上步骤，我们实现了将钉钉报销数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。