### 管易云数据集成实例分享：管易采购入库单生成较复杂的管易运损入库单 在企业复杂的数据生态系统中，实现精确高效的数据流转和处理是业务成功的关键。本文将聚焦于一个实际操作中常见且具有代表性的案例：如何使用轻易云数据集成平台实现“管易采购入库单”数据到“管易运损入库单”的无缝对接，从而提升整体运营效率，确保数据不漏单，并提供可靠高效的数据写入能力。 #### 获取与写入API解析 在这个集成案例中，我们主要利用了两个核心API接口： - **获取数据API**: `gy.erp.purchase.arrive.get`，用于从源系统提取“管易采购入库单”。 - **写入数据API**: `gy.erp.new.purchase.arrive.add`，用于将经过处理后的数据推送至目标系统生成新的采购运损/退回记录。 #### 数据抓取与转换逻辑 为了保障我们能够稳定地获取到最新的采购到货信息，我们设置了定时任务，通过调用`gy.erp.purchase.arrive.get`接口可以批量且可靠地抓取指定时间段内新增或更新过的采购订单。同时，为应对分页和限流问题，我们设计了一套健壮的循环机制，通过持续监控每次抓取过程中的异常情况，如超时或请求失败等，并进行必要重试以确保全量数据被准确捕获。 拿到原始订单后，需要通过自定义转换逻辑来适配目的端所需的数据格式。这一步骤不仅包括简单字段映射，还涉及业务规则应用，例如数量单位换算、成本分摊计算等特定需求。通过轻易云平台提供的可视化工具，这些转换步骤得到了更加直观和便捷管理，大幅度降低了人为出错概率，同时提升了配置效率。 #### 实时监控与告警机制 为确保整个流程顺利进行并及时发现潜在问题，我们启用了平台提供的集中监控和告警功能。在整个ETL（Extract, Transform, Load）过程中，每一个环节都能实时追踪其状态及性能指标。如有任何异常发生，比如某个步骤执行时间过长或者出现错误，即刻触发设定好的告警消息，以便技术人员迅速响应处理。 通过上述规范流程及强大的支持工具，本方案有效解决了跨系统之间因异构结构带来的复杂性，实现双向透明一致的数据流动，使得企业资源得到了更高效利用。以下章节将详细介绍具体实现方法及代码示例...... [待续]  ### 调用管易云接口gy.erp.purchase.arrive.get获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云接口`gy.erp.purchase.arrive.get`来获取并加工采购入库单数据。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确调用和处理数据。以下是该接口的元数据配置： ```json { "api": "gy.erp.purchase.arrive.get", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "code", "id": "code", "idCheck": true, "request": [ {"label": "创建时间开始段", "field": "start_create", "type": "string"}, {"label": "创建时间结束段", "field": "end_create", "type": "string"}, {"label": "审核时间开始段", "field": "start_approve", "type": "string"}, {"label": "审核时间结束段", "field": "end_approve", "type": "string"}, {"label": "审核状态", "field": "status", "type": "string", "value":"1"}, {"label": "修改时间开始段", "field":"start_modify","type":"string","value":"{{DAYS_AGO_1|datetime}}"}, {"label":"修改时间结束段","field":"end_modify","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}, {"label":"是否返回已作废的入库单数据","field":"has_cancel_data","type":"string","value":"false"}, {"field":"code","label":"单据编号","type":"string"} ], ... } ``` #### 请求参数详解 - **创建时间开始段 (`start_create`)** 和 **创建时间结束段 (`end_create`)**：用于指定查询的采购入库单的创建时间范围。 - **审核时间开始段 (`start_approve`)** 和 **审核时间结束段 (`end_approve`)**：用于指定查询的采购入库单的审核时间范围。 - **审核状态 (`status`)**：固定值为`1`，表示只查询已审核的入库单。 - **修改时间开始段 (`start_modify`)** 和 **修改时间结束段 (`end_modify`)**：分别使用动态变量`{{DAYS_AGO_1|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`来获取最近一天内修改的数据。 - **是否返回已作废的入库单数据 (`has_cancel_data`)**：固定值为`false`，表示不返回已作废的数据。 - **单据编号 (`code`)**：用于指定特定的采购入库单编号。 #### 分页与自动填充响应 为了处理大批量的数据，我们设置了分页参数： ```json "otherRequest":[ {"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","describe":"默认为10","value":"100"}, {"field":"page_no","label":"页号","type":"string","describe":"默认1","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"} ] ``` 通过设置分页大小为100，可以有效减少每次请求的数据量，提高处理效率。同时，启用了自动填充响应功能（`autoFillResponse: true`），确保每次请求都能完整地获取到所需的数据。 #### 数据过滤与条件设置 为了进一步精确地筛选数据，我们配置了条件过滤： ```json "condition":[ [{"field":"note","logic":"like","value":"DBSQDJ"},{"field":"details.note","logic":"neqv2","value":"运损"}] ] ``` 该条件表示只获取备注包含“DBSQDJ”且明细备注不等于“运损”的采购入库单。这种精细化的条件设置可以帮助我们更准确地获取所需的数据。 #### 异常处理与接管机制 为了应对可能出现的数据遗漏问题，我们配置了异常处理和接管机制： ```json "omissionRemedy":{ "crontab":"5 */3 * * *", "takeOverRequest":[ {"field":"start_modify", "value": "_function FROM_UNIXTIME({CURRENT_TIME}-2678400,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')", "type": "string", "label": "接管字段", "formModel":{"enable":false}, "tableModel":{"enable":false}, "physicalModel":{"enable":false} } ] } ``` 该配置表示每三小时检查一次，并在必要时接管上一个月内的数据修改记录，以确保不会遗漏任何重要信息。 通过上述步骤，我们成功实现了对管易云接口`gy.erp.purchase.arrive.get`的调用和数据加工，为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。  ### 轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与管易云API接口集成技术案例 在数据集成的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行ETL转换，并最终通过管易云API接口写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 在数据请求与清洗阶段，我们已经从源系统获取了原始数据。这些数据通常包含多种格式和结构，需要进行标准化处理，以便后续的转换和加载操作。 #### 数据转换与写入 接下来，我们重点讨论如何将清洗后的数据进行转换，并通过管易云API接口写入目标平台。以下是具体的元数据配置和操作步骤： ##### 元数据配置解析 ```json { "api": "gy.erp.new.purchase.arrive.add", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "request": [ { "field": "warehouse_code", "label": "仓库代码", "type": "string", "describe": "仓库代码", "value": "_function case _findCollection find FStockInOrgID from 65ecfea9-6416-381a-b85e-6f6cddd2cbd4 where FSrcBillNo={note} _endFind when '100' then '2601' when '103' then 'SXF0009' end" }, { "field": "note", "label": "备注", "type": "string", "describe": "备注", "value": "{note}" }, { "field": "supplier_code", "label": "供应商", "type": "string", "value": "{supplier_code}" }, { "field": "order_type", "label": "单据类型代码", "type": "string", "describe": "order_type", "value": "001" }, { "field": "detail_list", "label": "商品列表", "type": "array", ... ``` ##### 配置细节 1. **API接口**：`gy.erp.new.purchase.arrive.add`，表示新增采购到货单。 2. **请求方法**：`POST`，使用HTTP POST方法发送请求。 3. **字段映射**： - `warehouse_code`：仓库代码，通过函数 `_function case _findCollection ... end` 动态映射，根据 `FSrcBillNo` 的值决定具体的仓库代码。 - `note`：备注，直接映射 `{note}`。 - `supplier_code`：供应商代码，直接映射 `{supplier_code}`。 - `order_type`：单据类型代码，固定值为 `001`。 - `detail_list`：商品列表，是一个数组，每个商品包含条码、数量、价格和备注。 ##### 数据转换逻辑 1. **仓库代码**： 使用 `_function case _findCollection ... end` 函数，根据源系统的 `FSrcBillNo` 字段动态决定目标系统的仓库代码。例如，当 `FSrcBillNo` 为 `100` 时，映射为 `2601`；当为 `103` 时，映射为 `SXF0009`。 2. **商品列表**： 商品列表中的每个商品需要进行以下转换： - 条码 (`barcode`)：直接映射源系统的 `item_code`。 - 数量 (`qty`)：通过 `_function '{{details.new_qty}}'-'{{details.qty}}'` 动态计算新数量减去原数量的差值。 - 实际进价 (`price`)：直接映射源系统的 `price`。 - 备注 (`note`)：固定值为“运损”。 ##### 数据写入操作 完成上述配置后，通过轻易云平台发送HTTP POST请求，将转换后的数据写入管易云。具体操作如下： ```json { ... // 构建POST请求体 { ... // 填充各字段的数据 { // 仓库代码 warehouse_code: dynamicWarehouseCode, // 备注 note: sourceNote, // 供应商代码 supplier_code: sourceSupplierCode, // 单据类型代码 order_type: '001', // 商品列表 detail_list: transformedDetailsList } } } ``` 在实际操作中，通过轻易云提供的全透明可视化界面，可以实时监控和调整每个环节的数据流动和处理状态，确保最终的数据准确无误地写入目标平台。 以上是关于如何使用轻易云数据集成平台进行ETL转换，并通过管易云API接口实现数据写入的一些技术细节和案例分享。希望这些内容能够对您在实际项目中有所帮助。