高效集成:从旺店通到用友BIP的调拨单数据对接详解
调拨单对接转库-p:旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP
在企业资源管理和业务流程优化的过程中,数据的高效集成与处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接案例——如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP中,实现调拨单对接转库。
数据源与目标平台概述
本次集成方案涉及两个主要平台:旺店通·企业奇门和用友BIP。旺店通·企业奇门作为数据源,通过其API接口wdt.stock.transfer.query
提供调拨单数据;而用友BIP作为目标平台,则通过API接口/yonbip/scm/storetransfer/save
接收并存储这些数据。
关键技术特性
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高吞吐量的数据写入能力: 在大规模数据处理场景下,确保大量调拨单数据能够快速写入到用友BIP是关键。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得整个过程更加高效。
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实时监控与告警系统: 为了保证数据集成任务的稳定运行,轻易云提供了集中化的监控和告警系统。该系统可以实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦出现异常情况,能够及时发出告警并采取相应措施。
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自定义数据转换逻辑: 不同系统之间的数据结构往往存在差异,通过轻易云的平台,可以灵活地定义自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。这确保了从旺店通·企业奇门获取的数据能够准确映射到用友BIP所需的格式。
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分页与限流处理: 在调用旺店通·企业奇门接口时,需要考虑分页和限流问题。合理设计分页策略和限流机制,不仅能提高接口调用效率,还能避免因频繁请求导致的服务不稳定。
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异常处理与错误重试机制: 数据对接过程中难免会遇到各种异常情况,如网络波动、接口超时等。为此,轻易云平台提供了完善的异常处理与错误重试机制,确保即使在出现问题时,也能最大程度地保证数据传输的完整性和可靠性。
实现步骤概览
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配置API连接: 首先,在轻易云平台上配置好旺店通·企业奇门和用友BIP的API连接信息,包括认证方式、请求参数等。
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设计数据流: 利用可视化的数据流设计工具,直观地构建从源头到目标端的数据传输路径,并设置相应的数据转换规则。
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实施监控与日志记录: 启动数据集成任务后,通过实时监控界面观察任务执行情况,并利用日志记录功能追踪每一步操作,为后续优化提供依据。
通过以上步骤,我们可以实现调拨单从旺店通·企业奇门到用友BIP的高效、安全、可靠传输。在下一部分内容中,我们将详细探讨具体实现细节及注意事项。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query
来获取调拨单数据,并对其进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用wdt.stock.transfer.query
接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
wdt.stock.transfer.query
- Method:
POST
- Pagination: 每页返回100条记录
- 请求参数:
start_time
: 增量获取开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
end_time
: 增量获取结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
from_warehouse_no
: 源仓库编号to_warehouse_no
: 目标仓库编号status
: 调拨单状态,默认值为90(调拨完成)
这些参数确保我们能够按需、增量地获取调拨单信息,并且支持分页处理以应对大批量的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要按照以下步骤进行:
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设置时间窗口:使用上次同步时间和当前时间作为查询条件,以确保只获取到最新的增量数据。
{ "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}" }
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指定仓库和状态:明确源仓库和目标仓库的编号,以及调拨单的状态。
{ "from_warehouse_no": "WH001", "to_warehouse_no": "WH002", "status": "90" }
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分页处理:为了避免一次性拉取大量数据导致性能问题,通过分页机制分批次拉取,每页100条记录。
{ "page_size": 100, "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}" }
数据转换与写入
在成功获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应下游系统的数据结构要求。例如,将日期格式统一转换,将字段名称映射到目标系统所需的名称等。
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字段映射与转换:
- 将源系统中的字段名如
transfer_no
映射为目标系统中的相应字段名。 - 转换日期格式,使其符合目标系统要求。
- 将源系统中的字段名如
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异常处理与重试机制: 在实际操作中可能会遇到网络波动或接口限流等问题。此时需要实现异常捕获和重试机制,以确保任务的可靠性。例如,当请求失败时,可以设置重试次数和间隔时间。
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实时监控与日志记录: 使用轻易云平台提供的监控工具,对每个步骤进行实时监控,并记录日志。这有助于快速定位问题并采取相应措施。
实际应用案例
假设我们需要从2023年10月1日00:00:00至2023年10月31日23:59:59期间,从仓库WH001转移至WH002且状态为已完成(90)的所有调拨单。我们可以配置如下:
{
"api": "wdt.stock.transfer.query",
"method": "POST",
"number": "transfer_no",
...
}
通过上述配置,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口中提取所需的数据,并经过清洗、转换后写入下游系统,实现无缝的数据集成。
这种方法不仅提高了数据处理效率,还保证了数据的一致性和完整性,为业务决策提供了坚实的数据基础。
将已集成的源平台数据进行ETL转换并写入用友BIPAPI接口
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源平台获取原始数据,并对其进行清洗和预处理。假设我们从旺店通·企业奇门系统获取了调拨单数据,这些数据包含了转库单的各种信息,如单据编号、单据日期、出库仓库、入库仓库等。
数据转换
接下来,我们需要将这些原始数据转换为用友BIPAPI接口能够接收的格式。这一步骤涉及到字段映射、数据类型转换以及必要的数据清洗。以下是一些关键字段及其对应关系:
- 库存组织code或id:通过
_findCollection
函数从源数据中提取org_code
。 - 单据编号:直接映射源数据中的
transfer_no
。 - 单据日期:直接映射源数据中的
created
。 - 出库仓库code或id:直接映射源数据中的
from_warehouse_no
。 - 入库仓库code或id:直接映射源数据中的
to_warehouse_no
。
例如,对于库存组织字段,我们可以通过以下方式进行配置:
{
"field": "org",
"label": "库存组织code或id",
"type": "string",
"describe": "例:A23001",
"value": "_findCollection find org_code from 4f73f755-1c4f-33e6-b5a1-7e3b8d894800 where code={from_warehouse_no}"
}
对于子表字段,我们需要特别注意其层级关系和嵌套结构。例如,物料编码字段可以配置如下:
{
"field": "product_cCode",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"describe": "例:CC00101",
"value": "{{details_list.goods_no}}",
"parent": "details"
}
写入目标平台
完成数据转换后,下一步是将这些转换后的数据写入用友BIPAPI接口。我们使用POST方法调用接口,将整理好的JSON对象发送到指定的API端点。这里需要特别注意的是,接口调用时应确保所有必填字段都已正确填充,以避免因缺少必要信息而导致的数据写入失败。
例如,调用用友BIPAPI保存转库单的接口,可以使用以下配置:
{
"api": "/yonbip/scm/storetransfer/save",
"method": "POST"
}
在实际操作中,还需考虑到批量处理、分页处理和限流问题,以确保大量数据能够高效且可靠地写入目标系统。此外,为了确保集成过程的可靠性,应设置异常处理与错误重试机制,以应对可能出现的数据传输失败或网络问题。
实时监控与日志记录
为了保证整个集成过程的透明性和可追溯性,我们可以利用轻易云提供的集中监控和告警系统,对每个步骤进行实时监控。一旦检测到异常情况,可以及时告警并采取相应措施。例如,通过日志记录功能,可以详细记录每次接口调用的请求和响应信息,方便后续排查问题。
综上所述,通过合理配置元数据,并结合轻易云平台提供的强大功能,可以高效地将源平台的数据进行ETL转换,并成功写入目标平台用友BIPAPI接口,实现不同系统间的数据无缝对接。