JackYun-销售出库单(定制版-1零售业务)集成案例分享
在本次技术案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云中的销售出库单数据高效、准确地集成到金蝶云星空系统中。该方案名为“JackYun-销售出库单(定制版-1零售业务)”,旨在解决零售业务场景下的数据对接需求。
首先,吉客云作为数据源平台,通过其API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
提供了丰富的销售出库单数据。这些数据需要被可靠地抓取,并批量写入到金蝶云星空系统中,以支持后续的财务和库存管理。为了确保整个过程的高效性和准确性,我们利用了轻易云平台的一系列特性。
在数据获取阶段,轻易云平台支持定时可靠地抓取吉客云接口数据,并处理分页和限流问题,确保不会漏单。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们能够将吉客云的数据格式转换为符合金蝶云星空要求的格式。这一步骤对于应对两者之间的数据结构差异至关重要。
接下来,在数据写入阶段,轻易云平台提供了高吞吐量的数据写入能力,使得大量销售出库单数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中。我们使用金蝶云星空的API接口batchSave
进行批量数据写入,这不仅提升了处理效率,还保证了数据的一致性和完整性。
此外,为了实时监控整个集成过程并及时发现潜在问题,轻易云平台提供了集中监控和告警系统。通过这一系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,可以迅速采取措施进行处理。例如,在对接过程中,如果遇到错误或异常情况,系统会自动触发重试机制,以确保最终所有数据都能成功写入目标平台。
综上所述,本次“JackYun-销售出库单(定制版-1零售业务)”集成方案充分利用了轻易云平台的多项特性,实现了从吉客云到金蝶云星空的数据无缝对接。在后续章节中,我们将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。
调用吉客云接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用吉客云接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
来获取销售出库单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要根据元数据配置来设置API请求参数。以下是关键字段及其说明:
- modified_begin 和 modified_end:用于指定修改时间范围,必须同时存在且时间间隔不能超过七天。
- pageSize 和 pageIndex:用于分页控制,每页记录数最大为1000,页码从0开始。
- startConsignTime 和 endConsignTime:发货时间范围,用于筛选特定时间段内的订单。
- fields:指定需要返回的字段列表,以逗号分隔。
示例请求参数如下:
{
"modified_begin": "2023-10-01 00:00:00",
"modified_end": "2023-10-07 23:59:59",
"pageSize": 100,
"pageIndex": 0,
"startConsignTime": "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -6 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')",
"endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"fields": "tradeNo,postFee,goodsDetail.goodsNo,goodsDetail.sellCount"
}
数据分页与限流处理
由于可能涉及大量数据,分页和限流是必不可少的步骤。我们可以通过调整pageSize
和pageIndex
参数来实现分页读取。同时,为了避免接口调用频率过高导致被限流,可以在每次请求后加入适当的延迟。
伪代码示例如下:
def fetch_data():
page_index = 0
while True:
response = call_api(page_size=100, page_index=page_index)
process_data(response['data'])
if len(response['data']) < 100:
break
page_index += 1
time.sleep(1) # 延迟1秒以避免限流
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以满足目标系统的数据格式要求。例如,将日期格式统一、过滤无效字段、计算新增字段等。
示例代码片段:
def process_data(data):
cleaned_data = []
for record in data:
cleaned_record = {
'TradeNo': record['tradeNo'],
'PostFee': float(record['postFee']),
'GoodsDetails': [
{
'GoodsNo': item['goodsDetail']['goodsNo'],
'SellCount': int(item['goodsDetail']['sellCount'])
}
for item in record['goodsDetail']
]
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data
异常处理与重试机制
在实际操作中,网络波动或其他异常情况可能导致接口调用失败。因此,需要设计健壮的异常处理与重试机制,以确保数据不漏单。
示例代码片段:
def call_api_with_retry(params, max_retries=3):
retries = 0
while retries < max_retries:
try:
response = call_api(params)
return response
except Exception as e:
retries += 1
if retries >= max_retries:
raise e # 超过最大重试次数后抛出异常
time.sleep(2) # 重试前等待2秒钟
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控,需要对每一步骤进行实时监控和日志记录。这有助于及时发现并解决问题,提高整体效率和可靠性。
示例代码片段:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def log_and_monitor(message):
logging.info(message)
# 可扩展为发送告警通知等功能
log_and_monitor("开始调用吉客云接口...")
response = call_api_with_retry(params)
log_and_monitor(f"成功获取{len(response['data'])}条记录")
通过上述步骤,我们能够高效地调用吉客云接口获取销售出库单数据,并进行必要的数据清洗、转换和监控管理,为后续的数据写入和业务应用打下坚实基础。
将吉客云销售出库单数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成的生命周期中,第二步是关键的ETL转换阶段。此阶段的目标是将已经集成的源平台数据进行转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,从吉客云接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
定时可靠地抓取销售出库单数据。为了确保数据不漏单,需处理分页和限流问题,保证数据完整性和及时性。
数据转换与写入
在获取到源数据后,需要将其转换为金蝶云星空API所能接受的格式。以下是具体字段映射及处理逻辑:
-
单据类型 (
FBillTypeID
):- 固定值为
XSCKD07_SYS
,通过ConvertObjectParser
解析为金蝶云系统识别的编码。
- 固定值为
-
单据编号 (
FBillNo
):- 直接从吉客云的
TradeNo
字段映射。
- 直接从吉客云的
-
日期 (
FDate
):- 映射自吉客云的
ConsignTime
字段。
- 映射自吉客云的
-
销售组织 (
FSaleOrgId
):- 通过查询吉客云中的组织编码(
ShopCode
)来获取对应的金蝶云组织ID。
- 通过查询吉客云中的组织编码(
-
客户 (
FCustomerID
):- 同样通过查询吉客云中的客户编码(
ShopCode
)来获取对应的金蝶云客户ID。
- 同样通过查询吉客云中的客户编码(
-
发货组织 (
FStockOrgId
) 和 货主 (FOwnerIdHead
):- 通过查询仓库编码(
WarehouseCode
)来获得相应ID。
- 通过查询仓库编码(
-
明细信息 (
FEntity
):- 包含多个子字段,如物料编码、实发数量、单价等。
- 物料编码(
FMaterialID
):从吉客云的商品详情中提取。 - 实发数量(
FRealQty
):对应商品详情中的销售数量。 - 单价(
FPrice
):对应商品详情中的销售价格。 - 仓库(
FStockID
):根据仓库编码映射。 - 含税单价(
FTaxPrice
)、折扣额(FDiscount
)、税率(FEntryTaxRate
)、订单单号(FSoorDerno
)等字段也需根据业务需求进行映射和计算。
-
备注信息 (
FNote
,FEntrynote
,SellerMemo
,GoodsMemo
):- 根据业务需求填充相关备注信息,确保记录完整性和可追溯性。
-
其他信息:
- 吉客云单据编号、网店订单号、物流单号、包裹重量、物流公司等字段,也需一一对应填充到金蝶云星空相应字段中。
API 调用与数据写入
配置完成后,通过调用金蝶云星空API接口进行数据写入。以下是主要步骤:
-
配置请求参数:
{ "FormId": "SAL_OUTSTOCK", "Operation": "Save", "IsAutoSubmitAndAudit": true, "IsVerifyBaseDataField": false, "SubSystemId": 21 }
-
批量保存操作: 使用批量保存方法(例如
batchSave
),确保高效处理大量数据,提高系统性能和响应速度。 -
错误处理与重试机制: 在写入过程中,需实现异常处理和错误重试机制,保证数据准确无误地传输到目标平台。例如,在网络波动或接口调用失败时,应及时记录日志并进行重试操作,以防止数据丢失或重复提交。
数据质量监控与告警
在整个ETL过程中,实时监控数据流动和处理状态至关重要。通过集成平台提供的集中监控和告警系统,可以及时发现并处理潜在的数据问题,确保数据质量和业务连续性。
通过上述步骤,将吉客云销售出库单数据成功转换并写入到金蝶云星空,实现了两个异构系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率,也为企业全面掌握API资产使用情况提供了有力保障。