采购退货单旺店通对接金蝶:从API调用到数据同步
在企业信息化系统中,集成不同平台的数据是一个复杂且至关重要的任务。本文将分享一个具体案例,通过“轻易云”数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝对接到金蝶云星空,以实现采购退货单的自动化处理。
集成背景与目标
随着业务量的不断增长,手工处理采购退货单已无法满足运营需求。因此,我们选择了通过接口wdt.stockout.order.query.return
获取旺店通·企业奇门的数据,并利用金蝶云星空提供的batchSave
接口进行大批量、多频次、高效率的数据写入。
确保数据不漏单与高效写入策略
为确保从旺店通·企业奇门获取到全面、准确的订单数据,我们采用定时抓取机制,在配置期间,每隔指定时间段调用一次wdt.stockout.order.query.return
,并以分页方式处理大规模数据。这不仅解决了因API限流导致的数据丢失问题,还保证了系统运行的一致性和可靠性。
此外,为应对大量数据快速写入金蝶云星空的需求,我们充分发挥其批量保存能力。在【轻易云】搭建过程中,通过分片提交和事务控制等方法,大幅提高了数据传输速率,同时减少网络抖动或异常情况下可能出现的数据错漏风险。
数据格式转换及映射问题解决方案
在实际操作中,由于两套系统间存在不同的数据结构及字段定义,直接转换往往会引起错误。我们使用定制化脚本,将来源自旺店通·企业奇门的原生JSON格式转译为适配金蝶云星空要求的规范XML文件,并依据数据库表结构调整字段映射关系。这一步骤虽繁琐,但极大程度上提升了后续工作的稳定性和正确性。
异常处理与重试机制实现
任何系统都不可避免地会遭遇突发故障,因此特别设计了一套完整而灵活的异常处理机制。当出现接口调用失败或返回值异常等情况时,引入自动重试逻辑以及人工介入力度。同时结合实时监控日志功能,对每一环节动态记录,使得整个流程更加透明可追踪,也便于日后优化调整工作。
以上实施内容完成后,不仅改善了公司整体流程效率,还实现了各个环节清晰有序、互联互通。下一步将在深入细解技术方案部分详细描述。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return
,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用接口。以下是元数据配置的详细说明:
{
"api": "wdt.stockout.order.query.return",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockout_id",
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "start_time",
"label": "开始时间",
"type": "string",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "end_time",
"label": "结束时间",
"type": "string",
"describe": "按最后修改时间增量获取数据,end_time作为结束时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "warehouse_no",
"label": "仓库编号",
"type": "string"
},
{
"field": "status",
"label": "出库单状态",
"type": "string",
"describe":"出库单状态5:已取消,50:待审核,55:已审核,95:已发货,110:已完成(默认查已发货已完成单据)"
},
{
"field":"page_no",
"label":"页号",
"type":"string",
"value":"{PAGINATION_START_PAGE}"
},
{
"field":"page_size",
"label":"分页大小",
"type":"string",
“describe”:“每页返回的数据条数,输入值范围1~30,不传本参数,输入值默认为30,”,
“value”:“{PAGINATION_PAGE_SIZE}”
},
{
“field”:“src_order_no”,
“label”:“上层单据编号”,
“type”:“string”
}
],
“condition_bk”:[
[
{“field”:“remark”,“logic”:“like”,“value”:“106”}
]
],
“condition”:[
[
{“field”:“remark”,“logic”:“like”,“value”:“106”}
]
]
}
数据请求与清洗
在配置好元数据后,我们通过POST方法向wdt.stockout.order.query.return
接口发送请求。请求参数包括:
start_time
和end_time
:用于指定数据的时间范围。warehouse_no
:仓库编号。status
:出库单状态。page_no
和page_size
:用于分页处理。
这些参数确保我们能够获取到最新且符合条件的数据。
数据转换与写入
获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换。以下是常见的数据清洗步骤:
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
order_no
映射为目标系统中的订单编号。 - 格式转换:将日期格式从源系统的格式转换为目标系统所需的格式。
- 数据过滤:根据业务需求过滤掉不需要的数据。例如,只保留状态为"已发货"和"已完成"的记录。
实际案例分析
假设我们从接口获取到以下原始数据:
[
{
“order_no”: “SO123456”,
“stockout_id”: “1001”,
“warehouse_no”: “WH001”,
“status”: “95”,
“remark”: “106”
},
...
]
我们需要将其转换为目标系统所需的格式,例如金蝶ERP系统:
[
{
“订单编号”: “SO123456”,
“出库单ID”: “1001”,
“仓库编号”: “WH001”,
“状态”: “已发货”
},
...
]
通过轻易云平台,我们可以定义相应的转换规则,并自动执行这些规则,从而实现高效的数据集成。
总结
通过上述步骤,我们成功调用了旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return
并对获取的数据进行了初步加工处理。这一过程展示了如何利用轻易云平台实现高效、透明的数据集成,为后续的数据处理和分析打下坚实基础。
轻易云数据集成平台:将采购退货单数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成的生命周期中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台能够接收的格式。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将采购退货单的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在数据请求与清洗阶段,我们从源系统(如旺店通)获取采购退货单的数据。这些数据通常包括订单编号、供应商信息、物料编码、数量等。为了确保数据的准确性和一致性,需要对这些原始数据进行清洗和预处理。
数据转换与写入
一旦完成了初步的数据清洗,接下来就是关键的ETL(Extract, Transform, Load)过程。我们需要将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口要求的格式进行转换,并通过API接口写入到金蝶云星空系统中。
元数据配置解析
以下是元数据配置的详细解析:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "TLD01_SYS",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
},
{
...
}
],
...
}
主要字段解析
- FBillTypeID: 单据类型,固定值为
TLD01_SYS
。 - FBusinessType: 业务类型,固定值为
CG
。 - FBillNo: 单据编号,通过模板变量
{order_no}-TC
生成。 - FDate: 退料日期,通过模板变量
{consign_time}
生成。 - FStockOrgId: 退料组织,固定值为
106
,并通过ConvertObjectParser
进行解析。 - FPurchaseOrgId: 采购组织,同样固定值为
106
并解析。 - FSupplierID: 供应商,通过模板变量
{provider_no}
生成并解析。
明细信息字段解析
明细信息部分通过数组形式表示,每个明细项包含多个字段,如下:
{
...
{
"field": "FPURMRBENTRY",
"label": "明细信息",
...
"children": [
{
...
{
"field": "FMATERIALID",
...
"value": "{{details_list.spec_no}}"
},
{
...
...
}
]
]
}
}
- FMATERIALID: 物料编码,通过模板变量
{{details_list.spec_no}}
生成并解析。 - FRMREALQTY: 实退数量,通过模板变量
{{details_list.goods_count}}
生成。
数据写入
在完成上述字段映射和转换后,我们使用金蝶云星空提供的API接口将数据批量写入目标系统。具体操作如下:
-
设置API请求路径和方法:
{ ... "api": "/k3cloud/api/batchSave", ... }
-
构建请求体,根据元数据配置填充各个字段:
{ ... FBillTypeID: { value: 'TLD01_SYS' }, FBusinessType: { value: 'CG' }, FBillNo: { value: `${order_no}-TC` }, FDate: { value: consign_time }, FStockOrgId: { value: '106', parser: 'ConvertObjectParser' }, FPURMRBENTRY: [ { FMATERIALID: { value: details_list.spec_no, parser: 'ConvertObjectParser' }, FRMREALQTY: { value: details_list.goods_count } } ] }
-
发起HTTP POST请求,将构建好的请求体发送至金蝶云星空API接口:
fetch('/k3cloud/api/batchSave', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(requestBody) }) .then(response => response.json()) .then(data => console.log('Data successfully written:', data)) .catch(error => console.error('Error writing data:', error));
通过以上步骤,我们可以高效地将采购退货单的数据从源系统转换并写入到金蝶云星空中,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。