markdown

![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A64.png)

### 金蝶云星空数据集成到MySQL的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：金蝶云星空的数据如何通过轻易云数据集成平台高效、安全地集成到MySQL数据库中。本次方案名称为“cgrk-2金蝶采购入库查询-->mysql”，旨在实现从金蝶云星空获取采购入库数据并写入到MySQL数据库。

首先，我们利用金蝶云星空提供的API接口`executeBillQuery`来抓取采购入库数据。为了确保数据不漏单，我们设计了定时可靠的抓取机制，定期调用该接口获取最新的数据。同时，为了应对大量数据快速写入MySQL的问题，我们采用了高吞吐量的数据写入能力，使得大批量的数据能够迅速且稳定地存储到目标数据库中。

在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了关键作用。通过集中监控和告警功能，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时进行问题排查与处理。此外，为了保证数据质量，我们还引入了异常检测机制，能够及时发现并处理潜在的数据问题。

针对金蝶云星空与MySQL之间可能存在的数据格式差异，我们支持自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求和不同的数据结构。这不仅提高了数据处理的灵活性，也确保了最终写入MySQL的数据符合预期格式。

最后，通过可视化的数据流设计工具，使得整个数据集成过程更加直观、易于管理。用户可以清晰地看到每一步操作及其结果，从而更好地掌控整个流程。

综上所述，本次“cgrk-2金蝶采购入库查询-->mysql”方案充分利用轻易云平台的多项特性，实现了从金蝶云星空到MySQL的高效、安全、可靠的数据集成。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D6.png)

![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A141.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。以下将详细探讨如何通过该接口获取并加工采购入库数据，并确保其顺利集成到MySQL数据库。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的metadata，可以看到我们需要使用POST方法来请求`executeBillQuery`接口，并传递一系列参数以获取所需的数据。

```json
{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FInStockEntry_FEntryId", "value": "FInStockEntry_FEntryId"},
    {"field": "FBillNo", "value": "FBillNo"},
    {"field": "FDocumentStatus", "value": "FDocumentStatus"},
    {"field": "FDate", "value": "FDate"},
    {"field": "FRealQty", "value": "FRealQty"},
    {"field": "FAmount", "value": "FAmount"}
  ],
  ...
}
```

这些参数包括单据编号（FBillNo）、入库日期（FDate）、实际数量（FRealQty）等关键字段。此外，还需要处理分页参数如Limit和StartRow，以便于大批量数据的分段抓取。

#### 数据请求与清洗

在发送请求时，需要特别注意分页和过滤条件。例如，通过设置FilterString，可以实现对特定时间范围内的数据进行筛选：

```json
{
  ...
  {
    field: 'FilterString',
    value: 'FDate>=\'{{LAST_SYNC_TIME|date}}\' and FBillNo NOT LIKE \'%CGRK%\' or FApproveDate>=\'{{LAST_SYNC_TIME|date}}\' and FBillNo NOT LIKE \'%CGRK%\''
  }
}
```

这种方式确保了只抓取最新且未被标记为已处理的数据，从而避免重复或遗漏。

#### 数据转换与格式化

获取到原始数据后，需要进行一定的格式化操作。例如，将日期字段从原始格式转换为新的标准格式：

```json
{
  ...
  {
    old: 'FDate',
    new: 'FDate_new',
    format: 'date'
  }
}
```

这种转换不仅有助于统一数据格式，还能提高后续处理和分析的效率。

#### 异常处理与重试机制

在调用API过程中，可能会遇到网络波动或服务端限制等问题。这时，必须设计合理的异常处理和重试机制。例如，当请求失败时，可以记录错误日志并触发重试操作，以确保最终能够成功获取所需数据。

#### 实时监控与日志记录

为了保证整个过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些工具，可以随时查看每个任务的执行状态、性能指标以及可能出现的问题，从而及时采取相应措施。

#### 批量写入MySQL

最后，在完成所有必要的数据清洗和转换之后，将其批量写入MySQL数据库。在这个过程中，需要特别注意字段映射和类型匹配，以避免因不一致导致的数据错误。同时，通过高吞吐量能力，可以确保大量数据快速、高效地写入数据库。

综上所述，通过合理配置元数据、精确控制请求参数、有效进行数据清洗与转换，以及完善异常处理机制，我们可以顺利完成从金蝶云星空到MySQL的数据集成过程。这不仅提升了业务透明度，也极大提高了整体效率。
![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S9.png)

![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A103.png)

### 集成数据ETL转换与写入MySQLAPI接口

在数据集成生命周期的第二步，关键任务是将已经从源平台（金蝶云星空）获取的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台MySQL。此过程不仅涉及数据格式的转换，还需要处理分页、限流、异常处理等多个技术细节。

#### 数据请求与清洗

首先，通过调用金蝶云星空的API接口`executeBillQuery`获取采购入库数据。该接口支持POST请求，返回的数据包含多个字段，如单号、状态、数量、金额和时间等。为了确保数据不漏单，我们需要定时可靠地抓取这些接口数据，并进行分页处理，以应对大规模数据量。

#### 数据转换逻辑

在获取到原始数据后，需要根据业务需求进行清洗和转换。以下是一个典型的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {"field":"FInStockEntry_FEntryId","label":"明细id","type":"string","value":"{FInStockEntry_FEntryId}"},
        {"field":"order_no_new","label":"单号","type":"string","value":"{FBillNo}"},
        {"field":"FDocumentStatus","label":"状态","type":"string","value":"{FDocumentStatus}"},
        {"field":"qty_count","label":"数量","type":"string","value":"{FRealQty}"},
        {"field":"sales_count","label":"金额","type":"string","value":"{FAmount}"},
        {"field":"datetime_new","label":"时间","type":"date","value":"{FDate_new}"},
        {"field":"Document_Type","label":"单据类型","type":"string","value":"采购入库"}
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "main_sql",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": "INSERT INTO `kd_cgrk`(`FInStockEntry_FEntryId`,`order_no_new`,`FDocumentStatus`,`qty_count`,`sales_count`,`datetime_new`,`Document_Type`) VALUES (:FInStockEntry_FEntryId,:order_no_new,:FDocumentStatus,:qty_count,:sales_count,:datetime_new,:Document_Type)"
    }
  ]
}
```

#### 数据写入MySQL

在完成数据转换后，下一步是将其写入MySQL数据库。这一步需要特别注意以下几个技术点：

1. **高吞吐量**：为了提升数据处理时效性，平台支持高吞吐量的数据写入能力。这意味着大量数据可以快速被批量写入到MySQL。
2. **异常处理与重试机制**：在写入过程中，如果出现异常，需要实现错误重试机制，以确保数据最终被成功写入。
3. **自定义映射**：针对不同业务需求，可以自定义数据映射逻辑。例如，将金蝶云星空中的字段名映射为MySQL中的相应字段名。
4. **分页与限流**：处理大规模数据时，需考虑分页和限流问题，以避免一次性请求过多导致系统压力过大。

#### 实现步骤

1. **调用API获取数据**：利用轻易云平台的可视化操作界面配置API请求参数，定时抓取金蝶云星空的采购入库数据。
2. **清洗和转换**：根据元数据配置，将原始JSON格式的数据转换为目标格式，包括字段名称映射和类型转换。
3. **批量写入MySQL**：使用预定义的SQL语句，将清洗后的数据批量插入到MySQL数据库中。

例如，使用如下SQL语句进行插入操作：

```sql
INSERT INTO `kd_cgrk`(`FInStockEntry_FEntryId`, `order_no_new`, `FDocumentStatus`, `qty_count`, `sales_count`, `datetime_new`, `Document_Type`) 
VALUES (:FInStockEntry_FEntryId, :order_no_new, :FDocumentStatus, :qty_count, :sales_count, :datetime_new, :Document_Type)
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的稳定性和可靠性，平台提供了集中的监控和告警系统。通过实时跟踪每个集成任务的状态和性能，可以及时发现并处理潜在问题。此外，日志记录功能可以详细记录每次操作，为后续排查问题提供依据。

#### 总结

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空到MySQL的数据ETL转换与写入。在这个过程中，充分利用了平台提供的高吞吐量支持、自定义映射、异常处理机制等特性，确保了数据集成的高效性和可靠性。
![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T19.png)

![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A37.png)

企业信息化管理中的数据集成技术分享：金蝶云星空到MySQL

金蝶云星空数据集成到MySQL的技术案例分享

首先，我们利用金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery来抓取采购入库数据。为了确保数据不漏单，我们设计了定时可靠的抓取机制，定期调用该接口获取最新的数据。同时，为了应对大量数据快速写入MySQL的问题，我们采用了高吞吐量的数据写入能力，使得大批量的数据能够迅速且稳定地存储到目标数据库中。

综上所述，本次“cgrk-2金蝶采购入库查询-->mysql”方案充分利用轻易云平台的多项特性，实现了从金蝶云星空到MySQL的高效、安全、可靠的数据集成。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。打通用友BIP数据接口

如何开发钉钉API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。以下将详细探讨如何通过该接口获取并加工采购入库数据，并确保其顺利集成到MySQL数据库。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的metadata，可以看到我们需要使用POST方法来请求executeBillQuery接口，并传递一系列参数以获取所需的数据。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FInStockEntry_FEntryId", "value": "FInStockEntry_FEntryId"},
    {"field": "FBillNo", "value": "FBillNo"},
    {"field": "FDocumentStatus", "value": "FDocumentStatus"},
    {"field": "FDate", "value": "FDate"},
    {"field": "FRealQty", "value": "FRealQty"},
    {"field": "FAmount", "value": "FAmount"}
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在发送请求时，需要特别注意分页和过滤条件。例如，通过设置FilterString，可以实现对特定时间范围内的数据进行筛选：

{
  ...
  {
    field: 'FilterString',
    value: 'FDate>=\'{{LAST_SYNC_TIME|date}}\' and FBillNo NOT LIKE \'%CGRK%\' or FApproveDate>=\'{{LAST_SYNC_TIME|date}}\' and FBillNo NOT LIKE \'%CGRK%\''
  }
}

这种方式确保了只抓取最新且未被标记为已处理的数据，从而避免重复或遗漏。

数据转换与格式化

获取到原始数据后，需要进行一定的格式化操作。例如，将日期字段从原始格式转换为新的标准格式：

{
  ...
  {
    old: 'FDate',
    new: 'FDate_new',
    format: 'date'
  }
}

这种转换不仅有助于统一数据格式，还能提高后续处理和分析的效率。

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

批量写入MySQL

综上所述，通过合理配置元数据、精确控制请求参数、有效进行数据清洗与转换，以及完善异常处理机制，我们可以顺利完成从金蝶云星空到MySQL的数据集成过程。这不仅提升了业务透明度，也极大提高了整体效率。打通金蝶云星空数据接口

如何对接用友BIP接口

集成数据ETL转换与写入MySQLAPI接口

数据请求与清洗

首先，通过调用金蝶云星空的API接口executeBillQuery获取采购入库数据。该接口支持POST请求，返回的数据包含多个字段，如单号、状态、数量、金额和时间等。为了确保数据不漏单，我们需要定时可靠地抓取这些接口数据，并进行分页处理，以应对大规模数据量。

数据转换逻辑

在获取到原始数据后，需要根据业务需求进行清洗和转换。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {"field":"FInStockEntry_FEntryId","label":"明细id","type":"string","value":"{FInStockEntry_FEntryId}"},
        {"field":"order_no_new","label":"单号","type":"string","value":"{FBillNo}"},
        {"field":"FDocumentStatus","label":"状态","type":"string","value":"{FDocumentStatus}"},
        {"field":"qty_count","label":"数量","type":"string","value":"{FRealQty}"},
        {"field":"sales_count","label":"金额","type":"string","value":"{FAmount}"},
        {"field":"datetime_new","label":"时间","type":"date","value":"{FDate_new}"},
        {"field":"Document_Type","label":"单据类型","type":"string","value":"采购入库"}
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "main_sql",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": "INSERT INTO `kd_cgrk`(`FInStockEntry_FEntryId`,`order_no_new`,`FDocumentStatus`,`qty_count`,`sales_count`,`datetime_new`,`Document_Type`) VALUES (:FInStockEntry_FEntryId,:order_no_new,:FDocumentStatus,:qty_count,:sales_count,:datetime_new,:Document_Type)"
    }
  ]
}

数据写入MySQL

在完成数据转换后，下一步是将其写入MySQL数据库。这一步需要特别注意以下几个技术点：

高吞吐量：为了提升数据处理时效性，平台支持高吞吐量的数据写入能力。这意味着大量数据可以快速被批量写入到MySQL。
异常处理与重试机制：在写入过程中，如果出现异常，需要实现错误重试机制，以确保数据最终被成功写入。
自定义映射：针对不同业务需求，可以自定义数据映射逻辑。例如，将金蝶云星空中的字段名映射为MySQL中的相应字段名。
分页与限流：处理大规模数据时，需考虑分页和限流问题，以避免一次性请求过多导致系统压力过大。

实现步骤

调用API获取数据：利用轻易云平台的可视化操作界面配置API请求参数，定时抓取金蝶云星空的采购入库数据。
清洗和转换：根据元数据配置，将原始JSON格式的数据转换为目标格式，包括字段名称映射和类型转换。
批量写入MySQL：使用预定义的SQL语句，将清洗后的数据批量插入到MySQL数据库中。

例如，使用如下SQL语句进行插入操作：

INSERT INTO `kd_cgrk`(`FInStockEntry_FEntryId`, `order_no_new`, `FDocumentStatus`, `qty_count`, `sales_count`, `datetime_new`, `Document_Type`) 
VALUES (:FInStockEntry_FEntryId, :order_no_new, :FDocumentStatus, :qty_count, :sales_count, :datetime_new, :Document_Type)

实时监控与日志记录

总结

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空到MySQL的数据ETL转换与写入。在这个过程中，充分利用了平台提供的高吞吐量支持、自定义映射、异常处理机制等特性，确保了数据集成的高效性和可靠性。钉钉与WMS系统接口开发配置

用友与MES系统接口开发配置