旺店通采购入库对接金蝶采购入库技术案例分享

在实际的企业运作中，数据系统之间的无缝对接与集成是保证业务流程顺利运行的重要环节。本文将聚焦于“旺店通·企业奇门”数据如何高效、准确地集成到金蝶云星空，以实现采购入库的数据同步。本次案例采用了具体的方案名称：旺店通采购入库对接金蝶采购入库-P_联查a。

首先，为确保从旺店通·企业奇门接口（wdt.stockin.order.query.purchase）获取的采购订单数据完整性不漏单，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制。这一机制通过调度任务周期性地调用API接口，在每次执行过程中详细记录日志，并实时监控抓取状态。一旦发现异常或数据遗漏，即刻触发重试策略，从而保障数据的一致性和连续性。

在获得所有需要处理的数据后，面对大量复杂的信息，我们通过批量处理方式快速高效地写入至金蝶云星空平台。在这个阶段，由于两者之间存在一定的数据格式差异，因此我们特别关注了数据映射问题。为此，我们定制化开发了一系列转换规则，使得各项字段能够完美适配，确保最终提交给金蝶云星空（batchSave）的信息准确无误。

分页和限流问题也是本次项目中的关键技术难点之一。为了应对此类挑战，我们根据业务需求和接口文档，对分页处理进行了细化优化，通过合理设置分页参数及排队等待时间，有效避免了接口请求过载的问题。同时引入了限流控制措施以保障服务稳定运行。

除了以上提到的技术细节外，对于整个系统对接过程中的异常情况，例如网络故障或者响应超时等情况，我们同样制定了完善的错误处理与重试机制，以最大程度提高系统稳定性和容错能力。截至目前，这套方案已经成功投入使用，大大提升了双方系统间数据交互效率，也增强了公司的整体运营水平。

关于更多具体流程、代码实现及背后的设计思考，将在后续部分进一步详述。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.purchase获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.purchase，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置调用接口的元数据。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "wdt.stockin.order.query.purchase",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockin_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "36 * * * *",
    "takeOverRequest": [
      {
        "field": "start_time",
        "label": "开始时间",
        "type": "datetime",
        "value": "{{HOURE_AGO_1|datetime}}"
      },
      {
        "field": "end_time",
        "label": "结束时间",
        "type": "datetime",
        "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
      }
    ]
  },
  "request": [
    {
      "field": "start_time",
      "label": "开始时间",
      "type": "datetime",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "end_time",
      "label": "结束时间",
      "type": "datetime",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "status",
      ...

请求参数解析

在请求参数中，start_time和end_time用于定义查询的时间范围，确保我们获取的是最新的数据。status、src_order_no、warehouse_no等字段则用于进一步过滤数据。

特别值得注意的是分页参数配置：

"pagination":{
   ...
}

分页机制确保了我们能够处理大量数据而不会因为单次请求量过大导致系统性能问题。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续的数据写入操作。以下是一个简单的数据清洗示例：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        cleaned_record = {}
        cleaned_record['order_no'] = record.get('order_no')
        cleaned_record['stockin_id'] = record.get('stockin_id')
        # 添加更多字段清洗逻辑
        cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

在这个过程中，我们可以根据业务需求对字段进行重新命名、格式转换以及缺失值处理等操作。

异常处理与补偿机制

为了确保数据集成过程的可靠性，我们需要设计异常处理和补偿机制。例如，当某次请求失败时，可以通过定时任务（如crontab）重新发起请求：

"omissionRemedy":{
   ...
}

上述配置中的定时任务每小时执行一次，确保即使某次请求失败，也能在下一个周期内自动补偿。

实时监控与日志记录

最后，为了保证整个数据集成过程的透明度和可追溯性，我们需要实时监控数据流动和处理状态，并记录日志。这不仅有助于快速定位问题，还能为后续优化提供依据。

通过以上步骤，我们实现了从旺店通·企业奇门接口获取并加工数据，为后续的数据写入奠定了基础。在实际应用中，可以根据具体业务需求进一步调整和优化这些配置和处理逻辑。

数据集成生命周期的ETL转换：对接金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。

API接口配置

我们使用金蝶云星空的batchSave API接口，该接口采用POST方法，并支持批量保存操作。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "_mongoQuery 10168512-4512-351c-978e-81c3e88d889c findField=content.FBillTypeID_FNumber where={\"content.FBillNo\":{\"$eq\":\"{outer_no}\"}}",
      "mapping": "632025a4562e3716d14393fd",
      "mappingDirection": "positive"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据字段解析与映射

每个字段都需要进行解析和映射，以确保数据格式符合金蝶云星空API的要求。例如：

• 单据类型（FBillTypeID）：通过ConvertObjectParser解析器，将源数据中的单据类型编号转换为目标系统所需的格式。
• 业务类型（FBusinessType）：直接从源系统中查询并映射。
• 单据编号（FBillNo）：直接使用源系统提供的数据。
• 入库日期（FDate）：同样直接使用源系统的数据。

具体配置如下：

{
  ...
  {
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "value": "{order_no}"
  },
  {
    ...
  }
}

嵌套对象与数组处理

对于嵌套对象和数组，需要特别注意其结构。例如，财务信息（FInStockFin）和明细信息（FInStockEntry）的处理：

{
  ...
  {
    "field": "FInStockFin",
    ...
    "children":[
      {
        ...
        {
          ...
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    ...
    {
      ...
      }
    ]
}

在明细信息中，每个子字段也需要进行相应的解析和映射，例如物料编码、应收数量、实收数量等：

{
  ...
  {
    ...
    {
      ...
      }
    ]
}

特殊字段处理

某些字段需要特殊处理，例如关联关系（FInStockEntry_Link），需要根据特定条件进行查询和匹配：

{
  ...
  {
    ...
    {
      ...
      }
    ]
}

这些字段通常涉及复杂的查询条件和多层次的数据结构，需要仔细配置以确保准确性。

提交与审核

最后，我们设置一些全局参数，如业务对象表单Id、是否自动提交并审核等，以确保数据能够顺利写入目标系统并通过审核：

{
  ...
}

通过以上步骤，我们可以将源平台的数据经过ETL转换后，成功写入金蝶云星空平台。这一过程充分利用了轻易云数据集成平台的强大功能，实现了不同系统间的数据无缝对接。