吉客云与金蝶云星空数据集成案例：仓库方案-I0105
在业务快速发展的背景下，吉客云的API接口erp.warehouse.get提供了详尽的仓库数据。这些数据如何稳定、高效地传输到金蝶云星空系统，并通过其batchSave API进行入库，是整个集成过程中的关键。本文将详细介绍如何利用轻易云的数据集成平台，实现这一端到端的数据对接。
1. 数据获取和初步处理
为了确保数据不漏单，我们首先定时调用吉客云的接口erp.warehouse.get抓取最新的仓库信息。在这个过程中，需要特别处理分页和限流问题，以确保所有待采集的数据都能顺利获取。例如，通过设置合理的请求间隔时间以及使用令牌桶算法控制并发量，可以有效避免因超出API调用限制而导致的数据丢失或延迟。
2. 数据转换与映射规则
由于吉客云与金蝶云星空之间存在数据格式差异，需要自定义转换逻辑来适配不同系统对字段和结构的要求。借助轻易云可视化的数据流设计工具，我们可以直观地定义各个字段之间的映射关系。此外，还需针对不同类型的数据应用相应转化规则，如日期格式、数值单位等，从而确保最终写入金蝶云星空的数据准确无误。
3. 批量写入与性能优化
在高吞吐量场景中，直接影响整体效率的是批量写入能力。采用轻易平台集中监控与告警功能，我们能够实时掌握每次批量操作的状态，为后续优化提供依据。通过分片机制，将大规模数据按预设策略拆分为多个小批次，提高并行处理效率。同时，在实际实现中，对于异常情况引入回滚及重试机制，使得系统具备更强健的容错性。
这只是本案例实施过程中涉及的一部分技术要点，剩余细节将在下一节进一步探讨，包括具体配置流程及异常处理方案等内容。
调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统吉客云的接口erp.warehouse.get来获取仓库数据，并进行初步的数据加工。以下将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。
接口调用配置
首先，我们需要配置调用吉客云接口的元数据。根据提供的metadata，接口调用采用POST方法，主要参数如下：
- api:
erp.warehouse.get - method:
POST - number:
warehouseCode - id:
warehouseCode - idCheck:
true
请求参数包括：
- 页码 (
pageIndex) - 页大小 (
pageSize)，默认值为50 - 起始开始时间 (
gmtModifiedStart)，使用上次同步时间 - 结束修改时间 (
gmtModifiedEnd)，使用当前时间
请求参数配置如下：
{
"label": "页码",
"field": "pageIndex",
"type": "string"
},
{
"label": "页大小",
"field": "pageSize",
"type": "string",
"value": "50"
},
{
"label": "起始开始时间",
"field": "gmtModifiedStart",
"type": "string",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"label": "结束修改时间",
"field": "gmtModifiedEnd",
"type": "string",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}数据请求与清洗
在请求数据时，我们需要确保只获取未被封存的仓库信息。为此，可以在请求中添加条件过滤：
"condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
"condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]上述条件确保了仅返回isBlockup字段值为0（即未封存）的记录。
自动填充响应
为了简化后续的数据处理步骤，可以启用自动填充响应功能：
"autoFillResponse": true这意味着系统会自动将API响应中的数据填充到指定的数据结构中，减少手动处理的工作量。
数据转换与写入
在获取并清洗了源系统的数据后，需要进行必要的数据转换和写入操作。这一步通常包括字段映射、数据格式转换等。例如，将吉客云返回的仓库编码字段warehouseCode映射到目标系统中的相应字段。
假设目标系统要求的字段名称为wh_code，可以进行如下映射：
{
"sourceField": "warehouseCode",
"targetField": "wh_code"
}此外，还可能需要对日期格式进行转换，以符合目标系统的要求。例如，将吉客云返回的日期格式从ISO8601标准转换为目标系统所需的格式。
实时监控与调试
在整个过程中，通过轻易云平台提供的全透明可视化界面，可以实时监控数据流动和处理状态。如果出现问题，可以利用平台提供的调试工具进行排查和修正，确保数据集成过程顺利进行。
以上就是调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据的详细技术方案。通过合理配置元数据和利用轻易云平台强大的功能，可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将源数据转换为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并写入目标平台。
数据请求与清洗
首先，我们需要从源系统中提取原始数据。这一步通常涉及到连接不同的数据源，如数据库、文件系统或其他API接口。提取的数据可能会包含冗余、不一致或不完整的信息，因此需要进行清洗和预处理。这部分工作可以通过轻易云提供的可视化界面来完成，确保数据在进入下一步之前已经被标准化和清理。
数据转换与写入
接下来，我们进入核心部分：将清洗后的数据进行转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标系统。以下是具体操作步骤和技术细节：
配置元数据
根据提供的元数据配置，我们需要将源数据映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是关键字段及其配置：
FName（仓库名称）：映射到源数据中的warehouseName。FNumber（编码）：映射到源数据中的warehouseCode。FStockProperty（仓库属性）：固定值为1。FCreateOrgId和FUseOrgId：固定值为I0105，并使用ConvertObjectParser解析器。FAllowMinusQty（允许即时库存）：固定值为true。
此外，还有一些其他请求参数需要配置：
FormId：业务对象表单ID，固定值为BD_STOCK。Operation：执行的操作，固定值为BatchSave。IsAutoSubmitAndAudit：提交并审核，布尔值为true。IsVerifyBaseDataField：验证基础资料，布尔值为true.
API 请求示例
基于上述配置，一个典型的API请求体可能如下所示：
{
"FormId": "BD_STOCK",
"Operation": "BatchSave",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"IsVerifyBaseDataField": true,
"Data": [
{
"FName": "仓库A",
"FNumber": "WH001",
"FStockProperty": "1",
"FCreateOrgId": {
"FNumber": "I0105"
},
"FUseOrgId": {
"FNumber": "I0105"
},
"FAllowMinusQty": true
},
{
// 更多记录...
}
]
}批量保存操作
为了提高效率，我们可以利用轻易云的数据批量处理功能，通过设置元数据中的操作方法为 batchArraySave, 并指定每次处理的行数。例如：
{
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 100,
"rowsKey": "array"
}
}这意味着我们可以一次性处理多达100条记录，大大提升了处理效率。
实际应用案例
假设我们有一组来自源系统的数据，需要将其转换并写入金蝶云星空。在轻易云平台上，我们首先配置好元数据，然后通过拖拽式界面定义ETL流程，包括提取、清洗和转换步骤。最后，通过API接口将转换后的数据批量写入金蝶云星空。
例如，从源系统提取到的数据如下：
[
{"warehouseName":"仓库A", "warehouseCode":"WH001"},
{"warehouseName":"仓库B", "warehouseCode":"WH002"}
]经过ETL流程处理后，将生成符合金蝶云星空API要求的格式，并通过POST请求批量提交，实现自动化的数据集成和同步。
总结
通过以上步骤，我们展示了如何利用轻易云数据集成平台，将源系统的数据进行ETL转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标系统。这不仅简化了复杂的数据集成过程，还极大提升了业务透明度和效率。
