MySQL数据集成到金蝶云星空的案例解析:zz-生产用料清单主动刷新
在本技术案例中,我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将MySQL数据库中的生产用料清单数据高效地对接到金蝶云星空系统。具体场景为,企业需要定时且可靠地从MySQL数据库中的接口获取最新的生产用料清单,并快速写入到金蝶云星空,以确保业务运营的持续性和准确性。
为了实现上述目标,我们采用了以下几个关键技术特性:
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高吞吐量的数据写入能力: 通过优化MySQL API
select
指令和配置合理的分页、限流策略,确保大量数据能够快速被读出并传输至金蝶云星空。同时,在批量操作过程中使用了batchSave
接口API,大大提升了对接效率。 -
自定义数据转换逻辑: MySQL与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异,我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具,自定义转换规则,使得源端和目标端的数据结构相匹配,从而避免因格式不一致导致的数据异常问题。
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实时监控与告警机制: 为保障整个数据集成过程的顺利进行,并及时处理可能出现的问题,本方案中设置了集中监控系统。该系统不仅可以实时跟踪任务状态,还能在检测到异常情况(如网络延迟或API故障)时,触发告警并执行错误重试机制。
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质量监控与异常检测: 在实际运行过程中,为保证写入到金蝶云星空的数据是完整且无误的,我们引入了全面的数据质量监控机制。在发现任何潜在问题时,会自动生成日志记录并通知相关人员进行处理。此外,通过详细分析和记录每次操作步骤,实现全过程透明可追溯。
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定制化映射与批量处理能力: 针对不同业务需求,通过灵活配置各阶段任务参数,实现精准、高效的大规模数据集成。尤其是在频繁变动的生产环境下,这种适应性的调整更加显得尤为重要,同步更新物料信息以保持前后端的一致性。
这个示例展示了一整套行之有效的方法,不仅达到了预期效果,更反映出了现代企业对于智能化、自动化运维手段日益增长的重要需求。在下一部分内容将详细介绍具体实施步骤及代码实例,以帮助更好理解这一解决方案。
调用MySQL接口select获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统MySQL接口select
获取并加工数据是生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过配置元数据实现这一过程。
配置元数据
元数据配置是实现数据请求与清洗的关键。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "select",
"effect": "QUERY",
"method": "SQL",
"number": "FMOEntryID",
"id": "FMOEntryID",
"name": "name",
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"describe": "对应主查询语句内的动态参数对象",
"children": [
{
"field": "limit",
"label": "返回的记录数",
"type": "int",
"describe": "你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。",
"value": 100
},
{
"field": "offset",
"label": "数据偏移量",
"type": int,
"describe": “你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。",
}
]
}
],
“otherRequest”: [
{
“field”: “main_sql”,
“label”: “主查询语句”,
“type”: “string”,
“describe”: “使用 :created_at 格式与主参数字段进行对应”,
“value”: “select a.fentryid as FMOEntryID, b.fid as FID, '1' as KingDee_syn, b.fbillno as FBillNO from mbs_assemble_detail a left join (select fid, fmoentryid, fbillno from mbs_assemble_material_detail GROUP BY fid) b on b.fmoentryid=a.fentryid where a.kingdee_syn='1' limit :limit offset :offset”
}
],
“autoFillResponse”: true,
“omissionRemedy”: {
“crontab”: “1 1 1 1 1”,
“takeOverRequest”: []
}
}
数据请求与清洗
在上述配置中,api
字段指定了调用的接口类型为select
,而effect
字段表明这是一个查询操作。method
字段指定了使用SQL语句进行查询。
主参数配置
主参数对象main_params
包含两个子字段:limit
和offset
。这两个字段分别用于设定返回记录数和数据偏移量。
limit
: 用于限制返回的记录数。例如,设置为100表示每次查询最多返回100条记录。offset
: 用于指定查询开始的数据偏移量。默认情况下,偏移量为0。
主查询语句
主查询语句通过main_sql
字段定义。在这个示例中,SQL语句如下:
select a.fentryid as FMOEntryID,
b.fid as FID,
'1' as KingDee_syn,
b.fbillno as FBillNO
from mbs_assemble_detail a
left join (select fid, fmoentryid, fbillno from mbs_assemble_material_detail GROUP BY fid) b
on b.fmoentryid=a.fentryid
where a.kingdee_syn='1'
limit :limit offset :offset
该SQL语句从两个表中联接并筛选出符合条件的数据,并使用动态参数:limit
和:offset
来控制结果集。
自动填充响应
配置中的autoFillResponse: true
表示系统会自动填充响应结果,这样可以简化后续的数据处理步骤。
遗漏补救机制
为了确保数据完整性,配置中还定义了一个遗漏补救机制,通过定时任务(crontab)来定期检查和补救遗漏的数据请求。
"omissionRemedy": {
“crontab”: “1 1 1 1 1”,
“takeOverRequest”: []
}
实践案例
假设我们需要从MySQL数据库中获取生产用料清单,并且每次查询最多返回100条记录,从第0条记录开始。我们可以通过以下方式调用API:
{
main_params: {
limit: 100,
offset: 0
}
}
执行上述请求后,系统将根据配置的SQL语句从数据库中提取相应的数据,并自动填充到响应结果中。
通过这种方式,我们能够高效地从MySQL数据库中获取并加工所需的数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据ETL转换
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。
1. 数据提取与清洗
首先,从源平台提取原始数据并进行初步清洗。这一步确保我们获取的数据是完整且无误的,为后续的转换和写入提供可靠的数据基础。
# 示例代码:从源平台提取数据
source_data = extract_data_from_source()
cleaned_data = clean_data(source_data)
2. 数据转换
在这一步中,我们将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式。根据元数据配置,我们需要遵循以下结构:
- API接口:
batchSave
- 请求方法:
POST
- ID检查:
true
- 操作方法:
batchArraySave
- 请求字段:
FID
:{FID}
F_FSYNCMOM
:false
其他请求参数包括:
- 表单ID:
PRD_PPBOM
- 执行操作:
batchSave
- 提交并审核:
false
- 验证基础资料:
true
- 是否删除已存在的分录:
false
根据上述配置,构建请求体:
{
"FormId": "PRD_PPBOM",
"Operation": "batchSave",
"IsAutoSubmitAndAudit": false,
"IsVerifyBaseDataField": true,
"IsDeleteEntry": false,
"Model": {
"FID": "{FID}",
"F_FSYNCMOM": false,
"array": [
{
// 数据条目
}
]
}
}
3. 数据写入
将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空。使用HTTP POST方法发送请求,并处理响应结果。
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
"FormId": "PRD_PPBOM",
"Operation": "batchSave",
"IsAutoSubmitAndAudit": False,
"IsVerifyBaseDataField": True,
"IsDeleteEntry": False,
"Model": {
"FID": cleaned_data['FID'],
"F_FSYNCMOM": False,
# 添加更多字段
"array": cleaned_data['array']
}
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")
技术细节与注意事项
- ID检查: 确保每条记录都有唯一的ID,以避免重复或冲突。
- 验证基础资料: 设置
IsVerifyBaseDataField
为true
,以确保所有基础资料字段有效。 - 提交并审核: 在某些业务场景下,需要设置
IsAutoSubmitAndAudit
为true
,以自动提交并审核记录。 - 异步处理: 利用轻易云平台的全异步特性,确保高效处理大量数据请求,提高系统性能。
通过以上步骤,我们成功实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。这一过程不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性,为企业业务决策提供了坚实的数据支持。