### 销售退换管理对接案例分析：旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空
在复杂的企业业务系统中，销售退换管理环节的数据精准和高效处理至关重要。本文将在具体技术案例中详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空间的数据无缝对接。
#### 数据获取与API调用
首先，我们需要确保从旺店通·旗舰奇门接口 `wdt.aftersales.refund.refund.search` 获取准确且全量的销售退换数据。通过设置定时任务，可靠地抓取接口中的所有必要信息，保证不漏单成为关键步骤。在实际操作中，通过分页处理和限流机制，有效避免了大批量数据请求带来的性能瓶颈问题。
```json
{
"method": "wdt.aftersales.refund.refund.search",
"timestamp": "<current_timestamp>",
"page_no": 1,
"page_size": 100,
// ... other necessary parameters
}
```
#### 数据格式转换及映射
由于旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异，因此在传输过程中，必须进行有效的转换和映射。例如，对于退款订单编号、商品信息、客户信息等字段，需要根据两边系统的字段定义进行适配。这一步骤可以使用轻易云提供的数据映射功能来实现，从而确保数据一致性及完整性。
```python
def map_data(source):
return {
'order_id': source['refund_order_no'],
'product_info': source['goods_array'],
'customer_name': source['buyer_nick'],
# additional fields mapping...
}
```
#### 批量写入目标系统
完成了数据获取和格式转化后，即可将这些清洗后的数据批量写入金蝶云星空。这里我们利用其提供的 `batchSave` API 实现快速、高效的一次性大量数据写入，同时为每个记录生成唯一标识，以便于后续追踪与核实。
```json
{
"method":"batchSave",
"data":[
{
// cleaned and mapped data structure matching 金蝶云星空 requirements...
},
{
// another record...
}
]
}
```
#### 异常处理及日志监控
为了应对可能出现的网络错误或其他异常情况，我们设计了完善的错误重试机制以及实时监控功能。一旦发现某条记录未能成功传输，将自动触发重试逻辑，并通过日志记录详细的信息以备查证。这不仅提高了整体流程的稳定性，还增强了运维阶段的问题排查效率。
```python
### 调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.aftersales.refund.refund.search获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台配置元数据，以调用旺店通·旗舰奇门接口`wdt.aftersales.refund.refund.search`获取并加工数据。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用POST方法，主要参数分为分页参数和业务参数两大类。
```json
{
"api": "wdt.aftersales.refund.refund.search",
"method": "POST",
"number": "refund_no",
"id": "refund_no",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"value": "200",
"parent": "pager"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "string",
"value": "1",
"parent": "pager"
}
]
},
{
...
}
],
...
}
```
#### 分页参数设置
分页参数用于控制每次请求的数据量和页码。默认情况下，`page_size`设置为200，`page_no`设置为1。这意味着每次请求将返回最多200条记录，从第一页开始。
```json
{
...
{
"field": "pager",
...
{
...
{
"field": "page_size",
...
{"value":"200"}
},
{
...
{"value":"1"}
}
}
}
}
```
#### 业务参数设置
业务参数包含多个字段，如店铺编号、原始单号、客户网名等。这些字段可以根据实际需求进行调整。例如，我们可以通过设置`modified_from`和`modified_to`来获取特定时间范围内的数据。
```json
{
...
{
...
{
...
{
...
{"field":"modified_from","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"modified_to","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
}
}
}
}
```
#### 条件过滤
在请求数据时，我们还可以添加条件过滤，以确保获取的数据符合特定要求。例如，我们可以排除某些仓库编号的数据：
```json
{
...
{"condition":[[{"field":"return_warehouse_no","logic":"neqv2","value":"CK002"},...]]}
}
```
#### 数据请求与清洗
完成元数据配置后，即可发起API请求。轻易云平台会根据配置自动生成请求报文，并处理响应结果。在这个过程中，平台会对返回的数据进行清洗和转换，以确保数据质量。
例如，对于返回的JSON数据，可以通过映射字段来提取所需信息，并进行格式化处理：
```json
{
...
{"response":[{"field":"refund_no","label":"退换单号"},...]}
}
```
#### 实时监控与错误处理
在整个过程中，轻易云平台提供了实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。如果出现错误，平台会记录详细的日志信息，便于排查和解决问题。
通过以上步骤，我们成功地调用了旺店通·旗舰奇门接口`wdt.aftersales.refund.refund.search`并获取了所需的数据。轻易云平台的全生命周期管理和可视化操作界面，使得这一过程变得高效且透明。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中，我们将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，最终转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
#### 数据请求与清洗
首先，我们需要从源系统提取原始数据，并对其进行清洗和预处理。这一步骤确保了数据的准确性和一致性，为后续的转换和写入奠定基础。我们假设已经完成了这一步骤，接下来重点介绍如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式。
#### 数据转换与写入
在轻易云数据集成平台中，元数据配置是实现数据转换和写入的关键。以下是一个典型的元数据配置示例：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSTHD01_SYS"
},
{
"field": "FBillNo",
...
}
],
...
}
```
#### 配置解析与应用
1. **单据类型 (FBillTypeID)**：
- 字段：`FBillTypeID`
- 类型：`string`
- 描述：单据类型
- 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为`FNumber`
- 值：固定值`XSTHD01_SYS`
2. **单据编号 (FBillNo)**：
- 字段：`FBillNo`
- 类型：`string`
- 描述：单据编号
- 值：动态值 `{refund_no}`，从源数据中获取
3. **库存组织 (FStockOrgId)**：
- 字段：`FStockOrgId`
- 类型：`string`
- 描述：组织
- 值：通过MongoDB查询获取 `_mongoQuery c9d6a98c-dc87-3df1-9668-c6b2486e0570 findField=content.address where={"content.shop_no":{"$eq":"{shop_no}"}}`
- 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为 `FNumber`
4. **销售组织 (FSaleOrgId)**：
- 字段：`FSaleOrgId`
- 类型：`string`
- 描述：组织
- 值：通过MongoDB查询获取 `_mongoQuery c9d6a98c-dc87-3df1-9668-c6b2486e0570 findField=content.zip where={"content.shop_no":{"$eq":"{shop_no}"}}`
- 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为 `FNumber`
5. **日期 (FDate)**：
- 字段：`FDate`
- 类型：`string`
- 描述：日期
- 值：动态值 `{{modified|datetime}}`
6. **退货客户 (FRetcustId)**：
- 字段：`FRetcustId`
- 类型：`string`
- 描述：基础资料
- 值：动态值 `{shop_no}`
- 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为 `FNumber`
7. **销售部门 (FSaledeptid)**：
...
8. **结算币别 (FSettleCurrId)**：
...
9. **明细信息 (FEntity)**：
...
10. **财务信息 (SubHeadEntity)**：
...
#### 批量保存配置
在上述配置中，我们使用了批量保存 (`batchSave`) API 方法，通过 POST 请求将转换后的数据发送到金蝶云星空。每个字段都进行了详细配置，包括字段名称、类型、描述、值来源以及必要时使用的数据转换器。
特别注意的是，对于某些字段，我们使用了 MongoDB 查询 (`_mongoQuery`) 来动态获取值，并通过 `ConvertObjectParser` 转换为目标系统所需的格式。这种方法确保了数据的一致性和准确性。
#### 实际应用案例
假设我们有一条销售退货记录，其源数据如下：
```json
{
"refund_no": "TH20231001",
...
}
```
通过上述元数据配置，这条记录将被转换为如下格式，并发送到金蝶云星空：
```json
{
...
}
```
在实际操作中，我们可以通过轻易云提供的可视化界面实时监控和调整每个步骤，确保整个过程顺利进行。
总结来说，通过合理配置元数据并利用轻易云的数据处理能力，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入目标平台金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。
