批量写入金蝶云星空：从数据清洗到API调用的实现

  • 轻易云集成顾问-曹润

销售单对接吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空

在本案例中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现吉客云·奇门销售单的数据与金蝶云星空的无缝对接。本次实际运行的方案为"销售单对接（7:售后发货）"，重点分析从接口调用、数据处理到最终写入的一系列技术细节。

为了确保整个集成过程高效准确，首先需要解决几个关键问题：如何定时可靠地抓取吉客云·奇门接口数据，如何处理分页和限流问题，以及如何快速大量地将这些数据写入到金蝶云星空。我们使用了jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API来获取吉客云·奇门中的相关数据信息，并通过batchSave API实现向金蝶云星空批量写入。

定时可靠的数据抓取

定时可靠的数据抓取是保证不漏单和实时性的重要前提。在项目初期，我们设定了一套自动化时间调度系统，通过轻易云平台内置的定时任务功能，每隔特定时间段自动调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口。这一机制不仅有效减少了人工操作失误，还提高了系统整体的反应速度。

分页与限流处理策略

由于吉客云·奇门接口返回的数据可能非常庞大，为避免超出API限制并保障服务稳定性，对分页和限流问题做出了特别处理。每次请求都会带上当前分页信息，并根据返回结果动态调整下一次请求参数。当达到API调度频率限制时，系统会智能排队等待或者分布式拆分请求，以最大程度利用现有资源而不影响整体性能。

批量快速写入至金蝶云星空

在获取所需数据后，将其转存进我们的临时缓存池，再通过batchSave API批量传输至金蝶云星空数据库。在此过程中，由于两端系统间的字段映射关系差异较大，需要针对具体业务需求进行一次详细的数据转换和清洗工作，不仅要保持字段内容一致，还要确保格式统一适配目标系统。此外，为防止因网络波动或其他因素导致的异常，在编写脚本时加入重试机制，当检测到API调用失败，会立即记录日志并重新尝试提交。

以上部分展示了在基于真实业务场景下实施的一些核心技术点及方法。在下一节中，我们继续深挖更多具体配置步骤与代码实例，全面揭示该案例中各项复杂操作背后的原理与实践经验。 用友与外部系统接口集成开发

调用吉客云·奇门接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get是数据生命周期的第一步。本文将详细介绍如何通过该接口获取销售单数据，并进行必要的数据加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键配置项：

  • API: jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
  • 请求方法: POST
  • 分页设置: 每页记录数为20
  • 字段映射: 将返回结果中的consignTime字段重新命名为consignTime_new，并格式化为日期类型
  • 条件过滤: 订单状态大于等于6000，且商品编号不等于A0000000120

请求参数配置

为了确保请求的准确性和完整性，我们需要配置一系列请求参数：

{
  "modified_begin": "2023-10-01T00:00:00",
  "modified_end": "2023-10-07T23:59:59",
  "startModified": "2023-10-01T00:00:00",
  "endModified": "2023-10-07T23:59:59",
  "tradeNo": "",
  "pageSize": 20,
  "pageIndex": 0,
  "hasTotal": 1,
  "startCreated": "",
  "endCreated": "",
  "startAuditTime": "",
  "endAuditTime": "",
  "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "tradeStatus": "",
  "tradeType": "7",
  "sourceTradeNos": "",
  "fields": "...", //省略部分字段列表
}

其中，modified_begin和modified_end表示修改时间的起始和结束时间，这两个参数必须同时存在且时间间隔不能超过七天。

数据过滤与清洗

在获取到原始数据后，我们需要对数据进行过滤和清洗。根据元数据配置，我们需要执行以下操作：

  1. 字段重命名与格式化:

    • 将返回结果中的consignTime字段重命名为consignTime_new，并格式化为日期类型。

  2. 条件过滤:

    • 保留订单状态大于等于6000的记录。
    • 排除商品编号为A0000000120的记录。

异常处理与补偿机制

为了确保数据的完整性，我们还需要设置异常处理与补偿机制。元数据中的omissionRemedy部分提供了定时任务(crontab)和接管请求(takeOverRequest)的配置：

{
  "crontab": "30 6,1 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "startConsignTime",
      "label": "发货时间（起始）",
      ...
    },
    {
      "field": "endConsignTime",
      ...
    }
  ]
}

定时任务会在每天的特定时间自动运行，以确保遗漏的数据能够及时补偿。

数据校验与转换

最后，在将清洗后的数据写入目标系统之前，需要进行数据校验。根据元数据中的配置，启用了ID检查(idCheck)功能，以确保每条记录都有唯一标识符（如交易ID）。

此外，还需根据业务需求对某些字段进行转换。例如，将日期时间类型统一格式化，确保目标系统能够正确解析。

通过以上步骤，我们可以高效地调用吉客云·奇门接口获取销售单数据，并进行必要的数据加工和校验，为后续的数据处理奠定基础。 如何开发用友BIP接口

数据集成：将源平台数据转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台将销售单对接（售后发货）的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。

数据请求与清洗

在开始ETL过程之前，首先需要从源平台获取原始数据。这一步骤通常涉及调用源系统的API接口，获取所需的数据。假设我们已经完成了这一步骤，并获得了如下结构的数据：

{
  "tradeNo": "SO123456",
  "consignTime_new": "2023-10-01T12:00:00",
  "shopCode": "10002480",
  "warehouseCode": "WH001",
  "sourceTradeNos": ["STN123456"],
  "details": [
    {
      "goodsDetail_goodsNo": "P001",
      "goodsDetail_goodsDelivery_sendCount": 10,
      "goodsDetail_goodsDelivery_batchamount": 1000,
      "goodsDetail_goodsDelivery_batchNo": "B001",
      "goodsDetail_goodsDelivery_productionDate": "2023-09-01T00:00:00",
      "goodsDetail_goodsDelivery_expirationDate": "2024-09-01T00:00:00"
    }
  ]
}

数据转换

接下来，我们需要将上述数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。根据提供的元数据配置，具体的转换规则如下：

  1. 请求头部信息：

    • FBillNo 对应 tradeNo
    • FBillTypeID 固定值 XSCKD01_SYS
    • FDate 对应 consignTime_new
    • FSaleOrgId 根据 shopCode 的值进行映射
    • FCustomerID 对应 shopCode
    • FStockOrgId 固定值 103
    • 其他字段如 FNote, FAPI, 等等，根据固定值或逻辑赋值

  2. 明细信息：

    • 每个明细项对应一个数组元素，字段如 FMaterialID, FUnitID, 等等，根据具体规则进行映射和计算。

以下是转换后的JSON结构：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "Operation": "Save",
  "IsAutoSubmitAndAudit": true,
  "IsVerifyBaseDataField": true,
  "InterationFlags": ["STK_InvCheckResult"],
  "Model": {
    "FBillNo": "SO123456",
    "FBillTypeID": {"FNumber":"XSCKD01_SYS"},
    "FDate":"2023-10-01T12:00:00",
    ...
    // 更多头部信息
    ...
    "FEntity":[
      {
        "FMaterialID":{"FNumber":"P001"},
        ...
        // 更多明细信息
        ...
        }
      ]
    }
}

写入目标平台

完成数据转换后，通过轻易云数据集成平台的POST方法，将上述JSON结构的数据发送到金蝶云星空的batchSave API接口：

{
  "api":"batchSave",
  "method":"POST",
  ...
}

在实际操作中，需要确保以下几点：

  1. 验证基础资料有效性：确保所有基础资料字段（如物料编码、组织编码等）在目标系统中存在且有效。
  2. 错误处理机制：捕获并处理可能出现的错误，如网络异常、数据格式错误等。
  3. 日志记录与监控：记录每次请求和响应，以便于后续排查问题。

通过以上步骤，我们实现了从源平台到金蝶云星空的无缝数据对接。轻易云数据集成平台提供了全透明可视化操作界面，使得每个环节都清晰易懂，并实时监控数据流动和处理状态，大大提升了业务透明度和效率。 系统集成平台API接口配置

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