金蝶云星空与轻易云数据集成平台的实战案例：cgth-2金蝶采购退货查询 数据测试
在现代企业的信息系统中，数据的高效流动和集成是核心需求之一。本篇技术文章将分享一个具体案例，通过轻易云数据集成平台将金蝶云星空的数据进行无缝对接，实现采购退货查询的数据处理。
此方案名为“cgth-2金蝶采购退货查询 数据测试”，重点展示如何调用金蝶云星空的API接口executeBillQuery获取所需数据，并通过自定义转化逻辑和轻易云强大的写入能力，将这些数据成功导入到目标数据库中。我们将在以下几个方面进行详细探讨：
首先，我们利用轻易云的数据质量监控功能，在每个阶段确保从金蝶云星空提取的数据完整且准确。在实际操作过程中，我们使用了集中监控和告警机制，实时跟踪任务状态。针对分页和限流问题，通过定制化脚本进行了有效处理，以保证大批量数据传输时的稳定性。
其次，关于API资产管理方面，统一视图控制台帮助企业全面掌握API资产的使用情况，这不仅优化了资源配置，还提升了开发效率。此外，为适应特定业务需求，对获取的数据进行了转换。这一步骤尤为关键，因为它直接影响后续写入过程中的兼容性及正确性。
在完成上述步骤后，将经过处理后的清洗、转换等操作后的纯净数据以高吞吐量快速写入至终端数据库，确保及时响应业务需求。一并实现异常处理与错误重试机制，为整个流程保驾护航，使得整个集成链条更加健壮可依赖。
综上，本次实践演示了一套成熟而可靠的解决方案，不仅能够满足现有业务要求，同时具备较强扩展性，可根据不同场景进行灵活调整。接下来将详细介绍具体实施细节及代码部署。
使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取采购退货数据，并对其进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数：
- API名称：
executeBillQuery - 请求方法：
POST - 查询字段：
FBillNo,FPURMRBENTRY_FEntryID,FDocumentStatus,FDate,FAmount,FRMREALQTY - 分页参数：
Limit,StartRow,TopRowCount - 过滤条件：
FilterString - 表单ID：
FormId
这些参数将用于构建请求体，以便从金蝶云星空系统中获取所需的数据。
请求体构建
根据元数据配置，我们需要构建如下的请求体：
{
"FormId": "PUR_MRB",
"FieldKeys": "FBillNo,FPURMRBENTRY_FEntryID,FDocumentStatus,FDate,FAmount,FRMREALQTY",
"FilterString": "FDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FBillNo NOT LIKE '%CGTL%'",
"Limit": 2000,
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}其中，FilterString用于筛选特定条件的数据，例如日期和单据编号不包含特定字符串。分页参数确保我们能够处理大量数据。
数据格式化与响应处理
在获取到原始数据后，我们需要对其进行初步加工。例如，将日期字段格式化为新的字段名：
"formatResponse": [
{
"old": "FDate",
"new": "FDate_new",
"format": "date"
}
]这一步骤确保了我们在后续处理过程中能够更方便地使用这些字段。
实际操作步骤
-
配置元数据： 在轻易云平台上，根据上述元数据配置创建一个新的API调用配置。
-
构建请求体： 使用提供的字段和过滤条件，构建请求体以便发送给金蝶云星空系统。
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发送请求并接收响应： 使用POST方法发送请求，并接收返回的数据。确保处理分页逻辑，以便能够完整获取所有符合条件的数据。
-
格式化响应数据： 根据元数据中的格式化规则，对响应中的日期字段进行重命名和格式转换。
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验证与存储： 验证处理后的数据是否符合预期，然后将其写入目标系统或数据库中，完成第一阶段的数据集成任务。
通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空系统中获取采购退货相关的数据，并进行初步加工，为后续的数据转换与写入做好准备。这种全透明可视化的操作方式，不仅提高了业务透明度，还极大提升了效率。
数据转换与写入：轻易云数据集成平台API接口应用
在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程，特别是如何利用元数据配置来完成数据的转换与写入。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，首先需要从源系统获取原始数据，并对其进行清洗。这一步骤包括去除冗余信息、修正错误数据以及标准化数据格式等操作。尽管这不是本文的重点，但理解这一环节对于后续的数据转换至关重要。
数据转换
一旦清洗完成，接下来就是将数据转换为目标平台所需的格式。在轻易云数据集成平台中，这一步骤通常涉及以下几个方面：
- 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如，将金蝶采购退货查询中的字段
退货单号映射到目标系统中的returnOrderNumber。 - 数据类型转换：确保源系统和目标系统之间的数据类型一致。例如，将字符串类型的日期字段转换为日期对象。
- 值变换：根据业务需求对某些字段的值进行变换。例如，将状态码
1转为已退货。
元数据配置
在轻易云集成平台中，元数据配置是实现上述转换的重要工具。以下是一个典型的元数据配置示例：
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}这个配置文件包含了几个关键元素：
api: 指定了要调用的API接口名称。在这个例子中，是“写入空操作”。effect: 定义了该操作的效果，这里是“EXECUTE”，表示执行操作。method: 指定了HTTP请求的方法，这里是“POST”。idCheck: 表示是否需要进行ID检查，这里设置为true。
API接口调用
在完成数据转换之后，下一步就是通过API接口将转换后的数据写入目标平台。以下是一个简化的API调用示例：
import requests
# 定义API端点和请求头
api_url = "https://api.qingyiyun.com/writeOperation"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
}
# 定义要发送的数据
data = {
"returnOrderNumber": "123456",
"returnDate": "2023-10-01",
"status": "已退货"
}
# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
print("Data written successfully.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}")在这个示例中，我们首先定义了API端点和请求头，然后构建了要发送的数据对象。接着，通过发送一个POST请求将数据写入目标平台。如果响应状态码为200，则表示数据成功写入。
实践案例：金蝶采购退货查询
假设我们正在处理金蝶采购退货查询的数据，需要将这些信息写入轻易云集成平台。具体步骤如下：
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获取并清洗原始数据：
- 从金蝶系统中提取采购退货单信息。
- 清洗并标准化这些信息，例如去除无效记录、修正格式等。
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字段映射与类型转换：
- 将金蝶系统中的字段映射到轻易云集成平台所需的字段。
- 确保所有字段的数据类型一致，例如将字符串日期转换为日期对象。
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值变换：
- 根据业务需求对某些字段进行值变换，例如状态码转化。
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通过API接口写入目标平台：
- 使用上述元数据配置和API调用方法，将处理后的数据发送到轻易云集成平台。
通过以上步骤，我们可以高效地完成从金蝶采购退货查询到轻易云集成平台的数据ETL过程，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，还确保了每个环节都清晰可见、实时监控。
