### 案例分享:销售出库调用供应商配送通知
在本案例中,我们将深入探讨如何实现旺店通·企业版数据集成到南方电网商城平台的具体技术方案,尤其聚焦于"销售出库调用供应商配送通知"这一核心任务。此过程涉及多个关键步骤,包括数据抓取、转换、写入和实时监控。
首先,确保从旺店通·企业版系统准确且全量地获取销售信息,是整个集成流程的基础。我们采用stockout_order_query_trade API接口定时抓取销量数据,并处理分页和限流问题,以保证高效和稳定的数据传输。在此过程中,通过定时任务模块精确调度API调用频率,从而达到可靠的数据采集效果。
接着,需要解决的是二次加工与批量转换问题。南方电网商城平台对接接口要求特定的数据格式,因此,在将原始订单信息转化为目标系统接受的JSON结构之前,需要进行一系列字段映射及逻辑处理。这不仅需要解析所有必要字段,还需根据业务规则进行适当过滤与整合,以满足目的平台的需求。同时,利用轻易云提供的ETL(抽取-转换-加载)功能,可以快速完成大量数据的批处理操作,提高效率。
此外,为了应对双方系统可能存在的不一致性或异常情况,实现健壮而灵活错误重试机制是非常重要的一环。一旦监测到由网络波动或其他原因导致的数据传输失败,应当立即启动自动重试策略,同时记录详细日志以供后续分析追溯,从而最小化运营风险并提升服务连续性。而对于实际成功上报至/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform API 的每条订单,本项目开发了全面详尽的日志体系用于实时跟踪每笔交易状态,这有助于快速定位潜在问题并及时调整策略。
通过上述几个方面层层把关,不仅能够确保每份订单不漏单、迅速落地执行,而且实现端到端透明可视化管理,为客户带来前所未有的信息交互体验。本案例展示了智能化解决方案在复杂异构环境下卓越表现,将为业界提供宝贵参考范式。
![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D16.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 调用旺店通·企业版接口stockout_order_query_trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业版的`stockout_order_query_trade`接口,并对获取的数据进行初步加工。
#### 接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的metadata,我们可以看到以下关键配置:
- **API名称**: `stockout_order_query_trade`
- **请求方法**: `POST`
- **分页设置**: 每页返回100条数据
- **ID检查**: 启用(`idCheck`: true)
- **条件过滤**: 排除`trade_type`为3的数据
#### 请求参数
为了实现增量数据获取,我们需要设置开始时间和结束时间。以下是请求参数的详细配置:
1. **开始时间 (`start_time`)**:
- 类型:datetime
- 描述:增量获取数据,格式为`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`
- 值:`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`
2. **结束时间 (`end_time`)**:
- 类型:datetime
- 描述:增量获取数据,格式为`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`
- 值:`{{CURRENT_TIME|datetime}}`
3. **状态 (`status`)**:
- 类型:string
- 描述:订单状态,包括已取消、已审核、已发货等
4. **系统订单编号 (`src_order_no`)**:
- 类型:string
5. **原始单号 (`src_tid`)**:
- 类型:string
6. **出库单号 (`stockout_no`)**:
- 类型:string
7. **店铺编号 (`shop_no`)**:
- 类型:string
- 描述:用于区分不同店铺
8. **仓库编号 (`warehouse_no`)**:
- 类型:string
- 描述:用于区分不同仓库
9. **分页大小 (`page_size`)**:
- 类型:string
- 描述:每页返回的数据条数,默认为40,最大值为100
- 值:`{PAGINATION_PAGE_SIZE}`
10. **页号 (`page_no`)**:
- 类型:string
- 描述:不传值默认从0页开始
- 值:`{PAGINATION_START_PAGE}`
#### 数据请求与清洗
在配置好请求参数后,我们可以通过轻易云平台发送POST请求到旺店通·企业版接口以获取销售出库数据。由于我们启用了分页,每次请求将返回最多100条记录。
在接收到响应后,需要对数据进行初步清洗和验证。以下是一些关键步骤:
1. **ID检查**:
确保每条记录都有唯一的出库单号(`stockout_id`),避免重复处理。
2. **过滤无效数据**:
根据条件过滤掉不符合要求的数据,例如排除`trade_type`为3的记录。
3. **时间格式转换**:
确保所有时间字段(如开始时间和结束时间)都符合标准格式,以便后续处理。
#### 数据转换与写入
经过清洗后的数据需要进行进一步转换,以适应目标系统的需求。这可能包括字段重命名、类型转换等操作。最后,将处理好的数据写入目标系统或数据库中。
#### 实时监控与错误处理
在整个过程中,实时监控和错误处理是不可或缺的部分。通过轻易云平台提供的可视化界面,可以实时查看数据流动和处理状态。一旦出现错误,可以快速定位并修正问题,确保数据集成过程顺利进行。
通过以上步骤,我们成功实现了从旺店通·企业版获取销售出库数据并进行初步加工,为后续的数据处理奠定了基础。这一过程展示了轻易云平台在异构系统集成中的强大能力和灵活性。
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### 轻易云数据集成平台ETL转换技术案例:南方电网商城平台API接口
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将源平台的数据经过ETL转换后,写入南方电网商城平台的API接口。
#### 数据请求与清洗
首先,我们需要从源平台获取原始数据。假设我们已经完成了数据请求与清洗阶段,接下来重点关注如何将这些数据转换为目标平台所需的格式,并通过API接口写入南方电网商城平台。
#### 数据转换与写入
为了实现这一过程,我们需要配置元数据,并根据目标平台的API要求进行相应的数据转换。以下是具体的元数据配置和技术实现细节。
##### 元数据配置解析
```json
{
"api": "/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "orderId",
"label": "采购平台申购订单号",
"type": "string",
"value": "{src_tids}"
},
{
"field": "type",
"label": "类型",
"type": "string",
"value": "1"
},
{
"field": "deliveryInfo",
"label": "货运单信息集合",
"type": "array",
"children": [
{
"field": "deliveryId",
"label": "货运单号",
"type": "string",
"value": "{logistics_no}",
"parent": "deliveryInfo"
},
{
"field": "carrier",
"label": "承运商",
"type": "string",
...
},
...
]
}
]
}
```
##### API接口字段映射
1. **orderId**: 对应源平台的采购订单号 `{src_tids}`。
2. **type**: 固定值 `1`,表示某种特定类型。
3. **deliveryInfo**: 包含多个子字段,如 `deliveryId`、`carrier` 等。
##### 子字段详细配置
- **deliveryId**: 映射到源数据中的物流单号 `{logistics_no}`。
- **carrier**: 映射到承运商名称 `{logistics_name}`,并进行正向映射。
- **thirdSubOrderId**: 使用随机生成的值 `{random}`。
- **skuInfos**: 商品信息数组,其中包括商品编码、商品名称和商品数量等字段。
##### 数据转换逻辑
1. **字符串映射**:将源平台的字段直接映射到目标字段,例如 `orderId` 和 `deliveryId`。
2. **固定值设置**:如 `type` 字段设置为固定值 `1`。
3. **数组处理**:对于 `deliveryInfo` 和 `skuInfos` 等数组类型字段,需要遍历源数据并逐一映射到目标结构中。
4. **函数应用**:对于需要计算或处理的数据,如商品数量,需要使用函数 `_function round({{details_list.goods_count}},0)` 来确保数值正确。
##### 实现步骤
1. **提取原始数据**:从源系统提取包含订单信息、物流信息和商品信息的数据。
2. **应用元数据配置**:根据元数据配置文件,将提取的数据进行转换。例如,将 `{src_tids}` 映射到 `orderId` 字段,将 `{logistics_no}` 映射到 `deliveryId` 字段等。
3. **调用API接口**:使用POST方法,将转换后的数据发送到南方电网商城平台的 `/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform` 接口。
```python
import requests
import json
# 假设已经获取并清洗好的源数据
source_data = {
'src_tids': '123456789',
'logistics_no': '987654321',
'logistics_name': 'XYZ Logistics',
'details_list': [
{'goods_no': 'A001', 'goods_name': 'Product A', 'goods_count': 10},
{'goods_no': 'B002', 'goods_name': 'Product B', 'goods_count': 5}
]
}
# 转换后的目标数据结构
target_data = {
'orderId': source_data['src_tids'],
'type': '1',
'deliveryInfo': [
{
'deliveryId': source_data['logistics_no'],
'carrier': source_data['logistics_name'],
'thirdSubOrderId': str(uuid.uuid4()), # 随机生成
'skuInfos': [
{'skuId': item['goods_no'],
'skuName': item['goods_name'],
'skuNum': round(item['goods_count'], 0)}
for item in source_data['details_list']
]
}
]
}
# 调用API接口
response = requests.post(
url='https://example.com/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform',
headers={'Content-Type': 'application/json'},
data=json.dumps(target_data)
)
print(response.status_code, response.json())
```
通过以上步骤,我们成功地将源平台的数据经过ETL转换后,写入到了南方电网商城的平台API接口中。
![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T11.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)