旺店通·企业奇门到金蝶云星空的采购入库单数据集成案例

在本文中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门中的采购入库单数据（API接口：wdt.stockin.order.query.purchase）高效、准确地集成到金蝶云星空（API接口：batchSave）。整个过程旨在确保不漏单，快速批量写入，并解决分页和限流等技术难题。

首先，使用轻易云的数据抓取功能定时从旺店通·企业奇门接口获取最新的采购入库单。为了保证数据的及时性和完整性，我们设置了可靠的定时任务，这一设计能够以预设频率自动调用wdt.stockin.order.query.purchase接口，从而达到实时监控与日志记录，并有效处理可能出现的数据获取异常。

其次，在处理大量机构化返回的数据时，需要特别注意分页问题及其相应的限流策略。通过灵活配置分页参数及高效利用并发请求机制，可以降低网络调用压力，同时提高响应速度，保障大批量数据快速且稳定地传输至本地或者过渡存储系统。此外，对于接收端——金蝶云星空，还需要实行一致性的格式匹配转换，将异构平台间不同结构的数据进行标准化映射，以避免写入失败或字段丢失的问题。

接下来是核心部分：将清洗后的精准数据推送至金蝶云星空。利用其提供的batchSave API，通过批量提交方式减少次数较多的小文件操作，提高整体性能效率。在这个过程中，还需留意对输入参数规范与顺序位置格式要求，以及优化重试机制来妥善处理因偶发错误导致的一次交易失败情形。

结论

借助轻易云强大的全生命周期管理和可视化操作界面，高效完成这些复杂步骤，实现了精确、高速、安全地从旺店通·企业奇门系统向金蝶云星空系统的关键业务集成，不仅让原始海量信息清晰透明，更提升了整条业务链路上的运作效率，为后续扩展维护铺平道路。本案例是一个实践证明，即使面对庞杂的信息交互需求，通过合理设计也能获得理想效果。

调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.purchase获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一环。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.purchase，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。以下是我们使用的元数据配置：

{
  "api": "wdt.stockin.order.query.purchase",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockin_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "condition_bk": [
    [
      {
        "field": "order_no",
        "logic": "eqv2",
        "value": "RK2209070025"
      }
    ]
  ],
  "request": [
    {
      "field": "start_time",
      "label": "开始时间",
      "type": "datetime",
      "describe": "增量获取数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "end_time",
      "label": "结束时间",
      "type": "datetime",
      "describe": "增量获取数据，end_time作为结束时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "status",
      "label": "状态",
      "type": "string",
      "describe":"入库单状态 10已取消20编辑中25待价格确认30待审核60待结算80已完成（默认80）"
    },
    {
      "field":"src_order_no",
      "label":"上层单据编号",
      "type":"string",
      "describe":"上层单据编号，默认为采购单号，传该字段可以不传开始时间和结束时间"
    },
    {
      "field":"warehouse_no",
      ...

数据请求与清洗

在上述配置中，我们定义了请求参数和分页机制。具体步骤如下：

1. 设置请求参数：

   • start_time 和 end_time 用于增量获取数据，这两个参数分别取自上次同步时间和当前时间。
   • status 用于筛选入库单状态，默认值为80（已完成）。
   • src_order_no 和 warehouse_no 分别用于指定上层单据编号和仓库编号。

2. 分页机制：

   • 配置了分页大小为50 (pageSize: 50)。
   • 使用 page_size 和 page_no 参数控制分页请求。

3. 条件过滤：

   • 使用 condition_bk 配置了一个示例条件，即根据订单号 order_no 等于 RK2209070025 来过滤数据。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行转换和写入操作。以下是一些关键步骤：

1. 初步清洗：

   • 对返回的数据进行初步清洗，例如去除无效字段、标准化日期格式等。

2. 字段映射：

   • 将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如，将 order_no 映射为目标系统中的订单编号字段。

3. 增量更新：

   • 根据 start_time 和 end_time 实现增量更新，仅处理新增或更新的数据记录。

4. 写入目标系统：

   • 将处理后的数据写入目标系统，可以通过API调用或数据库操作实现。

实际案例

假设我们需要从旺店通获取某一特定时间段内的采购入库单，并将其导入到我们的ERP系统中。具体操作如下：

1. 配置请求参数：

   {
    ...
    {"field":"start_time","value":"2023-09-01 00:00:00"},
    {"field":"end_time","value":"2023-09-30 23:59:59"},
    {"field":"status","value":"80"}
    ...
   }

2. 发送请求并处理响应：

   response = requests.post(api_url, data=request_payload)
   data = response.json()
   
   for record in data['orders']:
      # 清洗和转换
      cleaned_record = clean_data(record)
      # 写入目标系统
      write_to_target_system(cleaned_record)

通过上述步骤，我们能够高效地从旺店通获取采购入库单，并进行必要的数据清洗和转换，最终实现与目标系统的无缝对接。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了业务流程的顺畅运行。

使用轻易云数据集成平台将采购入库单数据转换并写入金蝶云星空API

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台可接受的格式是关键步骤之一。本文将详细介绍如何利用轻易云数据集成平台，将采购入库单数据进行ETL转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标系统。

API接口配置

首先，针对金蝶云星空的API接口，我们需要配置相关的元数据。根据提供的配置文件，以下是主要字段和其对应的解析器、值来源等信息：

• FBillTypeID（单据类型）：通过ConvertObjectParser解析，值来源于_findCollection find FBillTypeID from 56473207-ffc8-3996-b844-47de30ac4590 where FBillNo={outer_no}。
• FBusinessType（业务类型）：值来源于_findCollection find FBusinessType from 56473207-ffc8-3996-b844-47de30ac4590 where FBillNo={outer_no}。
• FStockOrgId（收料组织）：通过ConvertObjectParser解析，值来源于_findCollection find FStockOrgId_FNumber from eb071ea8-bba9-3d4d-bb18-59e7670220f5 where FBillNo={outer_no}。
• FSupplierId（供应商）：通过ConvertObjectParser解析，值直接使用传入参数{provider_no}。
• FDate（入库日期）：直接使用传入参数{check_time}。
• FInStockEntry（明细信息）：这是一个数组字段，每个元素包含多个子字段，如物料编码、实收数量等。

数据转换与写入流程

1. 数据请求与清洗

   • 从源平台获取采购入库单的数据，包括基本信息和明细信息。
   • 清洗和验证数据，确保所有必要字段都有正确的值。

2. 数据转换

   • 使用元数据配置中的解析器和映射规则，将源数据转换为金蝶云星空API所需的格式。例如，通过ConvertObjectParser将组织、供应商等基础资料字段转换为对应的编码。
   • 对于复杂结构如明细信息（FInStockEntry），需要遍历每个明细项，并根据配置逐一转换各子字段。

3. 构建请求体

   • 根据元数据配置，构建符合金蝶云星空API要求的JSON请求体。以下是一个简化示例：

     {
     "FormId": "STK_InStock",
     "IsAutoSubmitAndAudit": true,
     "Operation": "Save",
     "Model": {
      "FBillTypeID": {"FNumber": "CGRKD01_SYS"},
      "FBusinessType": "普通采购",
      "FStockOrgId": {"FNumber": "100"},
      "FSupplierId": {"FNumber": "{provider_no}"},
      "FDate": "{check_time}",
      "FInStockEntry": [
        {
          "FMaterialId": {"FNumber": "{{details_list.spec_no}}"},
          "FRealQty": "{{details_list.goods_count}}",
          ...
        }
      ]
     }
     }

4. 发送请求

   • 使用HTTP POST方法，将构建好的JSON请求体发送到金蝶云星空API接口。根据元数据配置中的API路径和方法：

     {
     "api":"batchSave",
     "method":"POST"
     }

   • 确保处理响应结果，根据返回的信息判断操作是否成功，并记录日志或进行错误处理。

技术要点与注意事项

1. 解析器使用

   • ConvertObjectParser用于将特定字段值从源系统编码转换为目标系统编码。这在处理基础资料如组织、供应商等时尤为重要。

2. 动态映射

   • 利用动态映射规则，如 _findCollection find ... where ..., 实现灵活的数据查找和填充。这对于处理复杂业务逻辑非常有用。

3. 批量操作

   • 通过批量保存接口（如 batchSave），可以一次性提交多个记录，提高效率。确保请求体中所有记录格式正确，以避免批量操作失败。

4. 实时监控与日志记录

   • 实时监控数据流动和处理状态，及时捕获并解决异常情况。记录详细日志以便后续审计和问题排查。

通过上述步骤，我们可以高效地将采购入库单的数据从源平台转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务处理效率，也增强了系统间的数据一致性和准确性。