BDS班牛入库单 => 吉客云入库单：集成案例分享

在企业的供应链管理中，数据的准确性和实时性至关重要。本次技术案例，将展示如何通过使用轻易云数据集成平台，实现班牛数据（BDS）系统中的入库单信息无缝对接到吉客云ERP系统。我们将详细探讨各个关键环节，包括API接口调用、数据转换逻辑、异常处理与实时监控等，以确保整个集成过程高效且稳定。

一、抓取班牛接口数据及处理分页限流问题

首先，我们需要从班牛系统获取最新的入库单数据。为了实现这一点，必须定期可靠地调用task.list API。由于可能存在大量的数据，在实践中我们采用了分页机制，并结合限流策略来避免影响API服务质量。在配置层面上，可借助轻易云提供的数据质量监控功能，及时发现并解决潜在的问题，从而确保每一次调用都能顺利获取所需的数据。

二、大量数据快速写入到吉客云

在成功获取到班牛系统的原始数据后，下一个任务是将这些记录批量写入到吉客云中。这一过程中，我们利用了高吞吐量的数据写入能力，使得大量入库单能够被迅速地同步至吉客云。同时，通过集中化的监控和告警系统，我们可以实时跟踪每一个写操作的状态。当出现异常时，立即触发告警并进行错误重试，以保证最终所有有效记录都能准确落地。

三、自定义转化逻辑及格式差异处理

班牛和吉客云之间存在不同的数据结构，为了解决这个问题，需要自定义转化逻辑。具体来说，是通过可视化的数据流设计工具，对源端（BDS）的字段进行映射调整，以符合目标端（吉客云）的格式要求。例如，对于时间戳字段可能需要从字符串转换为标准日期格式。此外，还要考虑一些业务特定规则，如库存数量单位换算等。在实际操作中，这一步主要涉及脚本编写，以及对于各种边缘情况进行测试验证，以确保业务需求全覆盖。

结语

以上只是本次案例的一部分技术细节，还需深入讨论如何优化性能，包括分页调优、批量提交和重试机制等，以及更高级别的可扩展性方案。这些将在后续章节做详细阐述，希望能够提供有价值的方法论指导大家完成类似场景下的复杂系统对接任务。

调用源系统班牛接口task.list获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用班牛接口task.list，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置和调用班牛的task.list接口。根据提供的元数据配置，以下是具体的API请求参数：

{
  "api": "task.list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "-1",
  "id": "-1",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "project_id", "label": "群组ID", "type": "string", "value": "77206"},
    {"field": "page_size", "label": "page_size", "type": "string", "value": "100"},
    {"field": "page_num", "label": "page_num", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "star_created", "label": "起始时间", "type": "string"},
    {"field": "end_created", "label":"结束时间","type":"string"},
    {"field":"star_modified","label":"修改时间起始时间","type":"string","value":"_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 24 HOUR),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"},
    {"field":"end_modified","label":"修改时间结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  ...
}

这些参数定义了我们从班牛系统中获取任务列表所需的信息，包括项目ID、分页信息以及时间过滤条件。

数据请求与清洗

在调用接口后，我们会得到一个包含任务列表的JSON响应。为了确保数据的准确性和完整性，我们需要对返回的数据进行清洗和预处理。这一步通常包括以下几个方面：

1. 字段验证：检查每个字段是否存在并符合预期格式。例如，确保project_id、page_size等字段不为空且类型正确。
2. 数据过滤：根据业务需求，对返回的数据进行过滤。例如，可以根据任务状态、优先级等条件筛选出需要处理的任务。
3. 异常处理：处理可能出现的异常情况，如网络错误、API限流等。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，我们需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。在这个过程中，可以使用轻易云平台提供的数据转换工具，将原始数据映射到目标字段。例如，将班牛中的任务ID映射到吉客云中的入库单ID。

实际案例分析

假设我们从班牛系统中获取了以下任务列表：

[
  {
    "task_id": 12345,
    "project_id": 77206,
    ...
  },
  {
    ...
  }
]

我们需要将这些任务转换为吉客云系统中的入库单记录。首先，根据元数据配置中的条件进行过滤：

"condition":[
  [{"field":77212,"logic":"eqv2","value":"76615"},{"field":5,"logic":"eqv2","value":"1"},{"field":"77248","logic":"gt","value":"0"}]
]

这意味着我们只保留满足特定条件的任务，例如项目ID为76615且状态为1且某个字段值大于0的任务。

接下来，我们可以使用轻易云平台的数据转换功能，将过滤后的任务列表映射到吉客云入库单所需的字段格式，并通过API或数据库连接器将其写入目标系统。

自动化与监控

为了确保整个过程高效且无误，我们可以利用轻易云平台提供的自动化和监控功能。通过设置定时任务和实时监控，可以自动化地定期调用班牛接口，并在出现异常时及时报警和处理。

综上所述，通过合理配置和调用班牛接口task.list，并对获取的数据进行清洗、转换和写入，可以实现不同系统间的数据无缝对接，从而提升业务效率和透明度。

使用轻易云数据集成平台将BDS班牛入库单转换并写入吉客云

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程至关重要。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将BDS班牛入库单的数据转换为吉客云API接口所能接收的格式，并最终写入吉客云。

数据请求与清洗

首先，我们从源平台（BDS班牛）提取数据。假设我们已经完成了数据请求与清洗阶段，接下来我们需要将清洗后的数据进行转换，以符合吉客云API接口的要求。

数据转换与写入

在这个阶段，我们利用轻易云平台提供的元数据配置来实现数据的ETL转换。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "erp.stock.createandstockin",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "vendCode",
      "label": "供应商编码",
      "type": "string",
      "value": "_mongoQuery f42684d9-bf9b-3efc-a709-c66294c55c1a findField=content.options_title where={\"content.options_id\":{\"$eq\":\"{{77225}}\"}}"
    },
    {
      "field": "applyDepartCode",
      "label": "部门编码",
      "type": "string",
      "describe": "部门编号和公司编号 要同时填否则部门信息会有偏差"
    },
    {
      "field": "applyCompanyCode",
      "label": "入库公司编码",
      "type": "string",
      "describe": "公司编号和部门编号 要同时填否则公司信息会有偏差"
    },
    {
      "field": "inWarehouseCode",
      ...
    }
  ]
}

核心字段解析与转换

1. 供应商编码（vendCode）：

   • 使用MongoDB查询语句获取供应商编码。
   • 查询条件为content.options_id等于{{77225}}。
   • findField指定要查找的字段为content.options_title。

2. 仓库编码（inWarehouseCode）：

   • 同样使用MongoDB查询语句获取仓库编码。
   • 查询条件为content.options_id等于{{78530}}。
   • findField指定要查找的字段为content.options_title。

3. 入库类型（inType）：

   • 固定值设置为“101”，表示采购入库。

4. 关联单据编号（relDataId）：

   • 使用模板变量生成唯一值，确保不重复。

5. 备注（memo）：

   • 动态插入订单号，使用模板变量{{77213}}。

6. 货品明细（stockInDetailViews）：

   • 包含多个子字段，如货品编号（skuBarCode）、数量（skuCount）、单价（skuPrice）等。
   • skuBarCode: 使用MongoDB查询语句，根据货品代码获取外部货品编号。
   • skuCount: 从源数据中直接提取数量，使用模板变量{{77236.77238}}。
   • skuPrice: 使用函数计算单价，通过除法操作并保留两位小数。

数据写入

通过上述配置，我们可以将处理后的数据发送到吉客云API接口。具体操作如下：

import requests

url = 'https://api.jikexyun.com/erp.stock.createandstockin'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
  # 根据元数据配置生成的JSON对象
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to JikeYun")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.text}")

以上代码展示了如何通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到吉客云API接口。确保在实际应用中根据具体需求调整请求头和请求体内容。

通过这种方式，我们可以实现不同系统间的数据无缝对接，确保数据准确、高效地传输到目标平台。