解决吉客云对接金蝶云中的数据限流与分页策略

  • 轻易云集成顾问-孙传友

吉客云货品对接金蝶物料:一个系统集成的技术案例

在本案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云中的货品数据无缝对接到金蝶云星空的物料管理模块。该项目旨在高效处理和整合大量业务数据,实现两个系统之间的数据流动和互通。

数据获取与写入能力

为了确保大量货品数据能够迅速且准确地从吉客云传输至金蝶云星空,我们利用了吉客云提供的API接口 erp.storage.goodslist 进行定时可靠的数据抓取。同时,为了适应大规模的数据处理需求,实施了一套高吞吐量的数据写入机制,通过调用金蝶云星空的API接口 batchSave,实现了大批量、高效率的数据写入。

分页与限流策略

面对可能出现的大量请求及限流问题,本次集成过程中重点考虑并解决了这些挑战。在调用 erp.storage.goodslist 接口时,我们采用分页机制逐步获取完整数据,在避免网络请求超负荷导致失败的同时,提高了整体任务执行的稳定性。此外,还设置了合理的限流策略,以确保每一次请求都能有效返回所需结果,不会因过度频繁访问而遭遇报错或服务拒绝。

自定义数据转换逻辑

由于吉客云与金蝶云星空之间存在着不同的数据结构,为保证信息的一致性和可用性,需要进行自定义的数据转换操作。我们设计并配置了一套灵活、多样化的平台内置规则,引导原始数据完美转化为目标格式。这其中包含字符串、日期、数值等各种类型字段间复杂多变的映射关系,使得最终进入到金蝶系统中的内容完全符合预期要求。

数据质量监控与异常处理

整个数据集成功能还配备了一系列实时监控与告警措施。不仅可以跟踪各个子任务运行状态,更重要的是当发现潜在的问题或者发生错误的时候,可以即时响应和干预。例如,当检测到某个特定字段缺失或是记录重复时,自动触发告警并生成详细日志,这些已记录下的信息可供运维人员后续分析、调整配置,从根源上解决可能出现的问题。

上述描述即为本次技术方案开端部分,后续文章将深入解析具体实现细节以及实际运作效果。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

调用吉客云接口erp.storage.goodslist获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是数据处理的第一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云的erp.storage.goodslist接口获取货品数据,并进行初步加工,以便后续的数据转换和写入。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的erp.storage.goodslist接口。以下是该接口的元数据配置:

{
  "api": "erp.storage.goodslist",
  "method": "POST",
  "number": "goodsNo",
  "id": "goodsId",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"pageIndex","label":"分页页码","type":"string"},
    {"field":"pageSize","label":"分页页数","type":"string","value":"50"},
    {"field":"goodsNo","label":"货品编号","type":"string"},
    {"field":"skuBarcode","label":"条码","type":"string"},
    {"field":"goodsName","label":"货品名称","type":"string"},
    {"field":"skuName","label":"规格名称","type":"string"},
    {"field":"abcCate","label":"ABC分类(A类,B类,C类)","type":"string"},
    {"field":"startDate","label":"创建起始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"endDate","label":"创建结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"startDateModifiedGoods","label":"修改开始时间","type":"date"},
    {"field":"endDateModifiedGoods","label":"修改结束时间","type":"date"}
  ]
}

请求参数解析

在实际调用过程中,我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是关键字段的解析:

  • pageIndex: 分页页码,用于控制数据分页。
  • pageSize: 分页页数,默认值为50。
  • goodsNo: 货品编号,可用于过滤特定货品。
  • skuBarcode: 条码,用于唯一标识SKU。
  • goodsName: 货品名称,便于搜索特定货品。
  • skuName: 规格名称,描述具体规格信息。
  • abcCate: ABC分类,用于分类管理(A类、B类、C类)。
  • startDateendDate: 创建时间范围,用于筛选特定时间段内创建的记录。
  • startDateModifiedGoodsendDateModifiedGoods: 修改时间范围,用于筛选特定时间段内修改的记录。

数据请求与清洗

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和初步加工。这一步骤包括但不限于:

  1. 去重:确保没有重复记录。可以利用goodsId字段进行唯一性校验。
  2. 格式转换:将日期格式统一转换为标准格式,以便后续处理。例如,将startDateendDate转换为ISO8601格式。
  3. 字段映射:将吉客云中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将goodsNo映射为目标系统中的物料编号。

以下是一个简单的数据清洗示例代码:

import requests
import json
from datetime import datetime

# 设置请求参数
params = {
    "pageIndex": "1",
    "pageSize": "50",
    "startDate": datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),
    "endDate": datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
}

# 发起请求
response = requests.post("https://api.jikexyun.com/erp.storage.goodslist", data=json.dumps(params))
data = response.json()

# 数据清洗
cleaned_data = []
for item in data['data']:
    cleaned_item = {
        'material_number': item['goodsNo'],
        'material_name': item['goodsName'],
        'barcode': item['skuBarcode'],
        'category': item['abcCate'],
        'created_at': datetime.strptime(item['startDate'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").isoformat(),
        'updated_at': datetime.strptime(item['endDate'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").isoformat()
    }

    # 去重检查
    if cleaned_item not in cleaned_data:
        cleaned_data.append(cleaned_item)

print(cleaned_data)

数据处理注意事项

  1. 分页处理:由于每次请求只能获取一部分数据,需要实现分页逻辑以确保所有数据都能被获取到。
  2. 错误处理:在实际操作中可能会遇到网络问题或API限制,需要添加错误处理机制以保证系统稳定性。
  3. 性能优化:对于大批量数据,可以考虑使用多线程或异步请求来提高效率。

通过上述步骤,我们可以高效地从吉客云获取并清洗货品数据,为后续的数据转换和写入打下坚实基础。这不仅提升了数据处理的透明度和效率,也为业务决策提供了可靠的数据支持。 钉钉与ERP系统接口开发配置

利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的ETL转换与写入

在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是关键步骤之一。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,将源平台的数据进行ETL转换,并通过金蝶云星空API接口写入目标平台。

配置元数据

首先,配置元数据是实现数据转换和写入的基础。以下是一个典型的元数据配置示例:


{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{goodsName}"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{goodsNo}"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"{skuName}"},
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {
      "field": "SubHeadEntity",
      "label": "基本",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"1"},
        {"field":"FBaseUnitId","label":"基本单位","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FName"},"value":"{unitName}"},
        {"field":"FCategoryID","label":"存货类别","type":"string","describe":"CHLB01_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"CHLB01_SYS"}
      ]
    },
    {
      "field": "SubHeadEntity1",
      "label": "库存",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field": "FIsBatchManage", "label": "启用批号管理", "type": "string", "value": "true"}
      ]
    }
  ],
  "otherRequest":[
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value":
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