利用轻易云转化与写入金蝶云数据的实战技巧

  • 轻易云集成顾问-何语琴
### 钉钉报销【项目报销类】->金蝶付款单【玥变】 在本文中,我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现从钉钉到金蝶云星空的高效数据对接。具体案例为将“钉钉报销【项目报销类】”数据集成到“金蝶付款单【玥变】”,并探讨过程中遇到的一些技术挑战与解决方案。 #### 集成概述 首先,系统需要能确保无漏单地从钉钉接口抓取所有相关的报销数据。在这一步骤中,我们调用了钉钉API `topapi/processinstance/get`,用于批量获取指定流程实例的数据。这一步至关重要,它不仅保证了运行时的数据完整性,还为后续的数据处理奠定基础。 为了应对分页和限流问题,我们设计了一套完善的分页请求策略,同时添加了重试机制,以确保即使在网络波动或其他异常情况下,也能成功获取所需数据。此外,通过日志记录和实时监控功能,可以随时跟踪每一个API调用的状态,从而快速定位并修复可能存在的问题。 #### 数据转换与映射 由于来源于两个不同系统的数据格式存在差异,在进行写入操作前,需要对获取到的原始数据进行一定的清洗、转换与映射处理。这一环节尤为关键,因为它直接影响最终写入金蝶云星空系统后的数据准确性和一致性。通过定制化的数据映射规则,可以精确控制哪些字段需要转化,以及转化后的目标字段是什么样式。 #### 写入金蝶云星空 经过前两步准备之后,便可以借助金蝶云星空提供的`batchSave` API,将整理好的报销单据批量写入对应模块。在此过程中,需要特别注意的是: 1. 确保大规模写入操作不会因某条错误记录而导致整体失败。 2. 对不同类型或状态的数据实施特定处理,例如终止条件与重试机制等,以提升容错能力和执行效率。 此外,通过分布式任务调度,不仅实现了对大量数据快速写入,还进一步增强了系统可靠性的同时降低延迟,提高整体业务响应速度。 #### 异常处理与告警 对于整个集成过程中的异常情况,如接口调用失败、格式不匹配等问题,都不能忽视。在这一部分,通过自定义告警策略和详细日志记录,使得我们能够快速识别并响应出现的问题。特别是针对频繁发生或重点关注的重要节点设置多级报警机制,有助于及时发现隐藏故障并采取相应措施保障系统稳定运行。 总结以上几点,可以看出高效、安全 ![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D34.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据 在数据集成生命周期的第一步中,调用源系统的API接口是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口`topapi/processinstance/get`,获取并加工数据,以实现从钉钉报销【项目报销类】到金蝶付款单【玥变】的无缝对接。 #### API接口调用配置 首先,我们需要配置API接口的元数据,以确保能够正确地调用钉钉的`topapi/processinstance/get`接口。以下是具体的元数据配置: ```json { "api": "topapi/processinstance/get", "method": "POST", "idCheck": true, "condition": [ [ { "field": "报销类别", "logic": "eq", "value": "项目报销类" } ] ], "request": [ { "label": "审批流的唯一码", "field": "process_code", "type": "string", "value": "PROC-A37CB912-0424-4584-AB8B-70F8D17DDFBC" }, { "label": "审批实例开始时间。Unix时间戳,单位毫秒。", "field": "start_time", "type": "string", "value": "_function ( {LAST_SYNC_TIME} - ( 3600 * 96) ) * 1000" }, { "label": "审批实例结束时间,Unix时间戳,单位毫秒", "field": "end_time", "type": "string", "value": "{CURRENT_TIME}000" }, { "label": "分页参数,每页大小,最多传20。", "field": "size", "type": "string", "value": "20" }, { "label": "分页查询的游标,最开始传0,后续传返回参数中的next_cursor值。", "field": "cursor", "type": "string" } ] } ``` #### 请求参数解析 1. **审批流的唯一码 (`process_code`)**: - 固定值:`PROC-A37CB912-0424-4584-AB8B-70F8D17DDFBC` - 用于指定具体的审批流程。 2. **审批实例开始时间 (`start_time`)**: - 动态计算:`_function ( {LAST_SYNC_TIME} - (3600 * 96) ) * 1000` - 表示从上次同步时间起前推96小时(4天),转换为毫秒。 3. **审批实例结束时间 (`end_time`)**: - 动态值:`{CURRENT_TIME}000` - 当前时间戳,单位为毫秒。 4. **分页参数 (`size`)**: - 固定值:`20` - 每页返回的数据条数。 5. **分页查询游标 (`cursor`)**: - 初始值:`0` - 后续请求中使用上一次响应中的`next_cursor`值。 #### 数据请求与清洗 在配置好元数据后,我们通过轻易云平台发起POST请求,从钉钉获取审批实例数据。以下是一个示例请求体: ```json { "_function ( {LAST_SYNC_TIME} - (3600 * 96) ) * 1000" : {LAST_SYNC_TIME}, "{CURRENT_TIME}000" : {CURRENT_TIME}, process_code: 'PROC-A37CB912-0424-4584-AB8B-70F8D17DDFBC', start_time: _function ( {LAST_SYNC_TIME} - (3600 * 96) ) * 1000, end_time: {CURRENT_TIME}000, size: '20', cursor: '0' } ``` 在接收到响应后,需要对数据进行清洗和转换,以便后续写入金蝶系统。清洗过程包括但不限于: 1. **字段映射**:将钉钉返回的数据字段映射到金蝶系统所需字段。 2. **数据格式转换**:将日期、金额等字段转换为目标系统所需格式。 3. **异常处理**:处理可能出现的数据异常,如缺失字段、格式错误等。 #### 数据转换与写入 经过清洗后的数据需要进一步转换,并按照金蝶系统要求进行写入。这一步通常涉及以下操作: 1. **生成目标系统所需的数据结构**。 2. **调用金蝶系统API接口,将转换后的数据写入目标系统**。 3. **记录日志和监控数据写入状态,确保每条数据都成功写入目标系统**。 通过上述步骤,我们实现了从钉钉报销【项目报销类】到金蝶付款单【玥变】的数据集成。在整个过程中,通过轻易云平台提供的全透明可视化操作界面和实时监控功能,大大提升了业务透明度和效率。 ![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S17.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入 在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。 #### 数据请求与清洗 首先,我们需要从源系统(如钉钉报销系统)获取原始数据。这些数据通常包含报销单据的各类信息,如单据编号、业务日期、结算组织、付款组织等。通过轻易云平台的数据请求功能,可以高效地从源系统中提取这些数据,并进行初步清洗,确保数据的完整性和一致性。 #### 数据转换与写入 在完成初步的数据清洗后,下一步是将这些数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式,并通过API接口将其写入目标系统。以下是具体的元数据配置及其应用: ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "batchArraySave", "rows": 1, "rowsKey": "array" }, "request": [ { "field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{{extend.business_id}}" }, { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNUMBER" }, "value": "FKDLX04_SYS" }, { ... } ], ... } ``` #### 配置详解 1. **API接口与方法**: - `api`字段指定了调用的API接口,这里使用的是`batchSave`。 - `method`字段指定了HTTP请求方法,这里使用的是`POST`。 - `idCheck`字段用于检查ID是否存在,确保数据唯一性。 2. **操作配置**: - `operation`字段定义了具体的操作方法,如`batchArraySave`,并指定了每次处理的数据行数和关键字。 3. **请求参数配置**: - `request`数组包含了所有需要传递给API接口的字段及其配置。 - 每个字段都包含以下属性: - `field`: 字段名 - `label`: 字段标签 - `type`: 字段类型(如string, array等) - `describe`: 字段描述 - `value`: 字段值,可以是静态值或动态值(如模板变量) 4. **字段解析器**: - 一些字段需要进行特殊解析,如将某些值转换为特定格式或对象。这时可以使用解析器(parser),如`ConvertObjectParser`,并传递相应参数。 #### 示例配置 例如,对于单据编号(FBillNo),我们直接使用模板变量`{{extend.business_id}}`来获取源系统中的业务ID。而对于单据类型(FBillTypeID),我们则使用解析器将其转换为金蝶系统中的特定编码: ```json { ... { "field": "FBillNo", "label": "单据编号", ... "value": "{{extend.business_id}}" }, { ... { "field": "FBillTypeID", ... { ... { ... { ... { ... { ... ... } } } } } } } } } ``` #### 数据写入 完成上述配置后,通过轻易云平台发起HTTP POST请求,将处理后的数据发送至金蝶云星空API接口,实现数据写入。此时,目标系统会接收到符合其要求的数据格式,并进行相应处理。 #### 总结 通过精细化的元数据配置和灵活的解析器应用,我们能够高效地将源系统中的数据转换为目标系统所需格式,并通过API接口实现无缝对接。这一过程不仅提升了数据处理效率,也确保了业务流程的连续性和准确性。 ![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T3.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)