### 案例分享：销售退货单集成到金蝶云星空
在现代企业数据管理中，高效可靠的数据集成是业务流畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将‘金蝶云星空-销售退货单’有效地对接并写入另一个‘金蝶云星空’系统。本次技术实现方案命名为“销售退货单-销售退货单DK包9.1日”，旨在确保不同系统之间数据信息无缝传递。
首先，在整个数据集成过程中，决定了使用executeBillQuery API接口来获取源系统中的销售退货单数据，并通过batchSave API接口将其批量写入目标系统。这两个核心API的结合，不仅保障了高吞吐量的数据处理能力，同时也确保存放过程中数据不遗漏。
为了有效监控和处理过程中可能出现的异常，我们部署了一套集中化监控和告警机制。该机制实时跟踪每一个数据任务的状态，一旦发现异常情况，即刻触发告警，从而使运维团队能够及时响应、快速修复。此外，为应对API限流及分页问题，我们设计了一系列优化策略，以提高整体允许率和稳定性。
自定义转换逻辑也是此次项目成功的一大亮点，通过特定规则映射，实现不同格式之间的数据平滑转化，这不仅简化了后续操作，更提升了最终准确度。同时采用可视化的数据流设计工具，使得整个配置过程更加直观、易于管理，大幅提高了实施效率。
总之，通过一系列技术手段与功能特性的紧密配合，实现了从源到目的地信息链条上的完美衔接。从抓取、转换，到分发，每一步都经过细致打磨与测试，确保业务的不间断运作与准确交付。在下文中，我们将逐步深入剖析各个环节，详细讲解实现过程中的具体步骤与注意事项。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期管理中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取销售退货单数据，并进行初步加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的相关参数。以下是元数据配置中的关键字段：
- **API**: `executeBillQuery`
- **Method**: `POST`
- **FormId**: `SAL_RETURNSTOCK`（业务对象表单ID）
- **FieldKeys**: 需查询的字段集合
- **FilterString**: 过滤条件
- **Pagination**: 分页参数
#### 请求参数构建
根据元数据配置，我们需要构建请求参数。以下是主要字段及其描述：
```json
{
"FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
"FieldKeys": [
"FBillTypeID.FNumber",
"FBillNo",
"FDate",
"FApproveDate",
"FSaleOrgId.FNumber",
// ... 其他字段
],
"FilterString": "FDate >='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FSaleOrgId.FNumber='204'",
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```
#### 数据请求与清洗
在获取到数据后，需要对数据进行清洗和格式化。例如，将审核时间`FApproveDate`格式化为新的字段`FApproveDate_new`：
```json
{
"old": "FApproveDate",
"new": "FApproveDate_new",
"format": "date"
}
```
通过这种方式，可以确保数据在进入下一个处理阶段前已经过初步清洗和标准化。
#### 示例代码
以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python调用该接口并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
# 配置请求头和URL
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
"FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
"FieldKeys": [
"FBillTypeID.FNumber",
"FBillNo",
"FDate",
# ...其他字段
],
"FilterString": f"FDate >='{last_sync_time}' and FSaleOrgId.FNumber='204'",
"Limit": page_size,
"StartRow": start_row
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗和格式化
for record in data:
record['FApproveDate_new'] = format_date(record['FApproveDate'])
# ...其他处理逻辑
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
def format_date(date_str):
# 日期格式化函数实现
pass
# 后续处理逻辑...
```
#### 数据转换与写入
在完成数据请求与清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。这一步通常涉及到更多的业务逻辑和规则配置，但由于本文重点在于第一步的数据获取与初步加工，这里不做详细展开。
通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取销售退货单的数据，并进行必要的预处理，为后续的数据转换与写入奠定基础。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中，我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。
#### 元数据配置解析
元数据配置是整个ETL过程的核心，它定义了如何将源数据映射到目标平台的数据结构中。以下是关键配置项的解析：
1. **API接口与请求方法**：
```json
{"api":"batchSave","method":"POST"}
```
这里指定了使用`batchSave` API接口，并采用`POST`方法提交数据。
2. **ID检查与操作定义**：
```json
{"idCheck":true,"operation":{"method":"merge","field":"FBillTypeID_FNumber,FBillNo,FDate,FSaleOrgId_FNumber,FCustomerID_FNumber,FStockOrgId_FNumber","bodyName":"details"}}
```
配置中启用了ID检查，并定义了合并操作，涉及多个字段。
3. **请求字段映射**：
请求字段映射定义了源数据字段与目标平台字段之间的对应关系。例如：
```json
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSTHD01_SYS"}
```
这里将源数据中的`FBillTypeID`字段映射为目标平台中的`单据类型`，并使用`ConvertObjectParser`进行解析。
4. **子实体映射**：
子实体映射用于处理复杂的数据结构，例如嵌套的对象和数组。以下是财务信息和明细信息的映射示例：
```json
{"field":"SubHeadEntity","label":"财务信息","type":"object","children":[{"field":"FSettleTypeID","label":"结算方式","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FSettleTypeId_FNumber}"}]}
{"field":"FEntity","label":"明细信息","type":"array","children":[{"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{details.FMaterialId_FNumber}}"}]}
```
#### 数据转换逻辑
在ETL过程中，需要对源数据进行必要的转换，以满足目标平台的数据格式要求。以下是一些关键转换逻辑：
1. **日期格式转换**：
将源数据中的日期格式转换为目标平台所需的格式。例如：
```json
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{FDate}"}
```
2. **组织和客户信息转换**：
使用自定义解析器将组织和客户信息从源数据中提取并转换。例如：
```json
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FName"},"value":"{FRetcustId_FDJZDYSWDYZZ}"}
{"field":"FRetcustId","label":"客户","type":"string","describe"："基础资料"，"parser":{"name"："ConvertObjectParser"，"params"："FNumber"}，"value"：" {FRetcustId_FNumber}"}
```
3. **动态值计算**：
根据特定条件动态计算字段值。例如，根据客户名称选择仓库编码：
```json
{"field": "FStockID", "label": "仓库", "type": "string", "describe": "基础资料", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "_function case when '{FRetcustId_FNumber}' like '%京东%' then 'CK001' when '{{FCustomerID.FName}}' like '%唯品会%' then 'CK002' else 'CK001' end"}
```
4. **价税合计与折扣额计算**：
根据业务规则计算价税合计和折扣额。
```json
{"parent": "FEntity", "label": "价税合计", "field": "FAllAmount", "type": "string", "value": "{{details.FAllAmount}}"}
{"parent": "FEntity", "label": "折扣额", "field": "FDiscount", "type": "string", 价值："_function {FTaxPrice}*{FRealQty} - {FAllAmount}"}
```
#### 数据写入金蝶云星空
完成所有必要的数据转换后，将结果通过API接口写入金蝶云星空。以下是请求示例：
```json
{
"FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
"Operation": "Save",
...
// 其他必要的请求参数
...
}
```
通过上述配置和逻辑，可以实现从源平台到金蝶云星空的数据无缝对接，确保每个环节的数据准确性和一致性。这种自动化的数据处理方式极大提升了业务效率，同时减少了人为错误的可能性。
