金蝶云星空之间的数据集成案例分享：销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添
在系统对接与数据集成过程中，如何高效、精准地完成金蝶云星空到金蝶云星空的双向数据同步，是我们面临的重要挑战之一。本文将详细探讨基于轻易云平台实现“销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添”方案中的技术要点。
首先，需要明确的是，我们选择了执行 executeBillQuery API 来获取源端金蝶云星空系统的订单数据，并使用 batchSave API 将处理后的数据写入目标端金蝶云星空系统。这一过程包含了多个关键步骤和技术细节：
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大量数据快速抓取与写入： 为确保大规模订单能够及时、高效地从源端抓取并写入目标端，我们充分利用了平台支持高吞吐量的数据传输能力。在实际应用中，定时任务触发机制以及批量读写操作的结合，大幅度提升了性能和效率。
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自定义转换逻辑： 不同业务部门对于字段格式及内容要求各异，为此我们设计了一套自定义转换规则，以便适应特定需求。例如，对日期格式、金额单位或SKU编码进行相应调整，以确保数据一致性。
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分页与限流处理： 在调用
executeBillQuery获取订单时，由于接口自身限制，一次响应可能无法返回所有记录。因此，通过合理设置分页参数，并加入限流策略，有效防止因一次请求返回过多数据而导致超时或资源占用过高的问题。 -
异常处理与重试机制： 数据集成过程中，不可避免会遇到网络波动、API异常等情况。为保证作业稳定性，我们配置了一套完善的日志监控和告警体系。一旦发现错误，立即触发自动重试，直至问题解决。此外，还设立人工干预通道以便紧急情况下进行快速修复。
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实时监控及质量检测： 全生命周期管理不仅体现在前期设计上，更需要贯穿整个运行过程。通过平台提供的集中监控功能，实现对每个环节的数据质量和流程状态进行实时跟踪，一旦出现异常能够及时发现并采取措施。此外，在每一批次处理中引入质检环节，确保最终结果准确无误。
在下文中，将进一步详细描述这些关键步骤所涉及的具体实现方案及代码示例，从而满足企业复杂多变的数据集成需求。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取销售出库单的数据，并对其进行初步加工。
接口调用配置
首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键的元数据配置项：
- API:
executeBillQuery - 方法:
POST - 表单ID:
SAL_OUTSTOCK - 分页参数:
- 每页大小：500 (
pageSize) - 开始行索引：根据实际情况动态设置
- 每页大小：500 (
- 字段映射:
- 单据编号：
FBillNo - 分录ID：
FEntity_FENTRYID
- 单据编号：
请求参数配置
请求参数主要包括需要查询的字段和过滤条件。以下是部分关键字段及其描述：
[
{"field":"FBillTypeID_FNumber","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","value":"FBillTypeID.FNumber"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"FBillNo"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"FDate"},
{"field":"FApproveDate","label":"审核时间","type":"string","describe":"日期","value":"FApproveDate"},
{"field":"FSaleOrgId_FNumber","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","value":"FSaleOrgId.FNumber"},
{"field":"FCustomerID_FNumber","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","value":"FCustomerID.FNumber"}
]这些字段在请求中将被用来构建查询条件和返回结果。
数据格式化与转换
为了确保数据的一致性和可读性，我们需要对部分字段进行格式化。例如，将审核时间FApproveDate转换为新的格式：
"formatResponse": [
{"old": "FApproveDate", "new": "FApproveDate_new", "format": "date"}
]这种格式化操作可以通过轻易云平台内置的转换工具实现。
请求示例
以下是一个完整的请求示例，展示了如何通过轻易云平台调用金蝶云星空接口并获取数据：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"params": {
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"FieldKeys": [
"FBillNo",
"FEntity_FENTRYID",
"FApproveDate"
],
"FilterString": "FCustomerID.FNumber='PDD15'",
"Limit": 500,
"StartRow": 0
}
}该请求将返回符合条件的销售出库单数据，并包含分页信息以便后续处理。
数据处理与写入
在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。以下是一些常见的数据处理操作：
- 日期格式转换：将
FApproveDate转换为标准日期格式。 - 字段重命名：根据业务需求重命名字段，例如将
FApproveDate重命名为FApproveDate_new。 - 过滤无效数据：移除不符合业务规则的数据记录。
这些操作可以通过轻易云平台提供的可视化工具完成，确保每一步操作透明且可追溯。
小结
通过上述步骤，我们成功地调用了金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取并加工了销售出库单的数据。这一过程展示了如何利用轻易云平台高效地实现异构系统间的数据集成，为后续的数据处理和分析奠定了坚实基础。
数据集成与ETL转换：将源平台数据写入金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。
配置元数据
元数据配置是ETL过程的核心。通过元数据配置，我们可以定义如何将源数据映射到目标系统的数据结构中。在本案例中，我们需要将销售出库单的数据从源系统转换并写入金蝶云星空。以下是具体的元数据配置：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillTypeID_FNumber,FBillNo,FDate,FSaleOrgId_FNumber,FCustomerID_FNumber,FStockOrgId_FNumber",
"bodyName": "details",
"header": ["FBillTypeID_FNumber", "FBillNo", "FDate", "FSaleOrgId_FNumber", "FCustomerID_FNumber", "FStockOrgId_FNumber", "FGYFINDate", "FCustomerID_FDJZDYSWDYZZ"],
"body": ["FMaterialID_FNumber", "FRealQty", "FTaxPrice", "FStockID_FNumber", "FSoorDerno", "FAllAmount", "FDiscount", "FGYFINDate", "FCustomerID_FDJZDYSWDYZZ", "FDiscount"]
},
...
}请求字段解析与映射
在请求字段中，我们需要解析和映射源数据到目标字段。例如，FBillTypeID字段表示单据类型，需要转换为金蝶云星空可识别的编码。通过使用ConvertObjectParser解析器，可以实现这一转换：
{
...
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
...
}
}
}类似地，对于日期字段FDate，直接从源数据中提取并赋值：
{
...
{
"field": "FDate",
...
}
}
}子实体对象处理
在处理复杂的数据结构时，例如包含多个子实体对象（如财务信息和明细信息），需要对每个子实体进行单独配置。例如，对于财务信息中的结算方式字段FSettleTypeID，我们可以这样配置：
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
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{
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{
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{
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{
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{
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{
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{
...
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...
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