金蝶云星空数据高效集成到旺店通·企业奇门的技术实践
在复杂的供应链和库存管理系统中,如何实现不同平台之间的数据流畅交互至关重要。本案例将展示如何通过合理配置与调用API接口,实现金蝶云星空上的采购入库单数据无缝对接到旺店通·企业奇门系统上。
首先,我们需要从金蝶云星空获取最新的采购入库单,为此我们使用其提供的executeBillQuery
接口。此接口支持分页查询,通过合理设定分页参数,可以有效处理海量记录以防止漏单。而为了确保数据抓取的时效性和可靠性,可以采用定时任务机制,周期性地拉取新产生的数据。
{
"apiName": "executeBillQuery",
"payload": {
// 查询条件与分页设置
}
}
接收到来自金蝶云星空的数据后,需要进行格式转换,以符合旺店通·企业奇门要求。由于二者在数据结构上可能存在较大差异,这一步尤为关键。例如,两端系统可能在字段命名、日期格式等方面不一致,需要进行批量映射转换,以确保每条记录都能准确写入目标系统。
完成数据转换之后,即可应用旺店通·企业奇门提供的wdt.stockin.order.push
API,将经过处理后的采购入库单提升至目标平台。这一过程需特别注意异常处理与错误重试机制,以应对网络波动或API限流问题。同时,对于每一次操作都要做好实时监控和日志记录,及时捕获并解决潜在问题,提高整个流程的可靠性及透明度。
{
"apiName": "wdt.stockin.order.push",
"payload": {
// 转换后的采购入库单信息
}
}
此外,由于两个平台间流转的是大量业务敏感数据,必须严格落实权限控制及安全措施。同样,对于各个步骤所涉及的元数据信息统一管理,也有助于简化维护工作,并提高整体操作效率。
通过上述步骤,本案例展示了一种高效且稳健的方法,将金蝶云星空中的采购入库单成功集成进了旺店通·企业奇门,为客户业务透明、高速运行奠定了坚实基础。在实际实施过程中,还需根据具体业务需求,对某些环节做出适当优化调整,从而进一步提升性能表现。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,获取采购入库单数据并进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到executeBillQuery
接口的主要参数和字段。以下是关键字段及其描述:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FInStockEntry_FEntryId
- request: 包含了所有需要查询的字段及其描述。
请求参数解析
为了确保请求能够成功,我们需要正确设置请求参数。以下是一些关键参数及其用途:
- FormId: 业务对象表单Id,必须填写金蝶的表单ID,例如:
STK_InStock
。 - FieldKeys: 需查询的字段key集合,格式为数组,例如:
["FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FNumber"]
。 - FilterString: 过滤条件,用于筛选特定的数据,例如:
FBillTypeID.FNumber='RKD01_SYS' and FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'
。 - Limit和StartRow: 分页参数,用于控制返回的数据量。
示例请求配置
以下是一个示例请求配置,用于获取特定条件下的采购入库单数据:
{
"FormId": "STK_InStock",
"FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FNumber", "FMaterialId.FNumber", "FRealQty"],
"FilterString": "FBillTypeID.FNumber='RKD01_SYS' and FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}
数据处理与清洗
获取到原始数据后,需要对数据进行初步清洗和加工,以便后续的数据转换与写入步骤。以下是一些常见的数据处理操作:
- 字段映射与重命名:将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
FBillNo
映射为目标系统中的订单编号。 - 数据类型转换:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如,将日期字符串转换为标准日期格式。
- 缺失值处理:处理缺失或不完整的数据,确保数据完整性。例如,将缺失的供应商编号填充为默认值。
示例代码实现
以下是一个示例代码片段,展示如何使用轻易云平台调用金蝶云星空接口并处理返回的数据:
import requests
import json
# 配置请求参数
payload = {
"FormId": "STK_InStock",
"FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FNumber", "FMaterialId.FNumber", "FRealQty"],
"FilterString": "FBillTypeID.FNumber='RKD01_SYS' and FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}
# 发起POST请求
response = requests.post("https://api.kingdee.com/executeBillQuery", data=json.dumps(payload), headers={"Content-Type": "application/json"})
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与加工
processed_data = []
for entry in data:
processed_entry = {
"order_number": entry["FBillNo"],
"entry_date": entry["FDate"],
"supplier_id": entry["FSupplierId.FNumber"],
"material_id": entry["FMaterialId.FNumber"],
"quantity_received": entry["FRealQty"]
}
processed_data.append(processed_entry)
# 输出处理后的数据
print(json.dumps(processed_data, indent=4))
else:
print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
通过上述步骤,我们成功调用了金蝶云星空的executeBillQuery
接口,获取了采购入库单数据,并进行了初步清洗和加工,为后续的数据转换与写入做好了准备。这一步骤在整个数据集成生命周期中至关重要,确保了源系统数据能够准确、高效地传递到目标系统。
轻易云数据集成平台生命周期第二步:ETL转换与写入旺店通·企业奇门API接口
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一环。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据,通过ETL转换,转为目标平台旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
API接口元数据配置解析
在进行ETL转换之前,我们需要详细了解目标API接口的元数据配置。以下是针对wdt.stockin.order.push
接口的元数据配置:
{
"api": "wdt.stockin.order.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "outer_no",
"label": "外部单号",
"type": "string",
"describe": "外部单号",
"value": "{FBillNo}"
},
{
"field": "warehouse_no",
"label": "仓库编号",
"type": "string",
"describe": "仓库编号",
"value": "{FStockId_FNumber}"
},
{
"field": "remark",
"label": "备注",
"type": "string",
"describe": "备注",
"value": "采购入库"
},
{
...
}
],
...
}
数据请求与清洗
在ETL过程的第一步,我们需要从源系统获取原始数据,并对其进行清洗和预处理。假设我们从金蝶系统中获取了采购入库单的数据,原始数据可能包含如下字段:
- FBillNo(单据编号)
- FStockId_FNumber(仓库编号)
- FMaterialId_FNumber(物料编码)
- FRealQty(实际数量)
- FPrice(原价)
- FTaxPrice(含税价格)
数据转换
根据旺店通·企业奇门API接口的要求,我们需要将上述原始数据字段映射到目标字段,并进行必要的格式转换。以下是具体的字段映射关系:
-
外部单号 (outer_no):
- 源字段:FBillNo
- 转换:直接映射
-
仓库编号 (warehouse_no):
- 源字段:FStockId_FNumber
- 转换:直接映射
-
备注 (remark):
- 固定值:"采购入库"
-
是否审核 (is_check):
- 固定值:"1"
-
货品明细节点 (goods_list):
- 子字段包括商家编码、入库数量、原价、入库价等
- 对应源字段分别为FMaterialId_FNumber、FRealQty、FPrice、FTaxPrice等
具体代码实现如下:
def transform_data(source_data):
transformed_data = {
'outer_no': source_data['FBillNo'],
'warehouse_no': source_data['FStockId_FNumber'],
'remark': '采购入库',
'is_check': '1',
'reason': '', # 可选项,根据业务需求填充
'goods_list': []
}
for item in source_data['list']:
goods_item = {
'spec_no': item['FMaterialId_FNumber'],
'stockin_num': item['FRealQty'],
'src_price': item['FPrice'],
'stockin_price': item['FTaxPrice'],
'batch_no': '', # 可选项,根据业务需求填充
'tax': '' # 可选项,根据业务需求填充
}
transformed_data['goods_list'].append(goods_item)
return transformed_data
数据写入
完成数据转换后,我们需要将转换后的数据通过POST请求写入到旺店通·企业奇门API接口。以下是示例代码:
import requests
def push_to_wdt(transformed_data):
url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/wdt.stockin.order.push'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print('Data pushed successfully:', response.json())
else:
print('Failed to push data:', response.status_code, response.text)
# 示例调用
source_data = {
# 假设这是从金蝶系统获取的数据
}
transformed_data = transform_data(source_data)
push_to_wdt(transformed_data)
以上代码展示了如何将源平台的数据经过ETL转换后,推送到旺店通·企业奇门API接口。通过这种方式,可以实现不同系统间的数据无缝对接,确保数据准确、高效地传递和处理。
在实际应用中,还需根据具体业务需求,对元数据配置和转换逻辑进行细化和调整,以满足各种复杂场景下的数据集成需求。