### 吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空：销售单对接方案解析 在现代业务系统的复杂环境中，如何高效、准确地实现不同平台的数据对接成为一项重要任务。本案例聚焦吉客云·奇门与金蝶云星空两大平台之间的销售单数据集成，通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现91-售后发货/5-代销售(供货商发货)的无缝连接。 此过程中，我们将探讨以下技术要点： 1. **确保不漏单**：通过精确调用吉客云·奇门API `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` 实现定时可靠的数据抓取，确保所有订单均能被完整获取。 2. **快速写入大量数据**：采用批量处理机制，将抓取到的大量订单信息高效写入金蝶云星空，保障性能和速度。 3. **分页与限流处理**：针对吉客云·奇门接口API请求中的分页限制和流量控制问题，我们设计了一套智能化的分页和限流解决方案，以避免出现因频繁请求而导致的数据丢失或系统阻塞。 4. **格式差异转换**：详细阐述了如何进行两者间的数据格式转换，使得各字段能够正确映射，从而保证数据信息的一致性和完整性。 5. **异常处理与重试机制**：制定完善的异常捕获及错误重试逻辑，在对接过程中发生意外时能够及时响应并修正操作，以提升整体集成的稳定性和可靠性。 6. **实时监控与日志记录**: 结合轻易云的平台优势，对整个数据传输过程提供全程实时监控，同时记录详细日志以备查阅分析，进一步提高系统透明度。 本案例展示了从源头抓取到目标系统落地全过程中的技术细节，为类似项目提供有力参考。我们将逐步拆解每一个环节所涉及的方法论及其具体实现手段，希望通过清晰、详尽的步骤讲解，使读者更好地理解并应用于实际工作场景中。  ### 使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据 在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来获取并加工数据。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要配置API接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数： - `api`: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` - `method`: `POST` - `pagination`: 每页记录数设置为20 - `idCheck`: 启用ID检查 - `condition`: 包含两个条件，订单状态大于等于6000且店铺代码不以"LD"开头 请求参数中包含多个字段，如起始时间、结束时间、销售单号等。这些字段用于过滤和分页请求的数据。以下是部分关键字段及其描述： ```json [ {"field":"modified_begin","label":"起始时间","type":"string","describe":"修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空"}, {"field":"modified_end","label":"结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空"}, {"field":"tradeNo","label":"销售单号，多个用半角逗号分隔","type":"string"}, {"field":"pageSize","label":"每页记录数，默认50，最大1000","type":"string","value":"50"}, {"field":"pageIndex","label":"页码，0为第1页","type":"string","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"} ] ``` #### 数据请求与清洗 在实际操作中，我们需要构建一个POST请求来调用该API接口。以下是一个示例请求体： ```json { "modified_begin": "2023-01-01T00:00:00", "modified_end": "2023-01-07T23:59:59", "tradeNo": "", "pageSize": "50", "pageIndex": "0", "hasTotal": "1", "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "tradeType": "91,5" } ``` 在这个请求体中，我们指定了查询的起始和结束时间，并设置了分页参数。此外，通过模板变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`动态获取上次同步时间和当前时间。 #### 数据转换与写入 在接收到API响应后，需要对数据进行清洗和转换。根据元数据配置中的`formatResponse`字段，我们需要将响应中的某些字段进行格式化。例如，将`consignTime`字段重命名为`consignTime_new`并格式化为日期类型： ```json { "old": "consignTime", "new": "consignTime_new", "format": "date" } ``` 此外，还需要处理嵌套的数组字段，例如`goodsDetail`。通过配置中的`beatFlat`字段，可以将这些嵌套数组展开为平面结构，以便后续处理。 #### 实际案例分析 假设我们从API接口获取到以下响应数据： ```json { "data": [ { "tradeId": "1234567890", "tradeNo": "T1234567890", "consignTime": "2023-01-05T12:34:56", "goodsDetail": [ { "goodsNo": "G12345", "goodsName": "商品A" }, { "goodsNo": "G67890", "goodsName": "商品B" } ] } ] } ``` 根据元数据配置，我们需要将该响应数据进行如下处理： 1. 将`consignTime`重命名并格式化为日期类型。 2. 展开嵌套的`goodsDetail`数组。 处理后的结果应如下所示： ```json [ { "tradeId": "1234567890", "tradeNo": "T1234567890", "consignTime_new": "2023-01-05", // 展开的 goodsDetail 数组项 { ... } } ] ``` 通过这种方式，我们可以确保从源系统获取的数据经过清洗和转换后符合目标系统的要求。 #### 总结 本文详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据。在实际操作中，通过合理配置元数据并构建请求体，可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接。希望这些技术细节能为您的项目提供参考和帮助。  ### 轻易云数据集成平台：实现销售单对接金蝶云星空API接口的ETL转换 在数据集成生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并将其转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。 #### 数据请求与清洗 在数据请求阶段，我们从源系统获取原始数据，并进行初步的清洗和整理。这一步骤确保了后续的数据转换和写入能够顺利进行。我们假设已经完成了这一步骤，现在重点关注如何将这些清洗后的数据转换为金蝶云星空API能够处理的格式。 #### 数据转换与写入 轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置功能，可以通过配置文件来定义如何将源数据映射到目标系统所需的格式。以下是一个典型的元数据配置示例，用于将销售单对接到金蝶云星空： ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave" }, "groupCalculate": { "headerGroup": ["shopCodenew", "warehouseCode", "consignTime_new", "tradeType"], "bodyGroup": ["goodsDetail_goodsNo"], "bodyName": "details", "targetBodyName": "FEntity", "bodyMaxLine": 50, "calculate": { "goodsDetail_sellCount": "$sum", "goodsDetail_shareFavourableAfterFee": "$sum" } }, ... } ``` 该配置文件定义了如何将源数据中的字段映射到金蝶云星空API所需的字段。下面我们逐个解析关键字段及其配置： 1. **FBillNo（出库单号）**： ```json { "field": "FBillNo", "label": "出库单号", "type": "string", ... } ``` 这是一个简单的字符串映射，将源数据中的出库单号直接映射到目标系统中。 2. **FBillTypeID（单据类型）**： ```json { ... "value": "_function case when '{shopCodenew}'='C010009' then 'XSCKD08_SYS' else 'XSCKD07_SYS' end" } ``` 这里使用了一个函数，根据`shopCodenew`字段的值来决定单据类型。这种动态映射方式可以根据业务逻辑灵活调整。 3. **FSaleOrgId（销售组织）**： ```json { ... "value": "_mongoQuery 52340fd1-2fe9-3976-95c1-edef8f0d788a findField=content.F_UseOrg where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{shopCodenew}\"}}" } ``` 使用MongoDB查询来获取销售组织ID，这种方式适用于需要从数据库中动态获取值的场景。 4. **FEntity（明细信息）**： ```json { ... "children":[ { ... {"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{details.goodsDetail_goodsNo}}","parent":"FEntity"}, {"field":"FRealQty","label":"实发数量","type":"string","describe":"数量","value":"{{details.goodsDetail_sellCount}}","parent":"FEntity"}, {"field":"FTaxPrice","label":"含税单价","type":"string","describe":"单价","value":"_function {{details.goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}\/{{details.goodsDetail_sellCount}}","parent":"FEntity"}, ... } ], ... } ``` 明细信息部分包含多个子字段，每个子字段对应一个具体的数据项。例如，`FMaterialID`表示物料编码，通过解析器将源数据中的物料编码转换为目标系统所需的格式；`FTaxPrice`则是通过计算得到含税单价。 5. **SubHeadEntity（财务信息）**： ```json { ... {"field":"FSettleOrgID","label":"结算组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 52340fd1-2fe9-3976-95c1-edef8f0d788a findField=content.F_UseOrg where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{shopCodenew}\"}}"} ... } ``` 财务信息部分同样使用MongoDB查询来获取结算组织ID，以确保数据的一致性和准确性。 #### API调用与写入 完成上述配置后，我们可以通过API调用将转换后的数据写入金蝶云星空。以下是一个示例请求： ```json { "FormId": "SAL_OUTSTOCK", "Operation": "Save", ... } ``` 该请求包含业务对象表单ID、操作类型等必要参数，通过HTTP POST方法发送到金蝶云星空API接口，实现最终的数据写入。 #### 总结 通过详细解析元数据配置文件，我们可以看到如何利用轻易云数据集成平台实现复杂的数据转换和写入操作。关键在于合理配置每个字段的映射关系，并结合业务逻辑动态调整，从而确保数据能够无缝对接到目标系统中。