### 查询简道云物料表单数据集成方案分享
在本案例中，我们将详细解析如何使用轻易云数据集成平台，从简道云系统中抓取物料表单数据并进行高效处理和写入。此方案不仅确保了高吞吐量的数据写入能力，还提供实时监控与告警，显著提升系统对接的可靠性和透明度。
首先，通过调用简道云API接口`/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data`获取原始的物料表单数据。为保障数据传输过程中的准确性，我们通过处理分页和限流问题来确保不漏单，并利用定时任务机制定期抓取最新的数据，以保持信息同步。
然后，为应对简道云与集成平台之间存在的数据格式差异，轻易云集成平台支持自定义的数据转换逻辑。这一功能使得我们可以灵活适配各类业务需求，实现精准映射。同时，通过其可视化的数据流设计工具，整个配置变得更加直观且易于管理，大大减少了开发周期，提高了整体效率。
在任务执行过程中，为保证每个环节的顺畅运行以及及时响应异常情况，我们还实施了一套完善的错误重试机制。在出现问题时，即可快速定位并解决，使系统始终处于最佳状态。此外，对接口调用的全过程进行了日志记录与实时监控，无论是性能瓶颈还是故障排除，都能做到心中有数，有据可查。
总之，本次技术分享将围绕上述核心点展开，希望能为您提供全面、高效、稳定的系统对接解决方案。
### 调用简道云接口获取并加工数据的技术实现
在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用简道云接口`/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data`来获取并加工数据。
#### 元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置`metadata`，它定义了如何调用简道云的API接口。以下是关键字段的解析：
- `api`: 接口路径，格式为`/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data`。
- `method`: 请求方法，这里使用的是`POST`。
- `number`: 需要查询的字段之一，对应简道云中的字段标识。
- `id`: 数据唯一标识符，对应简道云中的字段标识。
- `idCheck`: 是否检查ID字段。
请求参数部分：
1. **应用ID和表单ID**：
```json
{"field":"appId","label":"应用ID","type":"string","value":"63899c8e6705fb000870437d"}
{"field":"entryId","label":"表单ID","type":"string","value":"63899c9264b9a9000ad4d3ce"}
```
这些参数用于指定要查询的具体应用和表单。
2. **需要查询的字段**：
```json
{"field":"fields","label":"需要查询的字段","type":"string","describe":"多个字段以逗号隔开，默认不传入则输出所有字段","value":"_widget_1669962898406,_id,_widget_1669962898407","parser":{"name":"StringToArray","params":","}}
```
该参数指定了要查询的具体字段，并通过解析器将字符串转换为数组。
3. **每页返回数量**：
```json
{"field":"limit","label":"每页返回数量","type":"string","describe":"查询的数据条数，1~100，默认10","value":"100"}
```
该参数控制每次请求返回的数据条数，最大值为100。
4. **过滤参数**：
```json
{
"field": "filter",
"label": "过滤参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "rel",
"label": "过滤参数逻辑",
"type": "string",
"describe": "\"rel\": \"and\", // 或者 \"or\"",
"value": "and"
},
{
"field": "cond_1",
"label": "自定义字段过滤",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "field",
"label": "过滤字段",
"type": "string",
"value": "createTime"
},
{
"field": "type",
"label": "过滤类型",
"type": "string",
"describe": "\"text\\number\\flowstate\"",
"value": "datetime"
},
{
"field": "method",
"label": "过滤方法",
"type": "string",
{
...
...
...
```
#### 实际调用与数据处理
在理解了元数据配置后，我们可以开始实际调用API并处理返回的数据。以下是一个示例代码片段，用于演示如何通过轻易云平台进行API调用和数据处理：
```python
import requests
import json
# 定义API URL和请求头
api_url = 'https://www.jiandaoyun.com/api/v2/app/63899c8e6705fb000870437d/entry/63899c9264b9a9000ad4d3ce/data'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN',
'Content-Type': 'application/json'
}
# 构建请求体
payload = {
'fields': ['_widget_1669962898406', '_id', '_widget_1669962898407'],
'limit': 100,
'filter': {
'rel': 'and',
'cond_1': {
'field': 'createTime',
'type': 'datetime',
'method': 'range',
'value': ['2023-01-01T00:00:00Z', '2023-12-31T23:59:59Z']
}
}
}
# 发起POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据处理逻辑，例如存储到数据库或进一步加工
print(data)
else:
print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
```
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，我们通常需要对其进行清洗和转换，以便适应目标系统的需求。例如，将日期格式统一、去除空值、或者根据业务规则进行计算等。以下是一个简单的数据清洗示例：
```python
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for record in raw_data:
if record['_widget_1669962898406'] and record['_id']:
cleaned_record = {
'material_number': record['_widget_1669962898406'],
'record_id': record['_id'],
# 假设我们还需要将日期格式从ISO转换为其他格式
'create_time': convert_date_format(record['createTime'])
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data
def convert_date_format(iso_date):
from datetime import datetime
dt = datetime.fromisoformat(iso_date.replace('Z', '+00:00'))
return dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 调用清洗函数
cleaned_data = clean_data(data['data'])
print(cleaned_data)
```
通过以上步骤，我们成功地从简道云获取了原始数据，并进行了必要的数据清洗和转换，为后续的数据写入和集成做好了准备。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换和写入目标平台的技术案例
在数据集成生命周期的第二步，我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是具体的技术案例。
#### 元数据配置解析
在本案例中，我们使用以下元数据配置来指导ETL过程：
```json
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"name": "编码",
"idCheck": true
}
```
该配置包含以下关键字段：
- `api`: 指定了目标API接口名称。
- `effect`: 定义了操作类型，这里为`EXECUTE`，表示执行操作。
- `method`: HTTP请求方法，这里为`POST`。
- `number`, `id`, `name`: 分别对应源数据中的字段名和目标API所需字段名。
- `idCheck`: 布尔值，表示是否需要对ID进行校验。
#### 数据请求与清洗
首先，从简道云物料表单中获取原始数据。假设我们已经完成了这一阶段的数据请求和初步清洗，得到如下结构的数据：
```json
[
{"number": "001", "id": "1001", "编码": "A001"},
{"number": "002", "id": "1002", "编码": "A002"}
]
```
#### 数据转换
根据元数据配置，我们需要将上述数据转换为目标API接口所能接收的格式。具体步骤如下：
1. **字段映射**：将源数据中的字段映射到目标API所需的字段。例如，将`编码`映射到`name`。
2. **ID校验**：如果`idCheck`为真，则需要对每条记录的ID进行校验，以确保其唯一性和正确性。
3. **构建请求体**：根据目标API接口要求构建HTTP请求体。
转换后的数据结构如下：
```json
[
{"number": "001", "id": "1001", "name": "A001"},
{"number": "002", "id": "1002", "name": "A002"}
]
```
#### 写入目标平台
接下来，通过轻易云集成平台提供的API接口将转换后的数据写入目标平台。具体实现如下：
1. **设置HTTP请求头**：
- Content-Type: application/json
- Authorization: Bearer <token>
2. **发送POST请求**：
- URL: https://api.qingyiyun.com/execute
- Method: POST
- Body: 上述转换后的JSON数据
示例代码（Python）：
```python
import requests
import json
url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer <token>'
}
data = [
{"number": "001", "id": "1001", "name": "A001"},
{"number": "002", "id": "1002", "name": "A002"}
]
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to the target platform.")
else:
print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们成功地将简道云物料表单中的数据经过ETL处理后写入了轻易云集成平台。这一过程充分利用了元数据配置，实现了高效、准确的数据转换与写入。
