ETL与轻易云集成：从金蝶云星空到目标平台的数据转换

  • 轻易云集成顾问-卢剑航

金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台：查询金蝶部门案例分享

在本次技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现对金蝶云星空系统的高效数据集成，具体聚焦于“查询金蝶部门”的应用场景。我们的目标是利用executeBillQuery API从金蝶云星空获取部门信息，并通过轻易云的数据写入API实现无缝的数据同步和存储。

为确保这一过程顺利进行，需要应对多个技术挑战：

  1. 高效的数据抓取：为了保证实时性，需定时可靠地调用executeBillQuery接口，从而持续地捕获最新的部门信息。

  2. 大规模数据处理：由于实际业务需求中可能涉及大量的记录读取与写入，我们需要支持高吞吐量的数据写入能力，以快速将接收到的信息批量上传到轻易云。

  3. 自定义转换逻辑：针对不同业务场景和数据结构差异，必须能够灵活配置自定义的数据转换规则，以适配特定需求。

  4. 分页与限流处理：执行API调用过程中，经常会遇到分页返回以及限流限制的问题。对这些问题进行有效管理是我们方案的一大关键点。

  5. 监控和异常处理机制：部署可靠的监控和告警系统以全面追踪任务状态，同时设计健全的异常检测与重试机制，对于保障整个流程稳定运行至关重要。

接下来，让我们逐步分解这个复杂但极具价值的系统对接解决方案，从初始配置、API调用、到最终成功实现“查询金蝶部门”功能，每一个步骤都将为大家呈现清晰且实用的方法论。 钉钉与CRM系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来查询部门信息，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解如何配置和使用executeBillQuery接口。根据提供的元数据配置，以下是该接口的详细信息：

  • API名称: executeBillQuery
  • 请求方法: POST
  • 主要字段:
    • FNumber: 编码
    • FName: 名称
    • FDEPTID: FID
    • FUseOrgId_FNumber: 使用组织
    • FCreateOrgId: 创建组织
    • FHelpCode: 助记码

此外，还有一些其他请求参数用于分页和过滤，如Limit, StartRow, TopRowCount, 和FilterString。

请求示例

为了更好地理解如何调用该接口，下面是一个具体的请求示例：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "request": {
    "FormId": "BD_Department",
    "FieldKeys": ["FNumber", "FName", "FDEPTID", "FUseOrgId.FNumber", "FCreateOrgId.FNumber", "FHelpCode"],
    "FilterString": "FAuditDate>='2023-01-01' AND FForbidStatus in ('A')",
    "Limit": 100,
    "StartRow": 0,
    "TopRowCount": true
  }
}

在这个请求中，我们指定了要查询的表单ID为BD_Department，并且定义了需要返回的字段集合。通过设置过滤条件，我们可以精确地控制查询结果。

数据处理与转换

一旦我们成功获取到数据，接下来就是对数据进行处理和转换。在轻易云平台上，这一步通常包括数据清洗、格式转换等操作。以下是一些常见的数据处理步骤：

  1. 字段映射：将金蝶返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将金蝶的FNumber映射为目标系统中的部门编码。
  2. 数据清洗：去除无效或重复的数据，确保数据质量。例如，过滤掉没有部门名称的记录。
  3. 格式转换：将日期格式、数值格式等转换为目标系统所需的格式。

实践案例

假设我们需要将金蝶云星空中的部门信息同步到另一个系统中，以下是一个具体的实现步骤：

  1. 调用接口获取数据：

    {
 "api": "executeBillQuery",
 "method": "POST",
 "request": {
   "FormId": "BD_Department",
   "FieldKeys": ["FNumber", "FName", "FDEPTID", "FUseOrgId.FNumber", "FCreateOrgId.FNumber", "FHelpCode"],
   "FilterString": "",
   "Limit": 100,
   "StartRow": 0,
   "TopRowCount": true
 }
}

  2. 解析返回结果：

    {
 "result": [
   {
     "FNumber": "D001",
     "FName": "财务部",
     ...
   },
   ...
 ]
}

  3. 进行字段映射和清洗：

    def process_data(data):
   processed_data = []
   for item in data['result']:
       if item['FName']: # 确保名称不为空
           processed_item = {
               'department_code': item['FNumber'],
               'department_name': item['FName'],
               'department_id': item['FDEPTID'],
               'use_org_code': item['FUseOrgId.FNumber'],
               'create_org_code': item['FCreateOrgId.FNumber'],
               'help_code': item['FHelpCode']
           }
           processed_data.append(processed_item)
   return processed_data

raw_data = ... # 从接口获取的原始数据
cleaned_data = process_data(raw_data)

  4. 写入目标系统： 将清洗后的数据写入目标系统，可以通过轻易云平台提供的数据写入功能实现。

通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取部门信息，并对其进行必要的处理和转换，以满足业务需求。这不仅提高了数据集成的效率，也确保了数据的一致性和准确性。 用友与SCM系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一步。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

1. 数据提取与清洗

首先，从源平台（金蝶部门）提取数据。假设我们已经通过轻易云数据集成平台完成了数据请求和初步清洗，这些数据现在需要进一步处理以符合目标平台的要求。

2. 数据转换

在这一阶段，我们需要将源数据转换为符合目标平台API接口所需的格式。以下是一个示例元数据配置：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

该配置表明，我们需要通过POST方法调用“写入空操作”API，并且在执行操作前进行ID检查。

转换步骤：
  1. 字段映射：确保源数据字段与目标API接口字段一一对应。例如，金蝶部门的数据可能包含字段department_id、department_name等，而目标API可能需要这些字段命名为id、name。
  2. 数据类型转换：检查并转换字段的数据类型。例如，将字符串类型的日期格式化为目标API所需的日期格式。
  3. 校验与过滤：根据元数据配置中的idCheck属性，进行ID校验，过滤掉无效或重复的数据。

以下是一个Python代码示例，用于实现上述步骤：

import requests
import json

# 假设从金蝶部门提取的数据
source_data = [
    {"department_id": "001", "department_name": "财务部"},
    {"department_id": "002", "department_name": "人力资源部"}
]

# 转换后的目标数据
target_data = []
for item in source_data:
    transformed_item = {
        "id": item["department_id"],
        "name": item["department_name"]
    }
    # 执行ID校验（简单示例）
    if transformed_item["id"].isdigit():
        target_data.append(transformed_item)

# 将转换后的数据写入目标平台
api_url = "https://api.example.com/execute"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(target_data))

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

3. 数据写入

最后一步是将转换后的数据通过轻易云集成平台API接口写入目标平台。根据元数据配置，我们使用POST方法调用“写入空操作”API。

写入步骤：
  1. 构建请求：根据API文档，构建HTTP请求，包括URL、Headers和Body。
  2. 发送请求：使用适当的HTTP库（如requests）发送POST请求。
  3. 处理响应：检查响应状态码和返回信息，确保数据成功写入。如果失败，则记录错误信息以便后续排查。

以上代码示例已经涵盖了这些步骤。在实际应用中，还需考虑更多细节，如错误处理、重试机制和性能优化等。

通过上述过程，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后，成功写入到目标平台。这不仅提升了系统间的数据一致性和可靠性，也极大地简化了复杂的数据集成任务。 打通企业微信数据接口

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