调用金蝶云星空API抓取销售出库数据并同步到马帮

  • 轻易云集成顾问-谢楷斌

金蝶下推销售出库同步马帮：数据集成技术分享

在企业日常运营中，能够高效、准确地进行多系统间的数据对接，无疑是实现业务流程最优化的关键。本文将详细解析如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的销售出库单据顺利下推至马帮仓储管理系统。

确保金蝶云星空数据不漏单

为了保证每一笔销售出库单据都被准确接收并处理，我们首先需要从金蝶云星空获取相关的数据。在这个过程中，我们调用了executeBillQuery接口，该接口允许我们实时抓取最新的销售出库记录，并确保不会遗漏任何一条关键信息。这一步骤不仅要求接口调用的精确性，还需注重分页和限流问题，以防止因请求过频而遭遇到API限制。

批量数据快速写入到马帮

随着从金蝶云星空成功获取了一批次的销售出库单据，我们面临着将这些大量数据快速、高效地写入至马帮系统的问题。这里使用到了马帮提供的warehouse-do-add-storage-out API，通过该方法可以批量处理多个库存记录，显著提升了整体效率。此外，由于两者之间的数据格式存在差异，必须进行必要的数据映射调整，使得传递的信息符合目标系统的要求标准。

定时可靠抓取与错误重试机制

为了进一步确保整个流程的不间断运作，本方案设置了定时任务来周期性抓取金蝶云星空的新订单。同样，对于可能出现的异常情况，如网络波动或短暂性的API服务不可用，我们设计了一套完备的错误重试机制，并配置了相应日志记录功能以便实时监控和后续分析。

通过以上过程，有效解决了跨平台、异构系统之间的大规模交易和数据同步难题，提高了各类操作的一致性和透明度，为企业带来了明显的信息化管理优势。这也是现代企业信息集成必然趋势的一部分，助力更为精细化、智能化运营模式的发展。 用友与外部系统接口集成开发

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据并进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery来实现这一过程。

接口配置与调用

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FENTRYID",
  "name": "FBillNo",
  "idCheck": true,
  ...
}

该配置定义了API的基本信息，包括请求方法、主键字段等。特别注意的是，number和id字段分别对应单据编号和明细ID，这是后续数据处理的重要依据。

请求参数设置

为了获取所需的数据，我们需要设置请求参数。这些参数包括单据类型、单据编号、日期等。以下是部分请求参数的示例：

[
  {"field":"FBillTypeID_FNumber","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","value":"FBillTypeID.FNumber"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"FBillNo"},
  {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"FDate"},
  ...
]

这些参数将被传递给金蝶云星空接口，用于过滤和查询特定的销售出库单数据。

分页与过滤条件

为了提高查询效率，我们可以利用分页参数和过滤条件。分页参数包括最大行数、开始行索引等，而过滤条件则用于限定查询范围。例如：

[
  {"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
  {"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
  {"field":"FilterString","label":"过滤条件","type":"string","describe":"","value":"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"}
]

通过这些设置，可以有效控制每次查询的数据量，并确保只获取最新的数据。

数据清洗与加工

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和加工。这一步骤通常包括字段映射、格式转换等。例如，将金蝶返回的数据字段映射到目标系统所需的字段：

{
  "FBillNo": "orderNumber",
  "FDate": "orderDate",
  ...
}

此外，还可能需要对某些字段进行格式转换，如日期格式、数值精度等，以确保数据符合目标系统的要求。

自动填充与错误处理

轻易云平台提供了自动填充响应和错误处理机制。例如，可以通过autoFillResponse自动填充返回结果，并通过omissionRemedy配置定时任务来补救遗漏的数据：

{
  "autoFillResponse": true,
  ...
}
{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "30 */2 * * *",
    ...
  }
}

这种机制确保了数据集成过程中的高可靠性，即使在网络波动或系统故障情况下，也能保证数据完整性。

实际案例应用

假设我们需要从金蝶云星空中获取销售出库单，并同步到马帮系统。在实际操作中，我们首先配置上述元数据，然后通过轻易云平台调用接口，获取并清洗销售出库单数据，最后将处理后的数据写入马帮系统。

具体步骤如下：

  1. 配置元数据，定义API接口和请求参数。
  2. 设置分页和过滤条件，优化查询效率。
  3. 调用接口，获取原始销售出库单数据。
  4. 对原始数据进行清洗和加工，映射到目标系统字段。
  5. 自动填充响应，并配置错误处理机制，确保数据完整性。
  6. 将处理后的数据写入马帮系统，实现同步。

通过以上步骤，可以高效地完成从金蝶云星空到马帮系统的数据集成，为业务流程提供强有力的数据支持。 如何开发金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并同步至马帮API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台马帮API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据以适配马帮API接口。以下是一个典型的元数据配置：

{
  "api": "warehouse-do-add-storage-out",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo",
    "bodyName": "goods_list",
    "bodySum": ["FRealQty"],
    "header": ["FBillNo", "FNOTE", "FStockID_FNumber"],
    "body": ["FMaterialID_FNumber", "FRealQty"]
  },
  "request": [
    {
      "field": "warehouseName",
      "label": "仓库名称",
      "type": "string",
      "value": "_findCollection find name from edd9129b-4566-36f5-b5f0-84e12a4414fd where finance_code={FStockID_FNumber}"
    },
    {
      "field": "employeeName",
      "label": "员工名称",
      "type": "string",
      "value": "金蝶单据同步"
    },
    {
      "field": "remark",
      "label": "备注",
      "type": "string"
    },
    {
      "field": "data",
      "label": "出库商品",
      "type": "array",
      ...

数据清洗与转换

在ETL过程中，首先需要对从源系统获取的数据进行清洗和转换，以满足目标系统的需求。具体步骤如下：

  1. 提取字段：从源系统提取必要的字段，如FBillNo、FNOTE、FStockID_FNumber等。这些字段将在后续步骤中被映射到目标系统的相应字段。

  2. 字段映射：根据元数据配置，将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，FMaterialID_FNumber和FRealQty分别对应马帮API中的库存SKU和数量。

  3. 聚合计算：在某些情况下，需要对数据进行聚合计算。例如，使用bodySum属性对出库商品数量(FRealQty)进行汇总。

  4. 生成请求体：根据配置生成符合马帮API格式的请求体。以下是一个示例请求体：

{
  ...
  {
    field: 'warehouseName',
    value: '仓库A'
  },
  {
    field: 'employeeName',
    value: '金蝶单据同步'
  },
  {
    field: 'remark',
    value: '备注信息'
  },
  {
    field: 'data',
    value: [
        {
          stockSku: 'SKU001',
          quantity: '10',
          gridCode: ''
        },
        ...
     ]
   }
}

数据写入

完成数据清洗与转换后，即可将处理后的数据通过HTTP POST方法写入到马帮API接口。此时，确保以下几点：

  1. 接口验证：确保所有必填字段均已正确填写，并且符合目标系统的校验规则。
  2. 错误处理：捕获并处理可能出现的错误，如网络异常、接口返回错误等。
  3. 日志记录：记录每次请求及其响应，以便于后续排查问题。

以下是一个Python示例代码，用于发送HTTP POST请求：

import requests
import json

url = 'https://api.mabang.com/warehouse-do-add-storage-out'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
   # 构建好的请求体
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
   print("Data successfully written to MaBang API")
else:
   print(f"Failed to write data, status code: {response.status_code}")

通过上述步骤，我们可以高效地将从源系统获取的数据经过ETL转换后，成功写入到马帮API接口，实现不同系统间的数据无缝对接。 数据集成平台可视化配置API接口

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