### 案例分享：货品单价查询——旺店通·企业奇门数据集成到轻易云 在本案例中，我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·企业奇门系统的数据无缝对接，完成实时的货品单价查询。整个方案旨在确保从数据抓取、传输到写入过程中的高效与准确，同时应对分页和限流问题，保障系统的稳定性。 首先，我们需要调用旺店通·企业奇门提供的数据接口 `wdt.goods.query`。该接口用于获取最新的货品信息，并支持大批量数据请求。然而，由于接口存在分页限制，每次只能返回特定数量的数据，因此我们要设计一个可靠的机制来处理这一点。在调用过程中，还需注意API自带的限流策略，这要求我们实现合理的等待与重试机制，以避免过多请求导致封禁或失败。 对于大量商户来说，日常经营活动产生的大量交易和库存变更信息，需要高速且稳定地写入轻易云集成平台。基于此需求，我们采用了批量集成的方法，将获得的数据快速高效地写入目标数据库。这不仅能够显著提升操作效率，还能减少数据丢失风险，实现实时监控及日志记录功能。 另外，在转换过程中，要特别注意两端系统之间的数据格式差异。例如，某些字段名称或类型可能不完全一致，需要进行定制化映射配置。在这一步，我们利用轻易云提供的一系列工具，对不同来源的数据进行标准化处理，以确保最终存储的一致性和准确性。 最后，不可忽略的是异常处理与错误重试机制。无论是网络波动还是外部API的不稳定，都有可能在接口调度时产生意外。因此，通过设置自动重试逻辑和错误报警系统，可以最大程度上减小因偶发故障造成的数据漏录问题，并及时采取补救措施。 综上所述，本技术案例将展示基于上述多个方面内容，从构建初期至最终落地实施阶段，全方位研讨如何有效整合两大业务系统，使得整个过程平稳进行并取得预期成果。  ### 调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query获取并加工数据 在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.goods.query`来获取货品单价信息，并对数据进行初步加工。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要配置并调用`wdt.goods.query`接口。该接口采用POST方法，主要用于查询货品信息。以下是元数据配置的详细说明： ```json { "api": "wdt.goods.query", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "goods_no", "id": "goods_no", "name": "goods_no", "request": [ {"field": "goods_no", "label": "货品编号", "type": "string", "describe": "货品编号"}, {"field": "deleted", "label": "已删除货品", "type": "string", "describe": "默认为0, 0：只返回未删除货品 1：返回未删除和已删除货品"}, {"field": "start_time", "label": "开始时间", "type": "string", "describe": "按最后修改时间增量查询数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field": "end_time", "label":"结束时间","type":"string","describe":"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"} ], ... } ``` #### 请求参数解析 - **goods_no**: 用于指定查询的货品编号。 - **deleted**: 指定是否包含已删除的货品。默认为0，仅返回未删除的货品。 - **start_time**和**end_time**: 用于按最后修改时间进行增量查询，确保只获取到最新变动的数据。 此外，还有分页参数`page_size`和`page_no`，用于控制每次请求返回的数据条数及页码。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中，我们需要根据业务需求动态填充这些参数。例如，通过模板变量动态设置`start_time`和`end_time`： ```json { ... {"field":"start_time","label":"开始时间","type":"string","describe":"按最后修改时间增量查询数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field":"end_time","label":"结束时间","type":"string","describe":"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"} } ``` 这确保了每次请求都能获取到最新的数据变化。 #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换。例如，将嵌套的规格列表（spec_list）进行扁平化处理，以便后续的数据存储和分析： ```json "autoFillResponse": true, "beatFlat":["spec_list"] ``` 通过设置`autoFillResponse`为true，可以自动填充响应结果，并使用`beatFlat`对复杂字段进行扁平化处理。 #### 实际案例 假设我们需要查询某一特定时间段内所有未删除的货品信息，并将结果存储到目标数据库中。可以按照以下步骤进行操作： 1. 配置API请求参数，包括分页参数、时间范围等。 2. 调用接口获取原始数据。 3. 对原始数据进行清洗和转换，如扁平化处理spec_list字段。 4. 将处理后的数据写入目标数据库。 以下是一个简化的示例代码片段： ```python import requests import json # 设置请求URL和头部信息 url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/goods_query.php' headers = {'Content-Type': 'application/json'} # 构建请求体 payload = { 'appkey': 'your_app_key', 'sid': 'your_sid', 'timestamp': '2023-10-01 00:00:00', 'sign': 'your_sign', 'goods_no': '', 'deleted': '0', 'start_time': '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}', 'end_time': '{{CURRENT_TIME|datetime}}', 'page_size': '40', 'page_no': '0' } # 发起POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) # 获取并处理响应数据 if response.status_code == 200: data = response.json() # 执行数据清洗和转换操作 else: print('Error:', response.status_code) ``` 通过上述步骤，我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口获取所需的货品信息，并为后续的数据分析和业务决策提供支持。这一过程充分利用了轻易云平台的数据集成功能，实现了不同系统间的数据无缝对接。  ### 货品单价查询数据ETL转换与写入目标平台 在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据请求与清洗完成后，接下来需要将这些源平台的数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，以符合目标平台API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。 #### 数据提取与转换 首先，从源平台提取货品单价查询相关的数据。这些数据通常包括货品ID、名称、单价等信息。提取的数据可能是多种格式，例如JSON、XML或CSV。在此过程中，我们需要确保数据的完整性和准确性。 ```json { "product_id": "12345", "product_name": "Example Product", "unit_price": 100.00 } ``` #### 数据清洗 提取到的数据可能包含冗余信息或不符合目标平台要求的字段。在数据清洗阶段，我们需要过滤掉无用的信息，并对必要字段进行规范化处理。例如，将货品ID统一转为字符串格式，确保所有价格字段均为浮点数。 ```json { "product_id": "12345", "unit_price": 100.00 } ``` #### 数据转换 接下来是数据转换阶段，需要将清洗后的数据转化为目标平台API接口所能接收的格式。根据元数据配置，我们知道目标API接口的配置如下： ```json { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true } ``` 根据上述配置，构建POST请求所需的JSON负载： ```json { "operation": { "type": "EXECUTE", "payload": { "product_id": "12345", "unit_price": 100.00 } } } ``` #### 数据写入 最后，将转换后的数据通过HTTP POST方法写入到目标平台。以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python实现这一过程： ```python import requests import json url = 'https://api.qingyiyun.com/write_empty_operation' headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = { "operation": { "type": "EXECUTE", "payload": { "product_id": "12345", "unit_price": 100.00 } } } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) if response.status_code == 200: print("Data written successfully") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}") ``` 在上述代码中，我们首先定义了目标API接口的URL和请求头，然后构建了符合元数据配置要求的JSON负载。使用requests库发送POST请求，并检查响应状态码以确认数据是否成功写入。 #### 接口特性分析 1. **异步处理**：轻易云集成平台支持全异步处理，这意味着在发送POST请求后，不必等待服务器完成操作即可继续执行其他任务。这大大提高了系统的响应速度和并发处理能力。 2. **多种格式支持**：该平台能够处理多种异构系统的数据，包括但不限于JSON、XML和CSV。这使得它在不同系统间的数据集成过程中表现出极高的灵活性。 3. **实时监控**：通过全透明可视化操作界面，可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态，确保整个ETL过程高效且透明。 通过上述步骤，我们成功地将货品单价查询相关的数据从源平台提取、清洗并转换为目标API接口所能接收的格式，最终写入到轻易云集成平台。这一过程不仅提升了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。