案例分享:货品单价查询——旺店通·企业奇门数据集成到轻易云
在本案例中,我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门系统的数据无缝对接,完成实时的货品单价查询。整个方案旨在确保从数据抓取、传输到写入过程中的高效与准确,同时应对分页和限流问题,保障系统的稳定性。
首先,我们需要调用旺店通·企业奇门提供的数据接口 wdt.goods.query
。该接口用于获取最新的货品信息,并支持大批量数据请求。然而,由于接口存在分页限制,每次只能返回特定数量的数据,因此我们要设计一个可靠的机制来处理这一点。在调用过程中,还需注意API自带的限流策略,这要求我们实现合理的等待与重试机制,以避免过多请求导致封禁或失败。
对于大量商户来说,日常经营活动产生的大量交易和库存变更信息,需要高速且稳定地写入轻易云集成平台。基于此需求,我们采用了批量集成的方法,将获得的数据快速高效地写入目标数据库。这不仅能够显著提升操作效率,还能减少数据丢失风险,实现实时监控及日志记录功能。
另外,在转换过程中,要特别注意两端系统之间的数据格式差异。例如,某些字段名称或类型可能不完全一致,需要进行定制化映射配置。在这一步,我们利用轻易云提供的一系列工具,对不同来源的数据进行标准化处理,以确保最终存储的一致性和准确性。
最后,不可忽略的是异常处理与错误重试机制。无论是网络波动还是外部API的不稳定,都有可能在接口调度时产生意外。因此,通过设置自动重试逻辑和错误报警系统,可以最大程度上减小因偶发故障造成的数据漏录问题,并及时采取补救措施。
综上所述,本技术案例将展示基于上述多个方面内容,从构建初期至最终落地实施阶段,全方位研讨如何有效整合两大业务系统,使得整个过程平稳进行并取得预期成果。
调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步,调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query
来获取货品单价信息,并对数据进行初步加工。
接口配置与调用
首先,我们需要配置并调用wdt.goods.query
接口。该接口采用POST方法,主要用于查询货品信息。以下是元数据配置的详细说明:
{
"api": "wdt.goods.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "goods_no",
"id": "goods_no",
"name": "goods_no",
"request": [
{"field": "goods_no", "label": "货品编号", "type": "string", "describe": "货品编号"},
{"field": "deleted", "label": "已删除货品", "type": "string", "describe": "默认为0, 0:只返回未删除货品 1:返回未删除和已删除货品"},
{"field": "start_time", "label": "开始时间", "type": "string", "describe": "按最后修改时间增量查询数据,start_time作为开始时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "end_time", "label":"结束时间","type":"string","describe":"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
],
...
}
请求参数解析
- goods_no: 用于指定查询的货品编号。
- deleted: 指定是否包含已删除的货品。默认为0,仅返回未删除的货品。
- start_time和end_time: 用于按最后修改时间进行增量查询,确保只获取到最新变动的数据。
此外,还有分页参数page_size
和page_no
,用于控制每次请求返回的数据条数及页码。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要根据业务需求动态填充这些参数。例如,通过模板变量动态设置start_time
和end_time
:
{
...
{"field":"start_time","label":"开始时间","type":"string","describe":"按最后修改时间增量查询数据,start_time作为开始时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"end_time","label":"结束时间","type":"string","describe":"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
}
这确保了每次请求都能获取到最新的数据变化。
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换。例如,将嵌套的规格列表(spec_list)进行扁平化处理,以便后续的数据存储和分析:
"autoFillResponse": true,
"beatFlat":["spec_list"]
通过设置autoFillResponse
为true,可以自动填充响应结果,并使用beatFlat
对复杂字段进行扁平化处理。
实际案例
假设我们需要查询某一特定时间段内所有未删除的货品信息,并将结果存储到目标数据库中。可以按照以下步骤进行操作:
- 配置API请求参数,包括分页参数、时间范围等。
- 调用接口获取原始数据。
- 对原始数据进行清洗和转换,如扁平化处理spec_list字段。
- 将处理后的数据写入目标数据库。
以下是一个简化的示例代码片段:
import requests
import json
# 设置请求URL和头部信息
url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/goods_query.php'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
'appkey': 'your_app_key',
'sid': 'your_sid',
'timestamp': '2023-10-01 00:00:00',
'sign': 'your_sign',
'goods_no': '',
'deleted': '0',
'start_time': '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
'end_time': '{{CURRENT_TIME|datetime}}',
'page_size': '40',
'page_no': '0'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 获取并处理响应数据
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 执行数据清洗和转换操作
else:
print('Error:', response.status_code)
通过上述步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口获取所需的货品信息,并为后续的数据分析和业务决策提供支持。这一过程充分利用了轻易云平台的数据集成功能,实现了不同系统间的数据无缝对接。
货品单价查询数据ETL转换与写入目标平台
在轻易云数据集成平台的生命周期中,数据请求与清洗完成后,接下来需要将这些源平台的数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,以符合目标平台API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据提取与转换
首先,从源平台提取货品单价查询相关的数据。这些数据通常包括货品ID、名称、单价等信息。提取的数据可能是多种格式,例如JSON、XML或CSV。在此过程中,我们需要确保数据的完整性和准确性。
{
"product_id": "12345",
"product_name": "Example Product",
"unit_price": 100.00
}
数据清洗
提取到的数据可能包含冗余信息或不符合目标平台要求的字段。在数据清洗阶段,我们需要过滤掉无用的信息,并对必要字段进行规范化处理。例如,将货品ID统一转为字符串格式,确保所有价格字段均为浮点数。
{
"product_id": "12345",
"unit_price": 100.00
}
数据转换
接下来是数据转换阶段,需要将清洗后的数据转化为目标平台API接口所能接收的格式。根据元数据配置,我们知道目标API接口的配置如下:
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}
根据上述配置,构建POST请求所需的JSON负载:
{
"operation": {
"type": "EXECUTE",
"payload": {
"product_id": "12345",
"unit_price": 100.00
}
}
}
数据写入
最后,将转换后的数据通过HTTP POST方法写入到目标平台。以下是一个示例代码片段,展示如何使用Python实现这一过程:
import requests
import json
url = 'https://api.qingyiyun.com/write_empty_operation'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
"operation": {
"type": "EXECUTE",
"payload": {
"product_id": "12345",
"unit_price": 100.00
}
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
print("Data written successfully")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}")
在上述代码中,我们首先定义了目标API接口的URL和请求头,然后构建了符合元数据配置要求的JSON负载。使用requests库发送POST请求,并检查响应状态码以确认数据是否成功写入。
接口特性分析
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异步处理:轻易云集成平台支持全异步处理,这意味着在发送POST请求后,不必等待服务器完成操作即可继续执行其他任务。这大大提高了系统的响应速度和并发处理能力。
-
多种格式支持:该平台能够处理多种异构系统的数据,包括但不限于JSON、XML和CSV。这使得它在不同系统间的数据集成过程中表现出极高的灵活性。
-
实时监控:通过全透明可视化操作界面,可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态,确保整个ETL过程高效且透明。
通过上述步骤,我们成功地将货品单价查询相关的数据从源平台提取、清洗并转换为目标API接口所能接收的格式,最终写入到轻易云集成平台。这一过程不仅提升了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。