### 案例分享：仓库旺店通同步金蝶云星空
在本案例中，我们针对一个实际运行的系统对接集成项目展开探讨，具体是将旺店通·企业奇门的数据集成到金蝶云星空中。借助轻易云数据集成平台，我们不仅实现了大规模数据的高效迁移，还确保了整个处理过程的透明和可靠。
首先，通过调度API接口 `wdt.warehouse.query` 获取旺店通·企业奇门的数据。这一步必须解决分页和限流问题，以确保不会遗漏任何订单数据。我们设置了定时任务来抓取这些接口数据，并实时监控其状态以便及时应对异常情况。同时，将获取到的数据进行预处理，以适应金蝶云星空所需要的数据格式。
为了快速且稳定地写入大量数据信息至金蝶云星空平台，我们调用其批量操作API `batchSave`。这里特别重要的是，针对不同字段类型进行定制化映射，这样可以保证数据的一致性与完整性。此外，为了规避可能出现的网络或逻辑错误，实施了一套完备的错误重试机制，从而提升系统的鲁棒性（即抗干扰能力）。
通过这种精心设计与全面执行，让整个仓库管理从旺店通迁移到了更为灵活强大的金蝶云星空。在下一节内容中，将详细介绍具体配置步骤及技术细节。
### 调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口`wdt.warehouse.query`来获取并加工数据。
#### 元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置的具体内容：
```json
{
"api": "wdt.warehouse.query",
"method": "POST",
"number": "warehouse_no",
"id": "warehouse_no",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "type",
"label": "仓库类型",
"type": "string"
}
],
"otherRequest": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"describe": "每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "string",
"describe": "不传值默认从0页开始",
"value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
]
}
```
#### 请求参数详解
1. **API和方法**：
- `api`: `wdt.warehouse.query`
- `method`: `POST`
2. **标识字段**：
- `number` 和 `id`: 均为 `warehouse_no`，表示以仓库编号作为唯一标识。
3. **分页设置**：
- `pagination.pageSize`: 设置每页返回的数据条数为100。
4. **请求字段**：
- `request` 中定义了一个字段：
- `type`: 仓库类型，类型为字符串。
5. **其他请求参数**：
- `page_size`: 分页大小，默认值为40，可以根据需求调整。
- `page_no`: 页号，从0开始。
#### 实际调用过程
在实际操作中，我们需要按照上述元数据配置构建请求，并处理响应数据。以下是具体步骤：
1. **构建请求体**：
根据元数据配置，我们需要构建一个POST请求体，其中包含必要的分页信息和其他请求参数。例如：
```json
{
"type": "",
"page_size": 100,
"page_no": 0
}
```
2. **发送请求**：
使用HTTP客户端（如Postman或编程语言中的HTTP库）发送POST请求到`wdt.warehouse.query`接口。
3. **处理响应**：
接收到响应后，需要对数据进行清洗和转换。假设响应格式如下：
```json
{
"code": 0,
"data": [
{
"warehouse_no": "...",
// 更多字段...
}
],
// 分页信息等...
}
```
4. **数据清洗与转换**：
根据业务需求，对返回的数据进行清洗和转换。例如，可以过滤掉无效的数据或重新格式化某些字段。
5. **写入目标系统**：
清洗和转换后的数据可以通过轻易云平台的下一步操作写入到目标系统，如金蝶ERP。
#### 示例代码
以下是一个简单的Python示例代码，用于演示如何调用该接口并处理响应数据：
```python
import requests
url = 'https://api.example.com/wdt.warehouse.query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'type': '',
'page_size': 100,
'page_no': 0
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data['code'] == 0:
warehouses = data['data']
for warehouse in warehouses:
# 数据清洗与转换逻辑
print(warehouse)
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口`wdt.warehouse.query`获取并加工仓库数据，为后续的数据集成打下坚实基础。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（如仓库旺店通）获取的数据进行ETL转换，并转为目标平台（金蝶云星空API接口）所能够接收的格式，最终写入金蝶云星空。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。
#### 配置元数据
首先，我们需要配置元数据，以便轻易云平台能够正确地将数据转换并写入金蝶云星空。以下是具体的元数据配置：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FName",
"label": "名称",
"type": "string",
"value": "{name}"
},
{
"field": "FNumber",
"label": "编码",
"type": "string",
"value": "{warehouse_no}"
},
{
"field": "FUseOrgId",
"label": "使用组织",
"type": "string",
...
```
#### 数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，我们首先需要从源平台请求并清洗数据。这一步骤通常包括从源系统中提取原始数据，并对其进行必要的清洗和标准化处理，以确保数据质量和一致性。例如，从仓库旺店通提取仓库信息，包括名称、编码、地址等。
#### 数据转换与写入
接下来，我们进入关键步骤：将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式，并通过API接口将其写入目标平台。
1. **字段映射与转换**：
- **名称 (FName)**：直接映射为 `{name}`。
- **编码 (FNumber)**：直接映射为 `{warehouse_no}`。
- **使用组织 (FUseOrgId)** 和 **创建组织 (FCreateOrgId)**：根据 `remark` 字段的值进行条件转换，如果 `remark` 为 '106' 或 '114'，则分别对应 '106' 和 '114'，否则默认 '106'。
- **描述 (FDescription)**：直接映射。
- **仓库类型 (FStockStatusType)** 和 **仓库属性 (FStockProperty)**：设定固定值，分别为 '0,1,2,3,4,5,6,7,8' 和 '1'。
- **地址 (FAddress)**：直接映射。
2. **其他请求参数**：
- **业务对象表单Id (FormId)**：设定为 'BD_STOCK'。
- **验证基础资料 (IsVerifyBaseDataField)**：布尔值，设定为 `false`。
- **执行的操作 (Operation)**：设定为 'BatchSave'。
- **提交并审核 (IsAutoSubmitAndAudit)**：布尔值，设定为 `true`。
这些配置确保了我们能够正确地将源数据转换并写入金蝶云星空。
#### API接口调用
通过轻易云平台提供的全异步、多种异构系统支持特性，我们可以无缝对接不同系统间的数据。以下是一个示例代码片段，用于调用金蝶云星空的 `batchSave` API：
```python
import requests
import json
url = "<金蝶云星空API地址>"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
payload = {
...
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")
```
在这个示例中，我们构建了一个包含所有必要字段和参数的 JSON 请求体，并通过 HTTP POST 方法将其发送到金蝶云星空API接口。
#### 实时监控与错误处理
为了确保数据集成过程顺利进行，我们需要实时监控数据流动和处理状态。如果出现错误或异常情况，可以通过日志记录和报警机制及时发现并处理。例如，当API调用失败时，可以记录错误信息并发送通知，以便及时修复问题。
以上就是使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口的详细技术案例。通过精确配置元数据和高效调用API，我们能够实现不同系统间的数据无缝对接，大幅提升业务透明度和效率。
