ETL转换技术剖析：从金蝶汇率到轻易云数据平台的集成流程
### 金蝶云星空数据集成到轻易云平台技术案例分析
在本文中，我们将深入探讨一个实际的系统对接集成案例：如何高效、可靠地将金蝶云星空的数据集成到轻易云数据集成平台。在这个项目中，主要任务是通过调用金蝶云星空的接口`executeBillQuery`抓取汇率数据，随后利用轻易云提供的API进行数据写入操作。整个方案被命名为“查询金蝶汇率--ok_copy”。
为了确保数据不漏单并实现快速、大量的数据写入，我们特别注重以下几个关键技术点：
1. **调用金蝶云星空接口executeBillQuery**：
通过定时调度机制，可靠地从金蝶云星空获取最新的汇率信息。此过程涉及处理分页和限流问题，以确保获取的数据完整无遗漏。
2. **处理接口之间的数据格式差异**：
在从源系统（金蝶云）拉取到目标系统（轻易云）的过程中，需要转换和映射不同格式的数据。这要求我们定制化配置数据映射规则，并实时监控与日志记录每个操作环节。
3. **批量集成与异常处理**：
数据通常以批量方式写入至轻易云平台，这是为了提高效率。如果出现异常情况，如网络故障或API请求失败，则会触发错误重试机制，以保证所有有效数据成功导入而不丢失。
4. **动态监控与可视化管理**：
采用全程透明化、可视化的方法来管理和监控整个流程，从开始获取汇率信息，到最终写入完成，这不仅提升了工作效率，还保证了业务操作的透明性。
通过这些策略，我们能高效、高质量地实现跨系统间的大规模、安全稳定的数据传输，同时应对各种潜在的问题。这些技术特性的综合应用，为“查询金蝶汇率--ok_copy”方案奠定了稳固基础，使得该解决方案能够顺利运行并达到预期效果。在下述具体步骤中，将详细介绍上述各个方面如何一一实现。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取汇率数据，并进行相应的数据加工。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。以下是元数据配置的关键部分：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FCyForID",
"id": "FRateID",
"name": "FName",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FCyForID","label":"原币","type":"string","describe":"111","value":"FCyForID.FCODE"},
{"field":"FCyToID","label":"目标币种","type":"string","describe":"111","value":"FCyToID.FCODE"},
{"field":"FExchangeRate","label":"直接汇率","type":"string","describe":"111","value":"FExchangeRate"},
{"field":"FReverseExRate","label":"间接汇率","type":"string","describe":"111","value":"FReverseExRate"},
{"field":"FBegDate","label":"生效时间","type":"string","value":"FBegDate"},
{"field":"FEndDate","label":"失效日期","type":"string","value":"FEndDate"},
{"field":"FRateID","label":"实体主键","type":"string","value":"FRateID"},
{"field":"FRATETYPEID","label":"汇率类型","type":"string","value":"FRATETYPEID.FNUMBER"}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "Limit", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "2000"},
{"field": "StartRow", "label": "StartRow", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{"field": "TopRowCount", "label": "TopRowCount", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{
"field": "FilterString",
"label": "FilterString",
"type": "string",
"describe":
`示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'`,
`value`:
`FAuditDate >='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FRATETYPEID.FNUMBER = 'HLTX01_SYS' and FCyForID.FCODE = 'USD'`
},
{
`field`: `FieldKeys`,
`label`: `FieldKeys`,
`type`: `array`,
`describe`:
`金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber`,
`value`: `{MAIN_REQUEST}`
},
{
`field`: `FormId`,
`label`: `FormId`,
`type`: `string`,
`describe`:
`必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder`,
`value`:
`BD_Rate`
}
],
buildModel: true
}
```
#### 请求与响应处理
通过上述元数据配置，我们可以构建请求体来调用`executeBillQuery`接口。以下是一个示例请求体：
```json
{
FormId: 'BD_Rate',
FieldKeys: 'FCyForID, FCyToID, FExchangeRate, FReverseExRate, FBegDate, FEndDate, FRateID, FRATETYPEID',
FilterString: 'FAuditDate >= \'2023-01-01\' and FRATETYPEID.FNUMBER = \'HLTX01_SYS\' and FCyForID.FCODE = \'USD\'',
Limit: 2000,
StartRow: 0
}
```
该请求体指定了我们需要查询的字段和过滤条件，例如只查询美元（USD）的汇率信息，并且限制每次返回2000条记录。
#### 数据清洗与转换
在获取到响应数据后，需要对数据进行清洗和转换，以便后续处理。假设我们获得了以下响应：
```json
[
{
FCyForID: 'USD',
FCyToID: 'CNY',
FExchangeRate: '6.5',
FReverseExRate: '0.1538',
FBegDate: '2023-01-01',
FEndDate: '2023-12-31',
FRateID: '1001',
FRATETYPEID: 'HLTX01_SYS'
}
]
```
我们可以对这些字段进行必要的转换，例如将日期格式化为标准格式，将汇率字段转换为浮点数等。
```javascript
const cleanedData = response.map(item => ({
originalCurrency: item.FCyForID,
targetCurrency: item.FCyToID,
directExchangeRate: parseFloat(item.FExchangeRate),
reverseExchangeRate: parseFloat(item.FReverseExRate),
effectiveDate: new Date(item.FBegDate),
expiryDate: new Date(item.FEndDate),
}));
```
#### 写入目标系统
经过清洗和转换后的数据，可以通过轻易云平台进一步写入到目标系统中。这一步通常涉及到将处理后的数据映射到目标系统的数据结构中，并通过相应的API进行写入操作。
以上就是调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工数据的详细过程，通过合理配置元数据和处理响应，我们可以高效地完成数据集成任务。
### 轻易云数据集成平台ETL转换技术案例：从金蝶汇率到目标平台
在轻易云数据集成平台的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是将源平台的数据转换为目标平台所需格式的关键步骤。本文将详细探讨如何将从金蝶系统获取的汇率数据，通过ETL转换后，写入轻易云集成平台API接口。
#### 数据请求与清洗
首先，从金蝶系统获取汇率数据。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗，获得了如下结构的JSON数据：
```json
{
"currency": "USD",
"rate": 6.45,
"date": "2023-10-01"
}
```
#### 数据转换
接下来，我们需要将上述数据转换为轻易云集成平台API接口能够接收的格式。根据元数据配置，目标API接口为“写入空操作”，使用POST方法，并且需要进行ID检查。
元数据配置如下：
```json
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}
```
在进行数据转换时，需要确保以下几点：
1. 数据格式符合目标API接口的要求。
2. 如果配置中要求进行ID检查，则需要确保每条记录都有唯一标识符。
假设目标API接口期望的数据格式如下：
```json
{
"currency_code": "USD",
"exchange_rate": 6.45,
"effective_date": "2023-10-01"
}
```
因此，我们需要编写一个ETL脚本，将源数据转换为上述目标格式。以下是一个简单的Python示例脚本：
```python
import requests
import json
# 从金蝶系统获取的数据
source_data = {
"currency": "USD",
"rate": 6.45,
"date": "2023-10-01"
}
# 转换后的目标数据
target_data = {
"currency_code": source_data["currency"],
"exchange_rate": source_data["rate"],
"effective_date": source_data["date"]
}
# API接口配置
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 检查ID（假设ID检查是基于currency_code）
if target_data.get("currency_code"):
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(target_data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to the target platform.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")
else:
print("ID check failed: currency_code is missing.")
```
#### 数据写入
最后，将转换后的数据通过POST方法写入轻易云集成平台API接口。在实际应用中，需要处理更多的异常情况和边缘案例，例如网络故障、API响应错误等。
通过上述步骤，我们实现了从金蝶系统到轻易云集成平台的数据ETL过程。这不仅保证了数据格式的一致性，也确保了每条记录都能正确地写入目标系统，满足业务需求。
在实际项目中，ETL过程可能会更加复杂，需要处理多种不同类型的数据源和目标系统，但核心思想是一致的：通过清晰的元数据配置和灵活的脚本编写，实现高效、可靠的数据集成。
