### 案例分享：旺店通旗舰版数据集成到MySQL
在本文中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰版的库存信息查询结果高效同步到MySQL数据库，实现实时的数据监控与智能分析。
**任务背景**
我们面对的主要挑战是将大量来自`wms.StockSpec.search2`接口的数据快速且无缝地写入到MySQL数据库。为确保数据的完整性和一致性，整个过程需要解决包括接口调用频率限制、分页处理及异常重试等多个技术难题。
**方案概述**
项目方案命名为“旺店通旗舰版-库存信息查询-->BI泰海-库存信息表(库存查询2)”。该方案旨在利用轻易云的平台特性，实现对旺店通·旗舰版API的高效抓取，并通过自定义转换规则，将这些数据批量导入至MySQL，以供后续BI分析使用。
1. **高吞吐量的数据写入能力**
- 利用批次操作，将从API获取的大量库存数据一次性提交给MySQL，以提升处理效率。
2. **集中监控和告警系统**
- 实时跟踪每一条数据集成任务的状态，通过可视化界面展示处理进度和性能指标，确保问题能被及时捕捉并解决。
3. **分段分页处理与限流机制**
- 由于`wms.StockSpec.search2`接口存在请求频率限制，我们设计了智能调度策略，在保证不触发限流机制的前提下最大化调用效率。同时，对返回的大体量分页结果，通过流水线式分段读取，有序推进整体工作流程。
4. **定制化映射与转换逻辑**
- 数据格式差异常导致对接无法顺畅进行。我们针对业务需求，自定义了一套灵活多变的数据映射规则，使得源头结构匹配目标库字段要求，并完美适应两端平台间的信息交互需求。
### 调用旺店通·旗舰版接口wms.StockSpec.search2获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰版的`wms.StockSpec.search2`接口，以获取并加工库存信息数据。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口使用POST方法进行请求，主要参数包括分页参数和业务参数。
```json
{
"api": "wms.StockSpec.search2",
"method": "POST",
"number": "spec_no",
"id": "rec_id",
"request": [
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"value": "50",
"parent": "pager"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "string",
"value": "1",
"parent": "pager"
}
]
},
{
"field": "params",
"label": "业务参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "start_time",
"label": "开始时间",
"type": "string",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
{
field: 'end_time',
label: '结束时间',
type: 'string',
value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
}
]
}
],
'autoFillResponse': true,
'effect': 'QUERY'
}
```
#### 请求参数解析
1. **分页参数**：
- `page_size`：每页返回的数据条数，默认值为50。
- `page_no`：当前请求的页码，默认值为1。
2. **业务参数**：
- `start_time`：查询的开始时间，使用动态变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`表示上次同步时间。
- `end_time`：查询的结束时间，使用动态变量`{{CURRENT_TIME|datetime}}`表示当前时间。
这些参数确保了我们能够按需分页获取数据，并且可以灵活地设置查询时间范围，从而实现增量数据同步。
#### 数据请求与清洗
在实际操作中，我们需要通过轻易云平台配置好上述元数据，然后发起API请求。以下是一个示例代码片段，用于展示如何在轻易云平台上进行配置和调用：
```python
import requests
import json
url = 'https://api.wangdiantong.com/wms.StockSpec.search2'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'pager': {
'page_size': '50',
'page_no': '1'
},
'params': {
'start_time': '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
'end_time': '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()
# 数据清洗逻辑
cleaned_data = []
for item in data['data']:
cleaned_record = {
'spec_no': item['spec_no'],
'rec_id': item['rec_id'],
# 添加其他需要的字段
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
```
#### 数据转换与写入
在完成数据请求和清洗后，我们需要将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式，并写入到BI泰海-库存信息表中。以下是一个示例代码片段，用于展示如何进行数据转换和写入：
```python
import pandas as pd
# 将清洗后的数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(cleaned_data)
# 数据写入逻辑（假设目标系统支持SQLAlchemy）
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/dbname')
df.to_sql('bi_taihai_stock_info', con=engine, if_exists='replace', index=False)
```
通过上述步骤，我们实现了从旺店通·旗舰版获取库存信息，并将其加工后写入到BI泰海-库存信息表中。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性，还提高了业务透明度和效率。
### 数据集成与ETL转换：从旺店通到BI泰海
在数据集成生命周期的第二步中，我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台MySQL。本文将详细介绍如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置，实现从旺店通旗舰版库存信息查询到BI泰海库存信息表的无缝对接。
#### ETL转换与写入目标平台
在本案例中，我们需要将旺店通旗舰版的库存信息转换为BI泰海能够接收的格式，并通过MySQL API接口写入目标数据库。以下是关键步骤和技术细节：
#### 1. 数据请求与清洗
首先，通过API接口从旺店通获取库存信息。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗，接下来需要进行数据转换。
#### 2. 数据转换配置
根据提供的元数据配置，定义每个字段的映射关系和类型。以下是具体的字段映射：
```json
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "rec_id", "label": "明细唯一键", "type": "string", "value": "{rec_id}"},
{"field": "defect", "label": "残次品", "type": "string", "value": "{defect}"},
{"field": "stock_num", "label": "库存量", "type": "string", "value": "{stock_num}"},
// ... 省略部分字段 ...
{"field": "status", "label": "状态", "type": "string", "value": "{status}"}
],
// 其他请求参数
...
}
```
#### 3. 构建SQL语句
利用`main_sql`字段构建插入语句，将清洗后的数据写入目标表`wdt_wms_stockspec_search`。示例如下：
```sql
REPLACE INTO wdt_wms_stockspec_search (
rec_id, defect, stock_num, wms_sync_stock, wms_stock_diff, spec_no, spec_id,
goods_no, goods_name, spec_code, brand_name, spec_name, barcode, unpay_num,
subscribe_num, order_num, sending_num, purchase_num, transfer_num,
to_purchase_num, purchase_arrive_num, wms_preempty_stock, weight,
img_url, warehouse_no, warehouse_id, warehouse_name, warehouse_type,
available_send_stock, created, modified, part_paid_num,
refund_exch_num, refund_num, refund_onway_num,
return_exch_num, return_num, return_onway_num,
to_transfer_num,wms_preempty_diff,wms_sync_time,
remark ,lock_num ,flag_id ,flag_name ,brand_no ,
to_other_out_num ,to_process_out_num ,to_process_in_num ,
last_pd_time ,last_inout_time ,status
) VALUES
```
#### 4. 数据写入
通过POST请求，将构建好的SQL语句和对应的数据发送至MySQL API接口，实现数据的批量插入或更新操作。
```json
{
"api":"batchexecute",
...
}
```
在实际操作中，确保每个字段的数据类型和格式都符合目标数据库的要求。例如，日期时间字段需要进行格式化处理：
```json
{"field":"created","label":"创建时间","type":"string","value":"{{created|datetime}}"}
```
#### 5. 批量处理与性能优化
为了提高效率，可以设置批量处理参数，例如`limit`字段，控制每次操作的数据量：
```json
{"field":"limit","label":"limit","type":"string","value":"500"}
```
通过合理设置批处理大小，可以有效减少API调用次数，提高系统性能。
### 总结
通过上述步骤，我们实现了从旺店通旗舰版到BI泰海库存信息表的数据集成与ETL转换。在这个过程中，充分利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置，实现了高效、透明的数据处理流程。关键在于准确定义字段映射关系、构建合适的SQL语句，并通过API接口实现数据的无缝对接。
