### 金蝶-物料==》空操作：金蝶云星空数据对接方案分享 在复杂的企业信息系统中，数据的准确流转和集成是核心任务之一。本文将详细探讨我们如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的数据高效、稳定地集成到同一系统内。在这个试点项目“金蝶-物料==》空操作”中，我们面临着确保不漏单、大量数据快速写入及实时监控等诸多挑战，并最终成功实现了端到端的数据对接。 为了保证集成过程中数据无遗漏，我们使用了金蝶云星空提供的executeBillQuery接口，以确保每一条待处理记录均被正确获取。在实际操作中，这涉及到了分页处理与限流问题。当面对大体量数据时，可以分批次调用API，同时设定适当的限流参数来避免过载，从而优化响应时间和资源利用率。 在完成初步的数据抓取后，下一步是迅速且可靠地写入目标系统。这部分过程采用金蝶云星空的标准API接口进行“空操作”。批处理技术被广泛应用，通过一次性提交大量记录，提高写入效率并降低网络传输和服务器负载压力。同时，为保障整个流程中的一致性，我们设计了一套严密的错误重试机制，一旦某条记录因网络波动或其他原因写入失败，会自动触发重新尝试机制，直到成功为止。 此外，在这项对接工作中特别注意的是两套系统之间的数据格式差异。我们根据业务需求定制化了数据映射规则，通过精准转换保证源数据信息完整、结构清晰地迁移至目标环境。而所有这些关键节点上的动作，都能通过轻易云平台提供的实时监控工具进行跟踪，运维人员可以及时掌握各环节状态，对异常情况预警并快速响应修复。 这段开头展示了所涉技术细节和解决方案框架，让读者能够直观理解从抓取、变换到写入全过程中的策略选择及工程实践。后续章节将进一步深入讲解各个模块具体实施方法与最佳实践经验，包括调优建议和常见问题排查等等，为有类似需求的大型企业信息化建设提供借鉴参考。  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取物料数据，并对其进行初步加工。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是元数据配置的详细内容： ```json { "api": "executeBillQuery", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "FNumber", "id": "FSpecification", "name": "FNumber", "request": [ {"field": "FMasterId", "label": "id", "type": "string", "describe": "id", "value": "FMasterId"}, {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"}, {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "FName"}, {"field": ... // 省略部分字段 ], ... } ``` 该元数据配置定义了请求参数和返回字段，其中包括物料的编码、名称、规格型号等关键属性。我们将通过POST方法向`executeBillQuery`接口发送请求，以获取所需的数据。 #### 请求参数解析 在实际操作中，我们需要根据业务需求动态生成请求参数。例如，分页参数和过滤条件可以根据具体情况进行调整： - `Limit`: 最大行数，设置为20000。 - `StartRow`: 开始行索引，通过变量控制分页起始位置。 - `FilterString`: 过滤条件，用于筛选符合特定条件的数据。 以下是一个示例请求体： ```json { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... // 省略部分字段 } } } } } } } } } } } } } }, ... // 示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=", value: FUseOrgId=FCreateOrgId and FModifyDate>='{{DAYS_AGO_s10|datetime}}' and F_TBRT_CheckBox_qtr='1' and FDocumentStatus='C' } ``` #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。以下是一些常见的数据清洗操作： 1. **字段映射**：将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。例如，将`FNumber`映射为`MaterialCode`。 2. **格式转换**：将日期字符串转换为标准日期格式，或将数值类型转换为浮点型。 3. **数据过滤**：剔除不符合业务规则的数据，例如禁用状态的物料。 以下是一个简单的数据清洗示例： ```python def clean_data(raw_data): cleaned_data = [] for item in raw_data: cleaned_item = { 'MaterialCode': item['FNumber'], 'MaterialName': item['FName'], 'Specification': item['FSpecification'], 'Description': item['FDescription'], # 更多字段映射... } if item['FForbidStatus'] == 'A': cleaned_data.append(cleaned_item) return cleaned_data ``` #### 数据写入 经过清洗和转换后的数据可以写入目标系统。在轻易云平台中，可以通过配置相应的写入操作，将处理后的数据存储到指定数据库或其他存储介质中。 总结以上步骤，通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口，我们能够高效地获取并处理物料数据。这一过程不仅提升了数据集成的效率，也确保了数据的一致性和准确性。  ### 使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入 在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据转换与写入是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据通过ETL转换，最终写入到金蝶云星空API接口所能够接收的格式。 #### 元数据配置解析 元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是我们需要关注的元数据配置： ```json { "api": "空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "request": [ {"field":"FDEPTID","label":"FID","type":"string","describe":"FID"}, {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","describe":"编码","value":"{code}"}, {"field":"FName","label":"名称","type":"string","describe":"名称","value":"{name}"}, {"field":"FUseOrgId_FNumber","label":"使用组织","type":"string","describe":"使用组织"}, {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","describe":"创建组织"}, {"field":"FCreatorId","label":"创建人","type":"string"}, {"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"{create_date}"}, {"field":"FGroup","label":"部门分组","type":"string"}, {"field":"FFullName","label":"部门全称","type":"string"} ], "otherRequest": [ {"field": "FormId", "label": "FormId", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_Department"}, {"field": "Operation", "label": "Operation", "type": "string", "value": "BatchSave"}, {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "IsAutoSubmitAndAudit", "type": "bool", "value": true}, {"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "IsVerifyBaseDataField", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": false} ], "operation":{"rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave"} } ``` #### 数据请求与清洗 在进行ETL转换之前，我们首先需要确保从源平台获取的数据是干净且符合要求的。这一步通常包括去重、填补缺失值以及标准化数据格式等操作。在轻易云平台上，这些操作可以通过其可视化界面进行配置和执行。 #### 数据转换 接下来，我们重点关注如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式。根据元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。 例如，假设我们从源平台获取了以下原始数据： ```json { "_id" : ObjectId("5f50c31e1d5b8e5b6a7f9b2c"), "_code" : 'D001', "_name" : '研发部', "_create_date" : '2023-10-01', } ``` 根据元数据配置，我们需要将这些字段映射到金蝶云星空API所需的字段： - `_code` -> `FNumber` - `_name` -> `FName` - `_create_date` -> `FCreateDate` 经过映射后的数据如下： ```json { FDEPTID: "", FNumber: 'D001', FName: '研发部', FUseOrgId_FNumber: "", FCreateOrgId: "", FCreatorId: "", FCreateDate: '2023-10-01', FGroup: "", FFullName: "" } ``` #### 数据写入 完成数据转换后，我们需要将这些数据通过API接口写入到目标平台——金蝶云星空。根据元数据配置，我们使用POST方法进行批量保存操作，并且设置了自动提交和审核。 具体请求示例如下： ```json { FormId: 'BD_Department', Operation: 'BatchSave', IsAutoSubmitAndAudit: true, IsVerifyBaseDataField: false, Model: { FDEPTID: "", FNumber: 'D001', FName: '研发部', FUseOrgId_FNumber: "", FCreateOrgId: "", FCreatorId: "", FCreateDate: '2023-10-01', FGroup: "", FFullName: "" } } ``` 通过轻易云的数据集成平台，可以非常方便地进行上述操作，并且实时监控整个过程，以确保每一步都能顺利完成。 #### 总结 通过以上步骤，我们成功地将源平台的数据经过ETL转换后，写入到了金蝶云星空API接口中。这不仅提高了系统间的数据一致性，还极大提升了业务处理效率。利用轻易云的平台优势，可以实现更高效、更透明的数据集成流程。