吉客云数据集成到金蝶云星空的技术解决方案

在实际业务场景中，企业经常需要将吉客云的数据同步到金蝶云星空，以实现系统间的无缝对接与数据共享。本文将分享一个具体的案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将吉客云中的盘亏单信息有效地同步生成金蝶云星空中的其他出库单。

案例背景：实现盘亏单同步生成其他出库单

为了确保库存管理的准确性和一致性，我们需要定期从吉客云中抓取盘亏单数据，并将其转换后批量写入到金蝶云星空。这一过程涉及多个关键环节，包括数据接口调用、分页处理、数据格式转换以及异常处理等。下面我们详细介绍这一系统对接方案。

调用吉客云API获取盘亏单信息

首先，通过erp.storage.goodsdocout.v2 API接口，从吉客云抓取符合条件（如备注包含特定关键词）的盘亏单列表。在实际操作中，需要注意以下几点：

• 分页和限流：由于可能存在大量的数据返回，采用分页策略避免一次性获取过多记录，同时设置合理的限流机制以保护接口稳定性。
• 定时可靠抓取：配置定时任务，每隔固定时间段调用API，以确保最新的数据能够及时获取并处理。

数据格式转换及映射

获取到原始数据后，需要进行适当的格式转换以匹配金蝶云星空所需的数据结构。在这个过程中：

• 定制化映射规则：根据业务需求，对字段进行一一映射。例如，将"损耗数量"字段对应转化为"出库数量"字段。
• 数据清洗与校验：对捕获的数据进行清洗，例如移除不必要的信息或修正明显错误值。此外，还要完成基本的数据校验工作，保证写入前后的数据信息正确无误。

批量写入至金蝶云星空

借助金蝶提供的batchSave API，我们能够高效地完成批量写入操作。同时，为应对大规模数据传输，这里也需要关注几方面问题：

• 大量数据快速写入：通过分块上传减少网络传输压力，同时优化每次提交的数据包大小。
• 异常处理与重试机制：设计健全的错误捕获机制，以及针对失败情况下自动重试策略，提高整体流程稳定性和可靠性。

以上步骤不仅提高了集成效率，还保障了业务连续性的实现。在下一步内容中，我们会更加深入探讨每个环节具体实施细节, 使得整个系统更加完善可靠。

调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据，以实现盘亏单同步生成其他出库单的功能。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，以下是主要的请求参数：

• pageIndex 和 pageSize：用于分页查询，分别表示当前页码和每页记录数。
• inouttype：出入库类型，此处固定为203（其他出库）。
• selelctFields：需要查询的字段列表，包括单据编号、日期、仓库信息等。
• gmtModifiedStart 和 gmtModifiedEnd：查询时间范围，分别表示上次同步时间和当前时间。

此外，还有一些固定参数，如方法名称method、版本号version、返回格式contenttype等。

以下是一个完整的请求示例：

{
  "method": "erp.storage.goodsdocout.v2",
  "appkey": "your_app_key",
  "version": "v1.0",
  "contenttype": "json",
  "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "bizcontent": {
    "pageIndex": "1",
    "pageSize": "100",
    "inouttype": "203",
    "selelctFields": "recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype,inouttypeName,vendCustomerCode,vendCustomerName,currencyCode,currencyRate,userName,warehouseCode,warehouseName,comment,memo,logisticName,logisticNo,companyId,companyName,logisticType,logisticCode,inOutReason,sourceBillNo,channelId,channelCode,channelName,redStatus,field1,field2,field3,field4,field5,financeBillStatus,applyCompanyId,applyCompanyName,applyCompanyCode,applyDepartId,applyDepartName,departCode,applyUserId,applyUserName,outBillNo,gmtModified,companyCode,vendCustomerId,...",
    "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
  },
  "sign": "your_signature"
}

数据过滤与清洗

在获取到原始数据后，需要对数据进行过滤和清洗。根据元数据配置中的条件，我们只需要筛选备注字段（memo）包含“产品编码调整”或“批号调整”的记录。

"condition":[
  [{"field":"memo","logic":"eqv2","value":"产品编码调整"}],
  [{"field":"memo","logic":"eqv2","value":"批号调整"}]
]

这一步骤可以通过编写相应的过滤逻辑来实现。例如：

def filter_data(records):
    filtered_records = []
    for record in records:
        if record['memo'] in ['产品编码调整', '批号调整']:
            filtered_records.append(record)
    return filtered_records

数据转换与写入

在完成数据过滤后，需要对数据进行必要的转换，并写入目标系统。在这个案例中，我们将盘亏单的数据转换为其他出库单的数据格式。

假设目标系统要求的数据格式如下：

{
  "outBillNo": "",
  "warehouseCode": "",
  ...
}

我们可以编写一个转换函数，将吉客云的数据映射到目标系统的数据结构：

def transform_data(record):
    return {
        'outBillNo': record['goodsdocNo'],
        'warehouseCode': record['warehouseCode'],
        # 映射其他字段...
    }

然后，将转换后的数据批量写入目标系统：

def write_to_target_system(transformed_records):
    for record in transformed_records:
        # 调用目标系统API写入数据
        pass

自动填充响应

在轻易云平台中，可以启用自动填充响应功能，以便在处理完每个请求后自动更新状态。这一步骤可以通过设置autoFillResponse为true来实现。

"autoFillResponse": true

这样，在每次成功处理完请求后，平台会自动更新同步状态，无需手动干预。

通过以上步骤，我们实现了从调用吉客云接口获取盘亏单数据，到筛选、转换并写入目标系统的完整流程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的一致性和准确性。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据（如吉客云）转换为目标平台（金蝶云星空API接口）所能接收的格式，并最终写入目标平台。

1. 数据请求与清洗

在开始ETL过程之前，首先需要从源平台吉客云请求并清洗数据。假设我们已经完成了这一步，接下来将重点放在数据转换与写入阶段。

2. 数据转换与写入

为了将盘亏单同步生成其他出库单，我们需要根据元数据配置，将吉客云的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式。

元数据配置解析

以下是我们需要配置的元数据：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{goodsdocNo}"},
    {"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "value": "QTCKD01_SYS", 
     "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params":"FNumber"}},
    {"field": "FStockOrgId", "label": "库存组织", "type": "string", 
     "describe":"组织","value":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FStockDirect","label":"库存方向","type":"string","describe":"下拉列表","value":"GENERAL"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{inOutDate}"},
    {"field":"FDeptId","label":"领料部门","type":"string","describe":"基础资料","value":"02",
     "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FNote","label":"备注","type":"string","describe":"多行文本","value":"出库原因:{memo}"},
    {
      "field": "FEntity",
      "label": "明细信息",
      "type": "array",
      ...
    }
  ],
  ...
}

配置关键字段解析

1. 单据编号（FBillNo）：

   • 来源字段：{goodsdocNo}
   • 类型：字符串
   • 描述：单据编号

2. 单据类型（FBillTypeID）：

   • 固定值：QTCKD01_SYS
   • 类型：字符串
   • 描述：单据类型
   • 转换器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

3. 库存组织（FStockOrgId）：

   • 固定值：100
   • 类型：字符串
   • 描述：组织
   • 转换器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

4. 库存方向（FStockDirect）：

   • 固定值：GENERAL
   • 类型：字符串
   • 描述：下拉列表

5. 日期（FDate）：

   • 来源字段：{inOutDate}
   • 类型：字符串
   • 描述：日期

6. 领料部门（FDeptId）：

   • 固定值：02
   • 类型：字符串
   • 描述：基础资料
   • 转换器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

7. 备注（FNote）：

   • 来源字段模板：出库原因:{memo}
   • 类型：字符串
   • 描述：多行文本

8. 明细信息（FEntity）： 明细信息是一个数组，每个元素包含以下字段：

   a. 物料编码（FMaterialId）：

   • 来源字段模板：{{goodsDocDetailList.goodsNo}}
   • 类型：字符串
   • 转换器：ConvertObjectParser, 参数为 FNumber

   b. 数量（FQty）：

   • 来源字段模板: {{goodsDocDetailList.quantity}}
   • 类型: 字符串

   c. 仓库（FStockId）：

   • 来源字段模板: {{goodsDocDetailList.warehouseCode}}
   • 类型: 字符串
   • 转换器: ConvertObjectParser, 参数为 FNumber

   d. 备注（FEntryNote）：

   • 来源字段模板: {{goodsDocDetailList.rowRemark}}
   • 类型: 字符串

   e. 货主（FOwnerId）： 固定值: 100 类型: 字符串 转换器: ConvertObjectParser, 参数为 FNumber

   f. 批次号（FLot）: 条件表达式: _function IF('{{goodsDocDetailList.batchNo}}'<>'DEFAULT','{{goodsDocDetailList.batchNo}}',NULL) 类型: 字符串 转换器: ConvertObjectParser, 参数为 FNumber

调用API接口进行数据写入

配置好上述元数据后，我们可以通过POST方法调用金蝶云星空的API接口，将转换后的数据批量保存到目标平台。以下是调用示例：

{
  ...
  // 请求体部分省略，详见上文元数据配置部分。
}

通过这种方式，我们能够确保源平台的数据经过ETL处理后，能够准确无误地写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。

总结

本文详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台进行ETL转换，并将处理后的数据写入到金蝶云星空API接口。通过元数据配置，我们能够灵活地定义每个字段的来源、类型和转换规则，从而实现高效的数据集成和管理。