案例解析：数据集成从旺店通到金蝶云星辰V2

销售出库：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V2

在现代企业的运营中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门中的销售出库数据无缝对接到金蝶云星辰V2系统。

为了实现这一目标，我们利用了旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库数据，并通过金蝶云星辰V2的API接口/jdy/v2/scm/sal_out_bound进行数据写入。在这个过程中，我们面临着多项技术挑战，包括确保高吞吐量的数据写入能力、实时监控和告警、以及处理分页和限流问题。

首先，为了保证大量销售出库数据能够快速且准确地从旺店通·企业奇门系统中提取并写入到金蝶云星辰V2，我们配置了高吞吐量的数据写入机制。这不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的连续性。

其次，通过集中监控和告警系统，我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时采取措施，避免业务中断。此外，自定义的数据转换逻辑使我们能够适应特定业务需求和不同的数据结构，确保两大平台之间的数据格式差异得到有效处理。

最后，在整个集成过程中，我们特别关注如何调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade以确保不漏单，同时解决分页和限流问题。通过精细化设计的数据抓取策略，我们实现了定时可靠地获取接口数据，并批量集成到金蝶云星辰V2。

本案例展示了如何利用轻易云数据集成平台，实现复杂系统间的数据对接与优化配置，为企业提供了一套高效、可靠的数据管理解决方案。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步至关重要，即调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来实现销售出库数据的获取和初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用wdt.stockout.order.query.trade接口。以下是关键的元数据配置项：

• API: wdt.stockout.order.query.trade
• 请求方法: POST
• 主要字段:
  • order_no: 订单编号
  • stockout_id: 出库单ID
• 查询条件:
  • 状态为105、95、110或113，并且仓库编号不等于WH2024052601
• 请求参数:
  • start_time: 增量获取开始时间
  • end_time: 增量获取结束时间
  • status: 状态码（5已取消，55已审核，95已发货，105部分打款，110已完成，113异常发货）
  • src_order_no, src_tid, stockout_no, shop_no, warehouse_no, 等其他字段

这些配置确保了我们能够准确地从旺店通·企业奇门系统中提取所需的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们会根据上述元数据配置构建HTTP请求，并发送到旺店通·企业奇门系统。以下是一个简化的请求示例：

{
    "start_time": "2023-01-01 00:00:00",
    "end_time": "2023-01-31 23:59:59",
    "status": "95,105,110,113",
    "warehouse_no": "!WH2024052601",
    "page_size": "40",
    "page_no": "0"
}

该请求将返回符合条件的销售出库订单列表。在接收到响应后，需要对数据进行初步清洗和转换，以便后续处理。这包括但不限于：

1. 过滤无效记录：根据业务需求过滤掉不必要的数据，例如状态不符合要求的记录。
2. 格式转换：将日期、金额等字段转换为统一格式，以便后续处理。
3. 字段映射：根据目标系统（如金蝶云星辰V2）的要求，将字段名称和结构进行调整。

分页与限流处理

由于可能存在大量数据，我们需要处理分页和限流问题。通过设置page_size和page_no参数，可以逐页获取数据。例如：

{
    "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    ...
    "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

每次请求后，根据返回结果中的总记录数和当前页号决定是否继续下一页的请求。同时，为避免触发源系统的限流机制，可以在每次请求之间加入适当的延时或使用批量处理策略。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络波动或接口异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如，当出现网络超时或服务器错误时，可以自动重试一定次数，并记录日志以供后续分析。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，需要实时监控每个步骤并记录详细日志。这不仅有助于快速定位问题，还能提供历史追溯功能。例如，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能指标，一旦发现异常立即通知相关人员进行处理。

以上步骤确保了从旺店通·企业奇门系统高效、可靠地获取销售出库数据，并为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。

集成方案:销售出库数据ETL转换及写入金蝶云星辰V2

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能接收的格式。本文将重点探讨如何将旺店通·企业奇门的数据转换并写入到金蝶云星辰V2 API接口。

数据请求与清洗

首先，我们需要从旺店通·企业奇门接口获取销售出库数据。这一步通常通过调用wdt.stockout.order.query.trade接口来实现。我们需要确保分页和限流问题得到处理，以避免数据丢失或超时错误。

数据转换逻辑

在获取到原始数据后，我们需要进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，以符合金蝶云星辰V2 API的要求。以下是一些关键字段的转换逻辑：

1. 单据来源：固定传入"ISV"。
2. 出库日期：从源数据中的consign_time字段提取，并格式化为YYYY-MM-DD。
3. 单据编号：直接映射源数据中的order_no字段。
4. 客户信息：直接映射源数据中的shop_no字段。
5. 操作类型：固定传入"audit"。

此外，我们还需要处理商品分录（material_entity）部分的数据：

• 商品编号：映射源数据中的goods_no字段。
• 仓库编号：映射源数据中的warehouse_no字段。
• 数量：映射源数据中的goods_count字段。
• 单位ID：通过MongoDB查询获取，查询条件为商品编号匹配goods_no，返回结果中的base_unit_id。
• 含税单价：计算公式为总金额（total_amount）除以数量（goods_count），保留六位小数。
• 税率：固定传入13%。

数据写入

在完成所有必要的转换后，将这些数据组装成符合金蝶云星辰V2 API要求的JSON格式，并通过POST方法发送到目标API /jdy/v2/scm/sal_out_bound。

{
  "bill_source": "ISV",
  "bill_date": "2023-10-05",
  "bill_no": "ORDER12345",
  "customer_number": "CUST123",
  "operation_key": "audit",
  "custom_field": {
    "custom_field__4__2obgp309axx5_number": "SHOP123",
    "custom_field__1__3trygs3uh415": "SRC_ORDER123"
  },
  "material_entity": [
    {
      "material_number": "ITEM123",
      "stock_number": "WAREHOUSE123",
      "qty": 10,
      "unit_id": "UNIT123",
      "tax_price": 100.000000,
      "is_free": false,
      "amount": 1000,
      "cess": 13
    }
  ]
}

异常处理与监控

为了确保整个ETL过程的可靠性，需要实现异常处理和错误重试机制。例如，当网络故障导致API请求失败时，可以设置重试策略。在实际应用中，还可以利用平台提供的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。

数据质量监控

对于批量集成的数据，需要对其质量进行监控。可以设置自定义规则来检测异常情况，如缺失关键字段或数值不合理等。一旦发现问题，可以及时进行纠正，以确保最终写入的数据准确无误。

总结

通过轻易云平台提供的可视化工具和强大的ETL功能，我们能够高效地将旺店通·企业奇门的数据转换并写入到金蝶云星辰V2。这不仅提升了业务透明度和效率，还确保了数据的一致性和完整性。