实现金蝶云星辰V2与轻易云平台销售订单集成的关键技术

轻易云集成平台：调用金蝶云接口处理销售订单案例

2023-12-05 16:13:23
轻易云集成顾问-李国敏

金蝶云星辰V2与轻易云数据集成平台的对接方案：查询星辰销售订单

在如今复杂多变的业务环境中，实现高效的数据集成是每个企业面临的重要挑战。本文将深入探讨金蝶云星辰V2系统中的销售订单数据如何无缝地集成到轻易云数据集成平台，具体案例为：查询星辰销售订单。

确保数据不漏单的问题

为了确保从金蝶云星辰V2中获取的每一条销售订单都准确而完整地传输到轻易云，我们使用了定时可靠的数据抓取机制。这个机制通过调用金蝶提供的API /jdy/v2/scm/sal_order 定期拉取最新订单，并采用增量抓取策略，以保证新旧数据不混淆。

处理分页和限流问题

由于接口返回的数据量较大且存在分页限制，我们设计了一套智能分页处理逻辑。在请求过程中，系统会根据接口响应中的分页信息自动调整请求参数，确保所有页面的数据能够逐一读取。同时，对频繁调用接口可能带来的限流问题，我们加入了动态延迟和重试机制，以避免触发接口访问限制，从而保证稳定性和连续性。

数据格式差异转换

面对来自不同系统间的格式差异，通过在轻易云集成平台上设立定制化的映射规则予以解决。例如，将金蝶输出XML或JSON格式的数据转化为目标数据库适配的结构。在此过程中，尤其注重字段类型的一致性检查以及必填项校验，以防止因数据类型不匹配导致传输失败或丢失关键信息。

实现写入操作与异常处理

针对获取到的大量销售订单记录，在写入轻易云平台时使用批量操作，大幅提升效率并降低单次请求负担。此外，为应对偶发性的网络故障或服务异常情况，还引入了错误捕捉及重试机制，每当出现异常即进行日志记录并尝试重新提交，直至成功完成任务。这不仅提高了整体流程上的健壮性，也让运维人员能实时监控并采取必要措施。

通过这样精心设计、严密实施的方法，我们顺利实现了两个系统间高效、可靠、安全的数据同步，让跨平台业务流程得以平稳运行。随后章节中，将详细讲解各步骤配置及实际代码示例，请继续关注后续内容。

轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

调用金蝶云星辰V2接口获取并加工销售订单数据

在轻易云数据集成平台中，调用金蝶云星辰V2接口获取销售订单数据是生命周期的第一步。本文将详细探讨如何配置和使用该接口，并对数据进行初步加工。

接口概述

金蝶云星辰V2提供了一个名为/jdy/v2/scm/sal_order的API接口，用于查询销售订单。该接口支持GET请求，能够根据多种条件进行查询，并返回符合条件的销售订单数据。

元数据配置解析

以下是元数据配置的详细解析：

{
  "api": "/jdy/v2/scm/sal_order",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "bill_no",
  "id": "id",
  "name": "{random}",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"search","label":"模糊搜索","type":"string","describe":"模糊搜索"},
    {"field":"create_start_time","label":"创建时间(毫秒)","type":"string","describe":"创建时间-开始时间的时间戳(毫秒)"},
    {"field":"create_end_time","label":"创建结束时间(毫秒)","type":"string","describe":"创建时间-结束时间的时间戳(毫秒)"},
    {"field":"modify_start_time","label":"修改时间(毫秒)","type":"string","describe":"修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)","value":"_function {LAST_SYNC_TIME}*1000"},
    {"field":"modify_end_time","label":"修改时间(毫秒)","type":"string","describe":"修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)","value":"_function {CURRENT_TIME}*1000"},
    {"field":"page","label":"当前页，默认1","type":"string","describe":"当前页，默认1","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页显示条数默认10","type":"string","describe":"每页显示条数默认10","value":"50"},
    {"field":"start_bill_date","label":"开始日期","type":"string","describe":"开始日期（格式：“yyyy-MM-dd”，为空表示不过滤），单据日期"},
    {"field":"end_bill_date","label":"结束日期","type":"string","describe":"结束日期（格式：“yyyy-MM-dd”，为空表示不过滤），单据日期"},
    {"field":"bill_status","label":"单据状态","type": "string", "describe": "单据状态（所有：“”，已审核：“C”，未审核：“Z”）", "value": "C"},
    {"field": "bill_close_state", "label": "单据关闭状态", "type": "string", "describe": "单据关闭状态（所有：“”，未关闭：“C”，已关闭：“S”,手动关闭: H）"},
    {"field": "bill_source", "label": "单据来源", "type": "string", "describe": "单据来源；[说明](# billsource)"},
    {"field": "real_io_status", "label": "出库状态", "type": "string", 
      describe: 
        出库状态（所有：“”，全部出库：“C”，部分出库：“Z”，未出库：“A”，待出库（=部分出库+未出库）：“B”）"
      },
      {
        field: 
          io_status, label: 
          执行状态, type: 
          string, describe: 
          执行状态（所有：“”，全部执行：“C”，部分执行：“Z”，未执行：“A”，待执行（=部分执行+未执行）：“B”）
      },
      {
        field: 
          total_fields, label: 
          合计值, type: 
          string, describe: 
          合计值字段，多个字段用英文逗号隔开，支持的字段：total（默认：价税合计）、totalunsettleamount（未收金额）、totalinsamount（收款合计）、totalamount（本次应收账款）
      },
      {
        field: order_by, label: 排序说明, type: string, describe: 排序说明[下面解析](# orderby排序说明)
      },
      {
        field: show_material_total, label: 是否统计商品种类和数量到单据, type: bool, describe: 是否统计商品种类和数量到单据，默认false
      }
  ],
  otherRequest:[
    {
      field:"detailAPI",
      label:"detailAPI",
      type:"string",
      value:"/jdy/v2/scm/sal_order_detail"
    }
  ],
  autoFillResponse:true,
  beatFlat:["material_entity"]
}

请求参数详解

模糊搜索 (search)：支持对销售订单进行模糊搜索。
创建时间 (create_start_time, create_end_time)：用于过滤指定创建时间范围内的订单。
修改时间 (modify_start_time, modify_end_time)：用于过滤指定修改时间范围内的订单。这里使用了函数_function {LAST_SYNC_TIME}*1000和_function {CURRENT_TIME}*1000来动态获取上次同步和当前时间。
分页参数 (page, page_size)：控制查询结果的分页，默认每页显示50条记录。
单据日期 (start_bill_date, end_bill_date)：用于过滤指定日期范围内的订单。
单据状态 (bill_status)：过滤已审核(C)或未审核(Z)的订单。
其他过滤条件：包括单据关闭状态、来源、出库状态、执行状态等。

数据请求与清洗

在调用该接口时，我们需要构建一个包含上述参数的请求URL。例如：

GET /jdy/v2/scm/sal_order?search=&create_start_time=1633046400000&create_end_time=1635734400000&modify_start_time=1633046400000&modify_end_time=1635734400000&page=1&page_size=50&bill_status=C

通过这个URL，我们可以获取到符合条件的销售订单数据。接下来，我们需要对返回的数据进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换与写入阶段。

数据清洗示例

假设我们获取到以下JSON响应：

{
  "data":[
    {
      "id":12345,
      ...
      // 销售订单具体字段
    }
  ],
  ...
}

我们可以使用轻易云平台提供的数据处理工具，对这些数据进行清洗。例如，可以去除不必要的字段，仅保留业务需要的信息，并对某些字段进行格式转换。

小结

通过以上步骤，我们完成了从金蝶云星辰V2接口获取销售订单数据并进行初步加工。这是轻易云数据集成生命周期中的关键一步，为后续的数据转换与写入奠定了基础。在实际操作中，可以根据具体业务需求调整请求参数和清洗逻辑，以确保最终的数据质量和一致性。电商OMS与ERP系统接口开发配置

轻易云数据集成平台ETL转换与写入目标平台技术案例

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

在数据请求与清洗阶段，我们从星辰销售订单系统获取原始数据。假设我们已经通过轻易云的数据请求功能成功获取了这些原始数据，并对其进行了初步清洗和过滤，使其符合基本的数据质量要求。接下来，我们需要将这些清洗后的数据进行转换，以便能通过API接口写入到目标平台。

数据转换

根据提供的元数据配置，我们需要将源数据字段映射到目标平台API所需的字段格式。以下是元数据配置详细信息：

{
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "number",
    "id": "id",
    "name": "编码",
    "idCheck": true
}

从上述配置可以看出，目标平台API要求的数据字段包括number、id和编码。我们需要确保源数据中的相应字段能够正确映射到这些目标字段。

假设我们的源数据如下：

[
    {"order_id": 123, "product_code": "A001", "quantity": 10},
    {"order_id": 124, "product_code": "A002", "quantity": 5}
]

我们需要将这些源数据转换为符合目标API接口要求的格式：

[
    {"number": 10, "id": 123, "编码": "A001"},
    {"number": 5, "id": 124, "编码": "A002"}
]

写入目标平台

在完成数据转换后，我们需要通过API接口将这些转换后的数据写入到目标平台。根据元数据配置，API接口的调用方式为POST方法，并且需要执行操作（effect: EXECUTE）。

以下是使用Python编写的示例代码，通过HTTP POST请求将转换后的数据写入到目标平台：

import requests
import json

# 转换后的数据
data = [
    {"number": 10, "id": 123, "编码": "A001"},
    {"number": 5, "id": 124, "编码": "A002"}
]

# API URL
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'

# HTTP Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 发起POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}")

该代码首先定义了要发送的数据，然后设置了API URL和HTTP头信息，并发起POST请求将数据发送到目标平台。如果响应状态码为200，则表示数据成功写入。

元数据校验

在实际操作中，还需注意元数据中的idCheck属性。如果该属性为true，则在写入前需要检查ID是否存在，以避免重复插入或更新错误。这可以通过在发送请求前增加一个检查步骤来实现。

def check_id_exists(id):
    # 假设有一个API用于检查ID是否存在
    check_url = f'https://api.qingyiyun.com/check_id/{id}'

    response = requests.get(check_url)

    return response.status_code == 200

for record in data:
    if check_id_exists(record['id']):
        print(f"ID {record['id']} already exists. Skipping record.")
        continue

    # 发起POST请求逻辑...

以上代码片段展示了如何在发送实际请求前，先检查ID是否已存在，以确保不会重复插入相同记录。

通过上述步骤，我们实现了从星辰销售订单系统获取原始数据，对其进行ETL转换，并最终通过API接口成功写入到轻易云集成平台。这一过程充分利用了轻易云提供的全生命周期管理功能，使得整个流程透明、高效，并且可实时监控每个环节的数据流动和处理状态。金蝶与CRM系统接口开发配置

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轻易云集成平台：调用金蝶云接口处理销售订单案例

金蝶云星辰V2与轻易云数据集成平台的对接方案：查询星辰销售订单

确保数据不漏单的问题

处理分页和限流问题

数据格式差异转换

实现写入操作与异常处理

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接口概述

元数据配置解析

请求参数详解

数据请求与清洗

数据清洗示例

小结

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数据请求与清洗

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