### 吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空案例分享：JY-BDS销售出库单（7-售后发货）
在本技术案例中，我们将探讨如何通过高效的数据集成方案，将吉客云·奇门的销售出库单数据无缝对接到金蝶云星空。该方案以任务名称为“JY-BDS销售出库单（7-售后发货）”实际运行。本次集成主要借助于jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API从吉客云·奇门获取数据，并使用batchSave API进行批量写入至金蝶云星空。
首先，需要确保系统能够处理高吞吐量的数据，因而我们设计了一套定时可靠的抓取机制来调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，该机制极大提高了数据处理的时效性。同时，为了应对分页和限流问题，我们实施了一系列优化策略，以保持接口调用的稳定性和效率。
在保证数据质量方面，通过实时监控和告警系统，能够随时跟踪每个数据集成任务的状态与性能，及时发现并解决潜在的问题。与此同时，自定义的数据转换逻辑被应用于整个流程，使得不同业务需求下的数据结构差异得以顺利适配，从而保障了最终结果的一致性与准确性。
通过这样的技术实现，我们成功地实现了大量销售出库单数据从吉客云·奇门向金蝶云星空的快速、高效转移，同时保证了过程中的全生命周期管理和全透明可视化操作。这不仅提升了整体业务流程透明度，还显著增强了运营效率。
### 使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来获取并加工数据。
#### 接口配置与请求参数
我们首先需要配置API接口及其请求参数。根据提供的元数据配置，我们将使用POST方法调用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口。以下是主要的请求参数及其配置：
- **modified_begin** 和 **modified_end**：用于指定修改时间范围，必须同时存在且时间间隔不能超过七天。
- **startModified** 和 **endModified**：最后修改时间范围。
- **tradeNo**：销售单号，多个用半角逗号分隔。
- **pageSize**：每页记录数，默认50，最大1000。
- **pageIndex**：页码，从0开始。
- **hasTotal**：首次调用时传1以获取总记录数。
- **startCreated** 和 **endCreated**：创建时间范围。
- **startAuditTime** 和 **endAuditTime**：审核时间范围。
- **startConsignTime** 和 **endConsignTime**：发货时间范围，默认值分别为上次同步时间和当前时间。
- **tradeStatus** 和 **tradeType**：订单状态和类型，后者固定为7（售后发货）。
- **fields**：需要返回的字段列表，用逗号分隔。
#### 请求示例
以下是一个典型的请求示例：
```json
{
"modified_begin": "2023-09-01T00:00:00",
"modified_end": "2023-09-07T23:59:59",
"pageSize": 100,
"pageIndex": 0,
"hasTotal": 1,
"startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"tradeType": "7",
"fields": "checkTotal,tradeNo,postFee,otherFee,..."
}
```
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗与转换操作：
1. **字段映射与重命名**：
- 将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段名称。例如，将`tradeNo`映射为`orderNumber`。
2. **数据格式转换**：
- 将日期格式从字符串转换为标准日期格式，以便于后续分析和处理。
3. **缺失值处理**：
- 对于缺失值，可以选择填充默认值、删除记录或进行插值处理。
4. **数据过滤与筛选**：
- 根据业务需求过滤不必要的数据。例如，只保留订单状态为已发货的数据。
#### 异常处理与补救机制
在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。为了确保数据完整性和一致性，我们可以设置异常处理与补救机制：
1. **定时任务与重试机制**：
- 使用Crontab定时任务，每天两次（6:30和18:30）自动重试失败的请求。
2. **增量同步与全量同步结合**：
- 定期进行全量同步，以确保所有数据都能被正确获取和处理。在增量同步过程中，通过记录上次同步时间来实现增量更新。
3. **日志记录与监控告警**：
- 实时监控数据流动和处理状态，并记录日志。一旦发现异常情况，立即触发告警通知相关人员进行处理。
#### 实际应用案例
假设我们需要获取过去两天内所有售后发货的销售出库单信息，并将其导入到目标系统中。我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 配置API请求参数，包括起始时间、结束时间、每页记录数等。
2. 调用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口获取原始数据。
3. 对原始数据进行清洗和转换，包括字段映射、格式转换等。
4. 将清洗后的数据写入目标系统，并记录日志以备查验。
通过上述步骤，我们可以高效地完成从源系统获取并加工数据的任务，为后续的数据分析和业务决策提供可靠的数据支持。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，最终转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台完成这一过程。
#### 元数据配置解析
元数据配置是实现ETL转换和写入的重要基础。以下是我们需要配置的元数据：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSCKD07_SYS"
},
{
// ...其他字段省略
}
],
// ...其他配置省略
}
```
#### 配置解析与应用
1. **API与请求方法**
配置中的`api`字段指定了调用金蝶云星空的`batchSave`接口，`method`字段指定了HTTP请求方法为POST。
2. **操作参数**
`operation`字段定义了批量保存操作的参数：
- `rowsKey`: 指定数组键名。
- `rows`: 每次处理的数据行数。
- `method`: 批量保存的方法名。
3. **请求参数**
`request`数组包含了所有需要传递给API的字段，每个字段都有详细的配置，包括字段名称、标签、类型、描述、解析器和默认值等。例如：
- `FBillTypeID`: 单据类型，使用`ConvertObjectParser`解析器，将值转换为金蝶系统识别的编码。
- `FBillNo`: 单据编号，直接从源数据中的`tradeNo`字段获取。
- `FDate`: 日期，从源数据中的`consignTime`字段获取。
4. **嵌套数组**
对于复杂的数据结构，如明细信息，可以使用嵌套数组来表示。例如：
```json
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
...
// 子项配置
...
}
```
5. **其他请求参数**
除了主要的数据字段，还包括一些控制参数，如表单ID、操作类型等：
```json
{
// 表单ID
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","value":"SAL_OUTSTOCK"},
// 操作类型
{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"},
// 是否自动提交并审核
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"false"},
// 验证基础资料有效性
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","value":"true"}
}
```
#### 数据转换与写入流程
1. **提取数据**
从源系统中提取所需的数据，并根据元数据配置进行初步清洗和整理。
2. **数据转换**
使用元数据中的解析器（如`ConvertObjectParser`）将源数据转换为目标系统所需格式。例如，将销售组织代码从源系统格式转换为金蝶系统识别的编码。
3. **组装请求体**
根据元数据配置，将所有字段组装成符合金蝶云星空API要求的请求体。确保嵌套数组和复杂结构正确映射。
4. **发送请求**
使用HTTP POST方法，将组装好的请求体发送到金蝶云星空的`batchSave`接口。处理响应结果，记录成功和失败的信息以便后续分析和处理。
#### 技术要点总结
- **解析器应用**: 利用解析器将不同系统间的数据格式进行转换，确保兼容性。
- **嵌套结构处理**: 对于复杂的数据结构，如订单明细，需要特别注意嵌套数组的正确映射。
- **批量操作**: 利用批量保存功能，提高效率，减少网络开销。
- **错误处理**: 实时监控和记录每次请求的响应结果，确保问题能够及时发现和解决。
通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入到金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。
