数据转换与写入目标系统的技术实现详解

  • 轻易云集成顾问-黄宏棵

金蝶云星辰V2数据集成到轻易云平台：星辰-查询仓库信息

在本案例中，我们将重点探讨如何将金蝶云星辰V2中的仓库信息高效集成到轻易云数据集成平台。通过对/jdy/v2/bd/store接口的数据抓取和处理，实现精准、快捷的数据传输与存储。

一、确保不漏单的接口调用策略

第一步是确保从金蝶云星辰V2获取的数据完整无误。我们采用了定时任务调度机制，定期触发API请求以拉取最新的仓库信息。这不仅保证了数据的新鲜度，还为后续的数据处理奠定了扎实基础：

{
  "api_url": "/jdy/v2/bd/store", 
  "method": "GET",
  "headers": {
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "params": {
    // 添加必要的参数
  }
}

该策略有效地解决了漏单问题，确保每条记录都被及时捕获。

二、大量数据快速写入

为了应对大量数据并发写入带来的挑战，我们设计了一套批量写入机制，并结合多线程操作优化性能。在获得原始API返回结果后，通过批量分割技术，将大块数据切割为小段进行并行处理，从而加速整个流程：

async function batchWriteData(dataArray) {
    const BATCH_SIZE = 1000; // 每次批量写入1000条记录
    for (let i = 0; i < dataArray.length; i += BATCH_SIZE) {
        let batchData = dataArray.slice(i, i + BATCH_SIZE);
        await writeToIntegrationPlatform(batchData);
    }
}

此方法显著提升了系统吞吐率，使得海量数据能够迅速、安全地导入轻易云平台。

三、分页和限流问题的解决方案

由于金蝶云星辰V2接口存在分页和限流等限制，我们针对这些特点采取了适配性调整。在每次请求时添加分页参数，同时设置合理的重试逻辑来应对可能出现的限流错误：

{
  "api_url": "/jdy/v2/bd/store", 
  "method": "GET",
  "headers": {
    // ...
},
"params":{
    "pageNum”: currentPage,
    ”pageSize”: pageSize,
    //其他参数根据实际需求配置
}  
}

如此一来，当发生限流现象时，系统会自动排队等待，避免业务停滞。完成所有页面读取后进入下一阶段。

接下来，我们会深入探讨具体 电商OMS与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/store，以获取仓库信息并进行初步的数据加工。

接口配置与调用

金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/store用于查询仓库信息，支持GET请求。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "/jdy/v2/bd/store",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "number",
  "id": "id",
  "name": "number",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "enable", "label": "是否启用", "type": "string", "describe": "是否启用", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "label": "每页个数", "type": "string", "describe": "每页个数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "modify_start_time", "label": "修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)", "type": "string", "describe": "修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)", 
        "value":"{LAST_SYNC_TIME}000"},
    {"field":"modify_end_time","label":"修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)","type":"string","describe":"修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)",
        "value":"{CURRENT_TIME}000"},
    {"field":"group_id","label":"类别ID","type":"string","describe":"类别ID"},
    {"field":"page","label":"当前页","type":"string","describe":"当前页","value":"1"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数详解

  1. enable: 是否启用，固定值为"1"，表示只查询启用状态的仓库。
  2. page_size: 每页个数，通过占位符{PAGINATION_PAGE_SIZE}动态设置，确保分页查询时每页返回的数据量。
  3. modify_start_time: 修改开始时间，通过占位符{LAST_SYNC_TIME}000动态设置，表示从上次同步时间开始。
  4. modify_end_time: 修改结束时间，通过占位符{CURRENT_TIME}000动态设置，表示到当前同步时刻为止。
  5. group_id: 类别ID，用于筛选特定类别的仓库信息。
  6. page: 当前页码，默认值为"1"，用于分页查询。

数据请求与清洗

在调用接口获取数据后，需要对返回的数据进行清洗和初步加工。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）功能，可以简化这一过程。

例如，当我们接收到如下JSON格式的响应数据：

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "id": 12345,
      "number": "WH001",
      ...
    },
    ...
  ],
  ...
}

我们可以通过配置自动填充响应，将关键字段如id和number提取出来，并映射到目标系统所需的数据结构中。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或应用系统中。这一步通常涉及字段映射、数据类型转换等操作。例如，将仓库编号从字符串转换为整数类型，以符合目标系统的要求。

实际案例

假设我们需要从金蝶云星辰V2获取所有启用状态下、最近24小时内修改过的仓库信息，并将其写入到我们的内部数据库。具体步骤如下：

  1. 设置请求参数：

    • enable: 固定值"1"
    • page_size: 设置为"100"
    • modify_start_time: 设置为当前时间减去24小时的时间戳
    • modify_end_time: 设置为当前时间的时间戳
    • group_id: 留空或根据需求设置特定类别ID
    • page: 从"1"开始分页查询

  2. 调用接口并获取响应数据。

  3. 对响应数据进行清洗和初步加工，如提取关键字段、处理空值等。

  4. 将处理后的数据转换为目标系统所需格式，并写入数据库。

通过以上步骤，我们可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接，确保数据的一致性和完整性。这不仅提升了业务透明度和效率，也为后续的数据分析和决策提供了可靠的数据基础。 钉钉与WMS系统接口开发配置

数据转换与写入目标平台的技术实现

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键步骤之一。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

1. 数据请求与清洗

在数据请求阶段，我们从源平台获取原始数据。这些数据通常包含多种格式和结构，需要进行清洗以确保其质量和一致性。清洗过程包括去除重复数据、填补缺失值以及规范化字段格式等。

2. 数据转换

数据转换是将清洗后的数据转化为目标平台能够理解和处理的格式。此步骤涉及以下几个方面：

  • 字段映射：将源平台的数据字段映射到目标平台的字段。例如，源平台的warehouse_id可能需要映射到目标平台的id字段。
  • 数据类型转换：确保源平台的数据类型与目标平台的数据类型一致。例如，将字符串类型的日期转换为日期类型。
  • 业务逻辑处理：根据业务需求对数据进行处理，例如计算库存量、合并多个字段等。

3. 数据写入

在完成数据转换后，下一步是将这些数据通过API接口写入目标平台。以下是一个具体的技术案例，展示如何使用轻易云集成平台API接口实现这一过程。

API接口配置

根据元数据配置，我们使用如下API接口进行数据写入：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}
实现步骤

  1. 准备HTTP请求： 我们需要构建一个HTTP POST请求，包含必要的头信息和请求体。请求体应包含已经转换好的数据。

  2. ID校验： 根据配置中的idCheck: true，我们需要在写入前检查是否存在重复ID。如果存在，需要进行相应处理（如更新操作）。

  3. 发送请求： 使用HTTP客户端（如Python的requests库）发送POST请求，将数据写入目标平台。

以下是一个示例代码片段：

import requests
import json

# 准备要写入的数据
data = {
    "id": "12345",
    "name": "仓库A",
    "location": "北京"
}

# 构建HTTP POST请求
url = "https://api.example.com/write"
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print("数据写入成功")
else:
    print("数据写入失败", response.text)
错误处理与重试机制

在实际操作中，网络波动或其他原因可能导致请求失败。因此，需要实现错误处理和重试机制，以确保数据可靠地写入目标平台。

import time

def write_data_with_retry(data, max_retries=3):
    url = "https://api.example.com/write"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

        if response.status_code == 200:
            print("数据写入成功")
            return True
        else:
            print(f"尝试 {attempt + 1} 次失败: {response.text}")
            time.sleep(2) # 等待2秒后重试

    print("所有尝试均失败")
    return False

# 调用函数进行写入操作
write_data_with_retry(data)

通过上述步骤，我们可以有效地将已经集成并转换好的源平台数据，通过轻易云集成平台API接口，可靠地写入到目标系统中。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性，还提高了系统间的数据流动效率。 用友与CRM系统接口开发配置

版权声明

该文章《如何高效集成金蝶云星辰V2仓库信息到数据平台》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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