cgrk-1吉克云查询采购入库 数据测试案例分享

在数据集成项目中，确保信息的准确、高效传递始终是核心目标。本次技术案例着重介绍如何将吉客云（GEEKCLOUD）的采购入库数据高效、安全地集成到轻易云平台。通过API接口erp.storage.goodsdocin.v2从吉客云获取数据，再利用轻易云平台的CompareDataV2 API实现稳定、可靠的数据写入和处理。

为了达到预期效果，我们实施了以下关键步骤：

1. 接口调用与分页限流处理：由于吉客云API存在分页和限流限制，我们需要设计一套机制以保证批量数据抓取过程中不遗漏任何记录，并能在合理时间内完成所有数据的提取。

2. 自定义转换逻辑：不同系统之间的数据格式往往有所差异，为此我们配置了针对特定字段的映射规则，以便于跨系统的数据兼容性。这一步骤确保从吉客云获取的数据能够准确无误地转换为轻易云平台所需格式。

3. 高吞吐量写入：使用轻易云强大的数据写入能力，我们可以实现大批量采购入库数据迅速导入到集成平台，显著提升整个业务环节中数据库更新速度及响应能力。

4. 实时监控与告警系统：借助轻易云提供的集中监控功能，实时跟踪每一个数据集成任务，从而及时发现并解决潜在问题，如网络波动或请求超时等异常情况。此外，设置灵活多样的告警规则，一旦发生错误即可通知相关负责人介入处理。

5. 异常处理与自动重试机制：整合过程中难免遇到各种异常情况，包括网络故障、服务响应超时等。通过设立健全的错误捕获和重试策略，本方案不仅保障了高可用性，同时也提高了整体操作流程的鲁棒性。

6. 日志记录与审计追踪：为了未来可能出现的问题排查以及改进需求，每一次的数据迁移操作都会被完整记录，对于后续性能优化及安全审计提供有力支持。

本文开篇旨在说明采用这些措施后的实际应用效果，以及对应挑战解决办法。在接下来的部分，将详细描述具体技术实施细节和相应代码示例，包括如何有效调用各个关键API并综合运用这些工具来简化复杂过程。

调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.storage.goodsdocin.v2接口，获取并加工采购入库数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的API接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "erp.storage.goodsdocin.v2",
  "method": "POST",
  "number": "goodsdocNo",
  "id": "recId",
  "pagination": {
    "pageSize": 10
  },
  "idCheck": true,
  "formatResponse": [
    {
      "old": "inOutDate",
      "new": "datetime_new",
      "format": "date"
    },
    {
      "old": "goodsdocNo",
      "new": "order_no_new",
      "format": "string"
    }
  ],
  "request": [
    {
      "field": "pageIndex",
      "label": "分页页码",
      "type": "string"
    },
    {
      "field": "pageSize",
      "label": "分页页数",
      "type": "string",
      "value": "100"
    },
    {
      "field": "goodsDocNo",
      "label": "入库单号",
      "type": "string"
    },
    {
      ...

请求参数详解

在请求参数中，我们需要特别关注以下几个字段：

• pageIndex 和 pageSize：用于分页控制，确保每次请求的数据量适中。
• startDate 和 endDate：用于限定查询时间范围，通常设置为上次同步时间和当前时间。
• inouttype：固定值为101，表示采购入库类型。
• selelctFields：指定需要返回的字段列表，以减少不必要的数据传输。

这些参数确保了我们能够高效地从吉客云获取所需的采购入库数据。

数据格式化与转换

获取到原始数据后，需要进行格式化和转换。根据元数据配置中的formatResponse部分，我们将对以下字段进行处理：

• inOutDate 转换为 datetime_new
• goodsdocNo 转换为 order_no_new

这种转换不仅有助于统一数据格式，还能提高后续处理步骤的效率。

实际操作步骤

1. 初始化请求：根据元数据配置，构建初始请求参数，包括分页信息和时间范围等。
2. 发送请求：使用POST方法调用吉客云API接口，并传递构建好的请求参数。
3. 接收响应：解析响应结果，并根据配置进行字段格式化和转换。
4. 处理分页：如果返回结果中包含多个分页，则需要循环处理每一页的数据，直到所有数据都被获取完毕。

以下是一个简化的代码示例，用于展示上述步骤：

import requests
import json

# 初始化请求参数
params = {
    'pageIndex': '1',
    'pageSize': '100',
    'startDate': '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
    'endDate': '{{CURRENT_TIME|datetime}}',
    'inouttype': '101',
}

# 发送请求
response = requests.post('https://api.jikecloud.com/erp.storage.goodsdocin.v2', data=json.dumps(params))
data = response.json()

# 格式化与转换
for item in data['results']:
    item['datetime_new'] = item.pop('inOutDate')
    item['order_no_new'] = item.pop('goodsdocNo')

# 分页处理（示例）
while data['hasMore']:
    params['pageIndex'] = str(int(params['pageIndex']) + 1)
    response = requests.post('https://api.jikecloud.com/erp.storage.goodsdocin.v2', data=json.dumps(params))
    data = response.json()

    for item in data['results']:
        item['datetime_new'] = item.pop('inOutDate')
        item['order_no_new'] = item.pop('goodsdocNo')

通过以上步骤，我们成功地从吉客云获取并加工了采购入库数据，为后续的数据集成和分析奠定了基础。

轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例

在轻易云数据集成平台的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是将源平台的数据转换为目标平台所需格式的关键步骤。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台的API接口，将采购入库数据进行ETL转换，并写入目标平台。

API接口配置与元数据解析

在本案例中，我们将使用CompareDataV2 API接口来处理数据转换和写入。以下是该接口的元数据配置：

{
    "api": "CompareDataV2",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {
            "field": "comparison_1",
            "label": "对方方案1",
            "type": "object",
            "describe": "111",
            "value": "1",
            "children": [
                {
                    "field": "alias_name",
                    "label": "方案别名",
                    "type": "string",
                    "value": "kingdee"
                },
                {
                    "field": "strategy_id",
                    "label": "strategy_id",
                    "type": "string",
                    "value": "239c899b-d662-3331-b18b-e0326b431e6f"
                },
                {
                    "field": "index_combination",
                    "label": "目标索引组合",
                    "type": "object",
                    ...
                }
            ]
        }
    ]
}

数据请求与清洗

在开始ETL过程之前，首先需要从源系统获取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。例如，从吉克云查询采购入库的数据中提取相关字段，并进行初步的格式化。

{
    // 示例原始数据
    ...
}

数据转换

接下来，我们根据元数据配置，将原始数据转换为目标平台所需的格式。以下是具体的字段映射和转换逻辑：

• 方案别名 (alias_name): 固定值 kingdee
• 策略ID (strategy_id): 固定值 239c899b-d662-3331-b18b-e0326b431e6f
• 目标索引组合 (index_combination):
  • FBillNo: 从原始数据中提取 goodsdocNo

{
    // 转换后的部分示例数据
    ...
}

对于对比字段，我们需要根据不同字段的具体要求进行操作。例如，对于行数、总金额和数量字段，我们需要计算差异值，并填充到相应的字段中。

{
    // 对比字段转换示例
    ...
}

数据写入

完成所有必要的转换后，我们将最终的数据通过CompareDataV2 API接口写入目标平台。以下是一个完整的数据请求示例：

{
    // 最终请求示例
    ...
}

通过POST方法将以上JSON对象发送到API接口，确保每个字段都符合目标平台的要求。

监控与验证

在完成ETL过程并成功写入目标平台后，使用轻易云数据集成平台提供的实时监控功能，验证数据是否正确无误地传输和存储。可以通过检查日志和监控界面来确认每一步操作的成功状态。

以上就是使用轻易云数据集成平台进行ETL转换与写入的一整套流程，通过详细解析API接口和元数据配置，实现了不同系统间的数据无缝对接。