案例分享：仓库对接金蝶自定义资料
在本案例中，我们将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星空。具体方案名称为“仓库对接金蝶自定义资料”。主要技术挑战包括确保集成过程的高效性、数据不漏单以及两大系统之间的数据格式差异处理。
数据获取与接口调用
首先，通过调用旺店通·企业奇门提供的wdt.warehouse.query API接口，定时且可靠地抓取所需的仓库数据。为了保证不会遗漏任何订单信息，程序设计了精准的分页和限流机制，以应对API请求量较大的情况。此外，通过精细化日志记录与实时监控，确保每一步操作都可以被追踪和分析，提高问题诊断效率。
数据写入与批量处理
抓取到的数据经过必要的转换后，通过调用金蝶云星空的batchSave API接口进行批量写入。采用这种方式不仅提高了整个过程的数据传输效率，还能解决单个请求数据包过大的问题。在此过程中，为保障所有数据准确递送至目标系统，特别注重异常处理机制和错误重试策略的实现，这是提升整体稳定性不可或缺的一部分。
格式差异及映射配置
针对两个系统之间存在的数据格式差异，本案例引入了定制化的数据映射配置。这一步骤不仅是简单地完成字段对应，更需要仔细考虑每个字段在不同业务场景下可能出现的问题，从而实现无缝联动。同时，由于轻易云平台具备高度灵活性的可视化界面，大大简化了复杂逻辑关系下的数据转换工作，使得技术人员能够快速上手并完成多样化需求。
综上所述，本次分享将深入探讨从旺店通·企业奇门到金蝶云星空全流程集成中的关键步骤及注意事项，包括API接口详解、批量操作优化、格式分歧解决等方面内容，希望能为类似项目提供有价值的参考。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query来获取并加工仓库数据。
接口调用配置
首先，我们需要配置元数据以便正确调用wdt.warehouse.query接口。以下是该接口的元数据配置：
{
"api": "wdt.warehouse.query",
"method": "POST",
"number": "warehouse_no",
"id": "warehouse_no",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "type",
"label": "仓库类型",
"type": "string"
}
],
"otherRequest": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"describe": "每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "string",
"describe": "不传值默认从0页开始",
"value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
]
}请求参数解析
- API和方法：我们使用POST方法调用
wdt.warehouse.queryAPI。 - 主键字段：
warehouse_no作为唯一标识符，用于标识每个仓库记录。 - 分页设置：默认每页返回100条记录，可以通过修改
pagination.pageSize来调整。 - 请求字段：
type: 仓库类型，字符串类型，用于过滤特定类型的仓库。
- 其他请求字段：
page_size: 每页返回的数据条数，默认值为40，可根据需要调整。page_no: 页号，默认从第0页开始。
数据请求与清洗
在实际操作中，我们需要构建一个POST请求，并传递上述配置中的参数。以下是一个示例请求体：
{
"type": "",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}其中，{PAGINATION_PAGE_SIZE}和{PAGINATION_START_PAGE}将被实际的分页参数替换。
数据转换与写入
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统（如金蝶自定义资料）。以下是一个简单的数据转换示例：
-
原始数据结构：
{ "warehouse_no": "", ... } -
目标数据结构：
{ "_id": "", ... }
我们可以通过映射关系，将原始数据中的warehouse_no字段转换为目标数据中的_id字段。
实际应用案例
假设我们需要获取所有类型的仓库信息，并将其分页处理，每页100条记录。具体步骤如下：
- 配置元数据，如上所述。
- 构建并发送POST请求：
{ ... // 请求体内容 ... } - 接收响应并解析数据：
{ ... // 响应体内容 ... } - 对响应数据进行清洗和转换：
{ "_id": responseData.warehouse_no, ... } - 将转换后的数据写入目标系统。
通过上述步骤，我们可以高效地实现旺店通·企业奇门接口的数据获取与加工，为后续的数据集成奠定基础。
数据集成案例：将源平台数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标平台。
配置元数据
首先，我们需要配置元数据，以便正确地将源平台的数据映射到金蝶云星空API所需的格式。以下是一个典型的元数据配置示例：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FName",
"label": "旺店通仓库名称",
"type": "string",
"value": "{name}"
},
{
"field": "FNumber",
"label": "旺店通仓库编码",
"type": "string",
"value": "{warehouse_no}"
},
{
"field": "FDescription",
"label": "描述",
"type": "string"
},
{
"field": "F_PBLH_WMSTYPE",
"label": "是否云仓",
"type": "string",
"value": "_function case '{warehouse_type}' when '20' then 1 else 0 end"
},
{
"field": "F_PBLH_OrgId_apv",
"label": "仓库组织",
"type": "string",
"value":"TP002",
...数据请求与清洗
在ETL过程的第一步，我们从源平台请求数据，并对其进行必要的清洗和预处理。例如，从旺店通系统中提取仓库信息，包括仓库名称、编码、描述等。以下是一个简单的数据请求示例：
{
...
}数据转换与写入
接下来，我们进入ETL过程的第二步，即数据转换与写入。这一步至关重要，因为它涉及到将清洗后的数据转换为目标平台能够识别和处理的格式。
-
字段映射与转换：
FName映射到{name}，即旺店通仓库名称。FNumber映射到{warehouse_no}，即旺店通仓库编码。FDescription映射到描述字段。F_PBLH_WMSTYPE使用了一个条件表达式，根据warehouse_type字段的值决定是否为云仓。F_PBLH_OrgId_apv固定值为TP002，表示仓库组织。
-
API调用： 使用配置好的元数据，通过POST方法调用金蝶云星空的
batchSaveAPI接口。以下是一个简化的API调用示例：
{
...
}-
批量处理： 为了提高效率，我们可以利用分页机制，每次处理最多500条记录。同时，通过
batchArraySave方法实现批量保存操作。 -
验证与提交： 在写入目标平台之前，可以选择是否验证基础资料有效性（默认不验证）。此外，还可以设置自动提交并审核，以确保数据在写入后立即生效。
{
...
}实际应用案例
假设我们需要将以下源平台数据写入金蝶云星空：
[
{
...
}
]通过上述配置和操作，我们可以成功地将这些数据转换为目标平台所需的格式，并通过API接口完成写入。
注意事项
- 字段类型匹配：确保每个字段的数据类型与目标平台要求的一致。
- 条件表达式：合理使用条件表达式进行数据转换，如
_function case '{warehouse_type}' when '20' then 1 else 0 end。 - 批量处理：根据实际情况调整分页大小，以平衡性能和资源消耗。
通过以上步骤，我们可以高效地完成从源平台到金蝶云星空的数据集成，实现不同系统间的数据无缝对接。
