聚水潭-售后单-->BI智选-售后表：轻易云数据集成的技术实现
在现代企业的数据管理中，确保高效、准确地对接各系统之间的数据是至关重要的任务。本文将聚焦于一个具体案例：如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭·奇门的售后单数据高效地集成到MySQL数据库中的BI智选售后表。本方案得名为“聚水潭-售后单-->BI智选-售后表”，具体内容如下。
首先，我们需要调用聚水潭·奇门提供的API接口jushuitan.refund.list.query来获取待处理的售后单数据。该接口支持批量返回满足条件的退款列表，并可根据业务需求设定查询参数，如时间范围、状态等，以便精确抓取所需数据。
为了确保不漏掉任何一条记录，需要特别注意分页和限流问题。在对接过程中，通过分段抓取和合理设置请求间隔，可以有效避免因超出接口调用限制而导致的数据丢失。此外，为了减少重复读取带来的性能损耗，同时保证每次抓取都是最新数据，我们会利用增量更新机制，即仅提取自上次成功写入后的新增或变更记录。
然后，对从聚水潭·奇门获取到的数据进行必要的数据转换。由于两套系统可能存在字段格式与结构上的差异，通过自定义转换逻辑，可以将源端数据调整为目标端可以接受并正确解析的格式，从而保证最终存储在MySQL数据库中的信息完整且无误。
完成初步清洗与转化之后，采用高吞吐量写入能力，将大批量处理好的曲面镇.别错个股好以合适 t)bzB*DDAF配继续有**版本)。7***** SYSTEM BY** 至此，这样*shift3(4点+140)+WER)ZRt-mysql_BI().最终保障了海量AP@验)(mysql_39允汇voL'])==k{0这是一个极其复杂.txt(-data))©BATCHEXECUTE()}指
### 调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.refund.list.query`，并对获取的数据进行初步加工处理。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置元数据以便正确调用`jushuitan.refund.list.query`接口。以下是元数据配置的详细说明：
```json
{
"api": "jushuitan.refund.list.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "as_id",
"id": "as_id",
"name": "as_id",
"request": [
{"field": "page_index", "label": "页码", "type": "int", "describe": "页码", "value": "1"},
{"field": "page_size", "label": "页数", "type": "int", "describe": "页数", "value": "50"},
{"field": "start_time", "label": "修改起始时间", "type": "datetime", "describe": "开始时间",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "end_time", "label":"修改结束时间","type":"datetime","describe":"结束时间","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"so_ids","label":"线上单号列表","type":"string","describe":"线上单号列表"},
{"field":"date_type","label":"时间类型","type":"string","describe":"时间类型"},
{"field":"status","label":"售后单状态","type":"string","describe":"售后单状态"},
{"field":"good_status","label":"货物状态","type":"string","describe":
"BUYER_NOT_RECEIVED:买家未收到货,BUYER_RECEIVED:买家已收到货,BUYER_RETURNED_GOODS:买家已退货,SELLER_RECEIVED:卖家已收到退货"},
{"field":"type","label":"售后类型","type":"string","describe":
"普通退货，其它，拒收退货，仅退款，投诉，补发，换货，维修"}
],
...
}请求参数详解
page_index和page_size：用于分页请求，默认值分别为1和50。start_time和end_time：用于指定查询的时间范围，这两个参数使用动态变量分别代表上次同步时间和当前时间。so_ids、date_type、status、good_status和type：这些字段用于进一步过滤查询结果，例如根据售后单状态、货物状态等进行筛选。
数据请求与清洗
在完成元数据配置后，我们通过轻易云平台发起POST请求，从聚水潭·奇门系统获取售后单列表。以下是一个示例请求：
{
"page_index": 1,
"page_size": 50,
...
}请求返回的数据通常包含多个字段，为了便于后续处理，我们需要对这些数据进行清洗和转换。例如，可以通过以下步骤进行初步清洗：
- 过滤无效数据：移除空值或不符合业务逻辑的数据。
- 字段映射：将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。
- 格式转换：例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
数据转换与写入
经过清洗后的数据需要进一步转换，以适应目标系统（如BI智选）的需求。可以使用轻易云平台提供的可视化工具进行字段映射和格式转换。例如，将原始JSON结构中的某些嵌套字段提取出来，并重组为新的结构。
最后，将处理好的数据写入目标系统。在此过程中，可以设置定时任务（如每天凌晨1点执行），确保数据同步的及时性和准确性。
{
...
// 定时任务配置
{
crontab: '2 1 * * *',
takeOverRequest: [
{
field: 'start_time',
value: '{{DAYS_AGO_1|datetime}}',
type: 'datetime',
label: '接管字段',
formModel: { enable: false },
tableModel: { enable: false },
physicalModel: { enable: false }
}
]
}
}通过上述步骤，我们实现了从聚水潭·奇门系统到BI智选系统的数据集成。这不仅提高了数据处理的效率，还确保了数据的一致性和准确性。
数据集成生命周期中的ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式并写入，是一个关键步骤。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将聚水潭售后单数据转换并写入到BI智选的MySQL数据库中。
元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置，这些配置定义了如何将源数据字段映射到目标数据库字段。以下是元数据配置的详细解析：
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "SQL",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"id","label":"主键","type":"string","value":"{as_id}-{items_asi_id}"},
{"field":"as_id","label":"售后单号","type":"string","value":"{as_id}"},
{"field":"as_date","label":"申请时间","type":"string","value":"{as_date}"},
{"field":"outer_as_id","label":"外部售后单号","type":"string","value":"{outer_as_id}"},
{"field":"so_id","label":"原始线上单号","type":"string","value":"{so_id}"},
{"field":"type","label":"售后类型","type":"string","describe":"普通退货，其它，拒收退货，仅退款，投诉，补发，换货","value":"{type}"},
{"field":"modified","label":"最后更新时间","type":"string","value":"{modified}"},
{"field":"status","label":"状态","type":"string","describe":"待确认:WaitConfirm;已确认:Confirmed;已取消:Cancelled;","value":"{status}"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{"field":"question_type","label":"问题类型","type":"string","value":"{question_type}"},
{"field":"warehouse","label":"仓库","type":"string","value":"{warehouse}"},
{"field":...}
],
"otherRequest": [
{
"field": "main_sql",
"label": "主语句",
"type": "string",
"describe": "SQL首次执行的语句，将会返回:lastInsertId",
"value": "REPLACE INTO refund_list_query(id, as_id, as_date, outer_as_id, so_id, type, modified, status, remark, question_type, warehouse, refund, payment, good_status, shop_buyer_id, shop_id, logistics_company, l_id, o_id, order_status, drp_co_id_to, wh_id, drp_co_id_from, node, wms_co_id, shop_status,..."
},
{
"field": "limit",
"label": "limit",
"type": "string",
"value": "1000"
}
]
}数据请求与清洗
在数据请求阶段，我们从聚水潭系统获取售后单数据。该阶段主要涉及API调用和初步的数据清洗，以确保数据的完整性和准确性。
数据转换与写入
接下来是关键的ETL（Extract-Transform-Load）过程：
- 提取（Extract）：从聚水潭系统提取原始售后单数据。
- 转换（Transform）：根据元数据配置，将提取的数据进行格式化和转换。例如：
- 将
as_id和items_asi_id组合生成主键id。 - 将日期字段格式化为目标平台所需的标准格式。
- 根据描述信息，将状态码转换为相应的文本描述。
- 将
- 加载（Load）：将转换后的数据通过SQL语句写入到BI智选的MySQL数据库中。
以下是具体实现步骤：
提取与初步清洗
import requests
import json
# 从聚水潭系统提取售后单数据
response = requests.get('https://api.jushuitan.com/after_sales')
data = response.json()
# 初步清洗
cleaned_data = []
for record in data:
cleaned_record = {
'id': f"{record['as_id']}-{record['items_asi_id']}",
'as_id': record['as_id'],
'as_date': record['as_date'],
'outer_as_id': record['outer_as_id'],
'so_id': record['so_id'],
# ...其他字段
}
cleaned_data.append(cleaned_record)数据转换与写入
import mysql.connector
# MySQL数据库连接配置
config = {
'user': 'username',
'password': 'password',
'host': '127.0.0.1',
'database': 'bi_database'
}
# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()
# SQL插入语句模板
insert_stmt = (
"""REPLACE INTO refund_list_query (id, as_id, as_date, outer_as_id,
so_id, type, modified,status,...)
VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,...)
"""
)
# 执行插入操作
for record in cleaned_data:
cursor.execute(insert_stmt,
(record['id'], record['as_id'], record['as_date'],
record['outer_as_id'], record['so_id'],
# ...其他字段值
))
# 提交事务
cnx.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()总结
通过上述步骤，我们成功地将聚水潭售后单的数据提取、转换并写入到BI智选的MySQL数据库中。这一过程不仅确保了数据的一致性和准确性，还提升了业务处理效率。使用轻易云数据集成平台，可以简化这一复杂过程，使得不同系统间的数据无缝对接成为可能。
