案例分享：金蝶云星空退货申请数据集成到聚水潭
在企业资源管理中，如何高效、准确地进行不同系统间的数据对接，是一个常见且复杂的问题。本次技术案例着重探讨通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的退货申请数据，无缝对接至聚水潭的解决方案。
系统背景与需求分析
在本案例中，用户需要将金蝶云星空中的退货申请信息，通过executeBillQuery接口实时抓取，再通过jushuitan.otherinout.upload接口批量写入到聚水潭。关键挑战包括：
- 保障数据完整性和一致性：避免漏单。
- 处理大规模数据的快速导入：需确保性能。
- 定时可靠获取源数据：定期自动化抓取并无缝更新目标系统。
- 分页和限流问题：处理API调用过程中的限制及优化访问策略。
- 格式差异与映射转换问题：兼顾两套系统的数据格式差异，实现平滑过渡。
实现步骤概述
-
接口调用配置
- 配置executeBillQuery接口，从金蝶云星空获取退货申请相关记录。特别需要注意的是，这些记录涉及分页查询和限流机制，因此，需要适当设置请求频率并进行错误重试机制，以确保稳定的数据获取过程。
-
批量写入支持
- 针对从executeBillQuery拉取的大量订单信息，我们设计了高效的批量上传方案，通过jushuitan.otherinout.upload API，一次性将归档后的合规数据传输到聚水潭。这一过程中，需要重点关注API吞吐能力以及针对可能出现网络波动等意外情况所采取的回滚补偿措施。
-
定制化映射与格式转换
- 数据结构差异是跨平台集成的一大难点。在此，我们利用自定义映射工具，对来源于金蝶云星空的原始返回结果进行解析，根据预设规则动态调整字段名、类型及层级结构，使其符合聚水潭所需输入格式要求，并实现全自动无损迁移。
-
异常处理和监控日志
- 在整个流程中，借助实时监控功能，对每个子任务状态实行细粒度跟踪；此外，还同步启用了详细日志记录模块，以便于后续调试排查潜在故障隐患，以及事后统计分析优化整体性能表现。任何一次失败都会触发指定报警或重试动作，从根本上提升整体操作安全系数。
这仅是一个开端，通过这一系列周
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统金蝶云星空中调用接口executeBillQuery获取数据，并对其进行初步加工。以下将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台配置和调用该接口。
接口配置与调用
首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FEntity_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FEntity_FENTRYID","label":"FEntity_FENTRYID","type":"string","value":"FEntity_FENTRYID"},
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"FID"},
{"field":"FSRCBILLNO","label":"源单单号","type":"string","value":"FSRCBILLNO"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
{"field":"FRETCUSTID_Fnumber","label":"客户","type":"string","value":"FRETCUSTID.Fnumber"},
{"field":"FSALEORGID_Fname","label":"销售组织","type":"string","value":"FSALEORGID.Fname"},
{"field":"FSALEORGID_Fnumber","label":"销售组织编码","type":"string","value":"FSALEORGID.Fnumber"},
{"field":"FMaterialID_Fnumber","label":"物料编码","type":"string","value":"FMaterialID.Fnumber"},
{"field":"FQty","label":"销售数量","type":"string","value":"FQty"},
{"field":"FTAXPRICE","label":"含税单价","type":"string","value":"FTAXPRICE"},
{"field":"FStockID_Fnumber","label":"仓库编码","type":""},
{"field":"","label":"","type":"","value":""},
...
],
"otherRequest": [
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
"type": "string",
"describe": "金蝶的查询分页参数",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "StartRow",
"label": "",
...请求参数解析
在请求参数中，FieldKeys字段尤为重要，它定义了我们需要查询的字段集合。通过解析器将数组转换为字符串格式，确保每个字段都能被正确识别和处理。
{
...
{
"field": "FieldKeys",
...
"parser":{
...
}
}
}数据请求与清洗
通过上述配置，我们可以发送POST请求到金蝶云星空的API端点。返回的数据将包含多个字段，如单据编号（FBillNo）、日期（FDate）、客户（FRETCUSTID.Fnumber）等。这些数据在接收到后，需要进行初步清洗和验证，以确保其准确性和完整性。
例如，我们可以对返回的数据进行以下处理：
- 去除无效字段：过滤掉不必要的字段，只保留业务所需的信息。
- 数据类型转换：将字符串类型的数据转换为适当的数据类型，如日期、数字等。
- 校验与验证：检查关键字段是否为空或格式是否正确，确保数据质量。
数据转换与写入
在完成初步清洗后，下一步是将这些数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常涉及复杂的映射和转换逻辑，但在此不做详细展开。
通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成从源系统到目标系统的数据流转，实现不同系统间的数据无缝对接。以上是调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据的详细技术步骤，希望对您有所帮助。
利用轻易云数据集成平台实现退货申请对接聚水潭其他入库未审核
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台聚水潭API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过元数据配置来实现这一过程。
API接口与请求参数配置
在本次集成方案中，我们使用的API接口为jushuitan.otherinout.upload，采用POST方法进行数据传输。以下是具体的请求参数配置：
- is_confirm：是否自动确认单据（字符串类型）
- wms_co_id：分仓编号（字符串类型），值来源于
{FStockID_Fnumber} - type：出入库类型（字符串类型），固定值为
in - external_id：外部单号（字符串类型），值来源于
{FBillNo} - warehouse：仓库类型（字符串类型），固定值为
1 - drp_co_name：出库类型（字符串类型），固定值为
销售退货 - remark：备注（字符串类型），值来源于
{FDESCRIPTION} - items：商品列表（数组类型）
商品列表中的每个字段均有其特定的映射关系，例如：
- remark：备注，值来源于
{{items.FEntryDescription}} - sku_id：商品编码，值来源于
{{items.FMaterialID_Fnumber}} - qty：数量，值来源于
{{items.FQty}} - batch_id：批次单号，值来源于
{{items.FLot_Fnumber}} - produced_date：生产日期，值来源于
{{items.FPRODUCEDATE}} - expiration_date：有效期至，值来源于
{{items.FExpiryDate}}
数据转换与写入操作
在轻易云数据集成平台中，我们可以通过元数据配置文件来定义数据转换和写入操作。以下是具体的元数据配置：
{
"api": "jushuitan.otherinout.upload",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillNo",
"bodyName": "items",
"bodySum": ["FQty"],
"header": ["FBillNo", "FDate", "FStockID_Fnumber", "FDESCRIPTION"],
"body": ["FMaterialID_Fnumber", "FQty", "FTAXPRICE", "FEntryDescription",
"FLot_Fnumber", "FPRODUCEDATE", "FExpiryDate"]
},
"request": [
{"field": "is_confirm", "label": "是否自动确认单据",
"type": "string", "describe": "是否自动确认单据"},
{"field": "wms_co_id",
"label": "分仓编号",
"type": "string",
"describe": "分仓编号",
"value":"{FStockID_Fnumber}"},
{"field": "type",
...在这个配置文件中，我们定义了API接口、请求方法、ID检查以及具体的数据操作方法。特别地，通过设置operation.method为"merge"，我们可以将多个字段合并为一个完整的数据对象，并通过定义字段映射关系来确保数据正确转换。
实际应用案例
假设我们从源系统获得了一条退货申请记录，其包含如下信息：
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
FBillNo: '20231001',
FDate: '2023-10-01',
FStockID_Fnumber: 'WH001',
FDESCRIPTION: '客户退货',
items: [
{ FMaterialID_Fnumber: 'P001', FQty: 10, FTAXPRICE: 100,
FEntryDescription: '无', FLot_Fnumber: 'B001',
FPRODUCEDATE: '2023-09-01', FExpiryDate: '2024-09-01' }
]
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
},
}通过上述元数据配置和轻易云平台的数据处理能力，这些信息将被转换为聚水潭API所需的格式，并最终写入目标系统。
总结
通过合理配置元数据和利用轻易云数据集成平台强大的ETL功能，我们能够高效地将源系统的数据转换并写入到目标系统聚水潭。这不仅提升了业务处理效率，也保证了数据的一致性和准确性。
