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### 礼顿销售单对接（1-零售业务）技术案例分享

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现吉客云·奇门与金蝶云星空之间的高效数据对接。具体来说，我们将聚焦于礼顿销售单对接（1-零售业务）的实现过程，展示如何利用平台特性确保数据的准确、及时和高效传输。

首先，吉客云·奇门作为数据源平台，通过其API接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`提供了丰富的销售单数据。为了确保这些数据能够无缝集成到金蝶云星空，我们需要解决多个技术挑战，包括大规模数据的快速写入、分页处理、限流问题以及数据格式差异等。

在实际操作中，轻易云的数据集成平台提供了强大的支持：
1. **高吞吐量的数据写入能力**：这一特性使得我们能够快速将大量销售单数据从吉客云·奇门导入到金蝶云星空，有效提升了整体处理时效性。
2. **实时监控与告警系统**：通过集中监控和告警功能，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对吉客云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们可以灵活地定义转换规则，以适应具体业务需求。
4. **分页和限流处理**：在调用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口时，通过合理设置分页参数和限流策略，避免因请求过多导致的性能瓶颈或服务拒绝。

此外，为了保证整个集成过程中的可靠性和稳定性，轻易云平台还支持异常处理与错误重试机制。当出现网络波动或其他不可预见的问题时，这些机制能够自动进行重试操作，确保最终的数据传输完整无误。

综上所述，本次礼顿销售单对接方案不仅充分利用了轻易云平台的各项优势，还通过精细化配置和优化策略，实现了吉客云·奇门与金蝶云星空之间的高效、可靠的数据集成。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术点。
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### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来实现这一过程，并对数据进行初步加工处理。

#### 接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够准确地从吉客云·奇门系统中获取所需的数据。以下是关键的请求参数：

- **api**: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`
- **method**: `POST`
- **pagination**: 每页记录数设置为20
- **condition**: 订单状态大于等于6000
- **request字段**:
  - `modified_begin` 和 `modified_end`: 修改起始和结束时间，必须同时存在且间隔不超过七天。
  - `startConsignTime` 和 `endConsignTime`: 发货时间区间，用于定时抓取最新发货单。
  - `tradeStatus`: 设置为1表示零售业务订单类型。

这些参数确保了我们能够精确地筛选出符合条件的销售单数据。

#### 数据清洗与格式转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和格式转换。以下是几个重要步骤：

1. **字段重命名与格式化**：
   - 将返回结果中的`consignTime`字段重命名为`consignTime_new`，并将其格式化为日期类型。这一步可以通过配置中的`formatResponse`实现：
     ```json
     "formatResponse": [{"old":"consignTime","new":"consignTime_new","format":"date"}]
     ```

2. **去除冗余信息**：
   - 对于嵌套结构如商品详情（goodsDetail），可以选择性地提取必要字段，避免传输过多无关信息，提高处理效率。

3. **分页处理与限流机制**：
   - 为了应对大量数据的分页问题，可以利用分页参数（如pageSize和pageIndex）逐页抓取。同时，为防止接口限流导致的数据丢失，应当设计合理的重试机制。

#### 数据质量监控与异常处理

为了确保集成过程中不漏单且数据质量可靠，需要引入监控和异常处理机制：

1. **实时监控与日志记录**：
   - 实时跟踪每次API调用的状态，并记录日志以便后续审计和问题排查。例如，可以记录每次请求的响应时间、返回结果数量以及是否出现错误等信息。

2. **异常检测与告警系统**：
   - 配置告警系统，当检测到异常情况（如接口超时、返回空结果等）时，及时发送告警通知相关人员进行处理。

3. **错误重试机制**：
   - 针对可能出现的网络波动或服务不可用情况，设计自动重试机制，以提高任务成功率。例如，当某次API调用失败时，可以在一定时间间隔后重新尝试调用。

#### 自定义数据转换逻辑

根据业务需求，对原始数据进行自定义转换。例如，将不同来源系统的数据统一映射到目标系统所需的数据结构中。这一步通常涉及复杂的逻辑运算和条件判断，需要根据具体需求灵活配置。

#### 定时任务调度

为了确保定期抓取最新的数据，可以配置定时任务。例如，每天凌晨1点执行一次全量同步任务，通过设置起始和截止时间来控制抓取范围：

```json
"omissionRemedy": {
    "crontab": "2 1 * * *",
    "takeOverRequest": [
        {"field":"startConsignTime", "value":"{{DAYS_AGO_3|datetime}}"},
        {"field":"endConsignTime", "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
    ]
}
```

以上内容涵盖了从调用吉客云·奇门接口获取原始数据，到对其进行清洗、格式转换及监控管理的一系列技术细节。这些步骤不仅保证了数据集成过程的高效性，还提升了整体业务流程的透明度和可靠性。
![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/S1.png)

![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A137.png)

### 礼顿销售单对接金蝶云星空的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将源平台的数据进行有效的ETL转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台将礼顿销售单的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

#### 数据请求与清洗

首先，从吉客云·奇门系统中抓取礼顿销售单数据。通过调用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口，获取销售单的详细信息。这一步骤需要处理分页和限流问题，以确保数据抓取的完整性和效率。

#### 数据转换逻辑

在获取到原始数据后，需要根据金蝶云星空API接口的要求进行数据转换。以下是关键字段的映射和转换逻辑：

1. **出库单号（FBillNo）**：直接映射为原始数据中的出库单号。
2. **单据类型（FBillTypeID）**：固定值`XSCKD07_SYS`，通过`ConvertObjectParser`解析。
3. **日期（FDate）**：使用原始数据中的`consignTime_new`字段。
4. **销售组织（FSaleOrgId）**：固定值`201`，通过`ConvertObjectParser`解析。
5. **客户（FCustomerID）**：从`shopCodenew`字段中提取客户信息，通过字符串分割函数实现。
6. **发货组织（FStockOrgId）**：固定值`201`，通过`ConvertObjectParser`解析。

对于明细信息部分，需要特别注意以下几点：

- **物料编码（FMaterialID）**：映射为原始数据中的商品编号，通过`ConvertObjectParser`解析。
- **实发数量（FRealQty）**：直接映射为原始数据中的销售数量。
- **含税单价（FTaxPrice）**：计算公式为 `goodsDetail_shareFavourableAfterFee / goodsDetail_sellCount`，确保精确到小数点后两位。
- **税率（FEntryTaxRate）**：固定值13%。
- **仓库（FStockID）**：映射为原始数据中的仓库编码，通过`ConvertObjectParser`解析。
- **批次号（FLot）**：固定值2018，通过批次号解析器处理。

#### 数据写入目标平台

经过上述ETL转换后，调用金蝶云星空API接口进行数据写入。具体配置如下：

```json
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  ...
}
```

在这一过程中，需要特别注意以下几点：

1. **批量处理**：为了提高效率，将多个销售单合并成一个批次进行处理，每个批次最多包含50行明细记录。
2. **自动提交与审核**：设置参数 `IsAutoSubmitAndAudit=true`，确保数据在写入后自动提交并审核，提高工作效率。
3. **基础资料验证**：启用 `IsVerifyBaseDataField=true` 参数，对所有基础资料进行有效性验证，避免因基础资料错误导致的数据写入失败。

#### 实时监控与异常处理

为了确保整个ETL过程的顺利进行，需要实时监控和日志记录。轻易云提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况，如网络波动或API调用失败，可以及时触发告警并启动重试机制。

#### 数据质量监控

在整个ETL过程中，还需关注数据质量问题。通过自定义的数据质量监控规则，可以及时发现并处理异常数据。例如，对于缺失或不符合格式要求的数据，可以设置相应的校验规则，并在日志中记录详细信息以便后续排查。

通过上述步骤，我们可以高效地将礼顿销售单的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统之间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业提供了强大的数据支持。
![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T20.png)

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高效实现礼顿销售单对接的技术实践

礼顿销售单对接（1-零售业务）技术案例分享

首先，吉客云·奇门作为数据源平台，通过其API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get提供了丰富的销售单数据。为了确保这些数据能够无缝集成到金蝶云星空，我们需要解决多个技术挑战，包括大规模数据的快速写入、分页处理、限流问题以及数据格式差异等。

在实际操作中，轻易云的数据集成平台提供了强大的支持：

高吞吐量的数据写入能力：这一特性使得我们能够快速将大量销售单数据从吉客云·奇门导入到金蝶云星空，有效提升了整体处理时效性。
实时监控与告警系统：通过集中监控和告警功能，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
自定义数据转换逻辑：针对吉客云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们可以灵活地定义转换规则，以适应具体业务需求。
分页和限流处理：在调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口时，通过合理设置分页参数和限流策略，避免因请求过多导致的性能瓶颈或服务拒绝。

综上所述，本次礼顿销售单对接方案不仅充分利用了轻易云平台的各项优势，还通过精细化配置和优化策略，实现了吉客云·奇门与金蝶云星空之间的高效、可靠的数据集成。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术点。打通用友BIP数据接口

用友与外部系统接口集成开发

调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来实现这一过程，并对数据进行初步加工处理。

接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够准确地从吉客云·奇门系统中获取所需的数据。以下是关键的请求参数：

api: jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
method: POST
pagination: 每页记录数设置为20
condition: 订单状态大于等于6000
request字段:
- modified_begin 和 modified_end: 修改起始和结束时间，必须同时存在且间隔不超过七天。
- startConsignTime 和 endConsignTime: 发货时间区间，用于定时抓取最新发货单。
- tradeStatus: 设置为1表示零售业务订单类型。

这些参数确保了我们能够精确地筛选出符合条件的销售单数据。

数据清洗与格式转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和格式转换。以下是几个重要步骤：

字段重命名与格式化：
- 将返回结果中的consignTime字段重命名为consignTime_new，并将其格式化为日期类型。这一步可以通过配置中的formatResponse实现：
```
"formatResponse": [{"old":"consignTime","new":"consignTime_new","format":"date"}]
```
去除冗余信息：
- 对于嵌套结构如商品详情（goodsDetail），可以选择性地提取必要字段，避免传输过多无关信息，提高处理效率。
分页处理与限流机制：
- 为了应对大量数据的分页问题，可以利用分页参数（如pageSize和pageIndex）逐页抓取。同时，为防止接口限流导致的数据丢失，应当设计合理的重试机制。

数据质量监控与异常处理

为了确保集成过程中不漏单且数据质量可靠，需要引入监控和异常处理机制：

实时监控与日志记录：
- 实时跟踪每次API调用的状态，并记录日志以便后续审计和问题排查。例如，可以记录每次请求的响应时间、返回结果数量以及是否出现错误等信息。
异常检测与告警系统：
- 配置告警系统，当检测到异常情况（如接口超时、返回空结果等）时，及时发送告警通知相关人员进行处理。
错误重试机制：
- 针对可能出现的网络波动或服务不可用情况，设计自动重试机制，以提高任务成功率。例如，当某次API调用失败时，可以在一定时间间隔后重新尝试调用。

自定义数据转换逻辑

定时任务调度

为了确保定期抓取最新的数据，可以配置定时任务。例如，每天凌晨1点执行一次全量同步任务，通过设置起始和截止时间来控制抓取范围：

"omissionRemedy": {
    "crontab": "2 1 * * *",
    "takeOverRequest": [
        {"field":"startConsignTime", "value":"{{DAYS_AGO_3|datetime}}"},
        {"field":"endConsignTime", "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
    ]
}

以上内容涵盖了从调用吉客云·奇门接口获取原始数据，到对其进行清洗、格式转换及监控管理的一系列技术细节。这些步骤不仅保证了数据集成过程的高效性，还提升了整体业务流程的透明度和可靠性。金蝶与外部系统打通接口

轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

礼顿销售单对接金蝶云星空的ETL转换与写入

数据请求与清洗

首先，从吉客云·奇门系统中抓取礼顿销售单数据。通过调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口，获取销售单的详细信息。这一步骤需要处理分页和限流问题，以确保数据抓取的完整性和效率。

数据转换逻辑

在获取到原始数据后，需要根据金蝶云星空API接口的要求进行数据转换。以下是关键字段的映射和转换逻辑：

出库单号（FBillNo）：直接映射为原始数据中的出库单号。
单据类型（FBillTypeID）：固定值XSCKD07_SYS，通过ConvertObjectParser解析。
日期（FDate）：使用原始数据中的consignTime_new字段。
销售组织（FSaleOrgId）：固定值201，通过ConvertObjectParser解析。
客户（FCustomerID）：从shopCodenew字段中提取客户信息，通过字符串分割函数实现。
发货组织（FStockOrgId）：固定值201，通过ConvertObjectParser解析。

对于明细信息部分，需要特别注意以下几点：

物料编码（FMaterialID）：映射为原始数据中的商品编号，通过ConvertObjectParser解析。
实发数量（FRealQty）：直接映射为原始数据中的销售数量。
含税单价（FTaxPrice）：计算公式为 goodsDetail_shareFavourableAfterFee / goodsDetail_sellCount，确保精确到小数点后两位。
税率（FEntryTaxRate）：固定值13%。
仓库（FStockID）：映射为原始数据中的仓库编码，通过ConvertObjectParser解析。
批次号（FLot）：固定值2018，通过批次号解析器处理。

数据写入目标平台

经过上述ETL转换后，调用金蝶云星空API接口进行数据写入。具体配置如下：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  ...
}

在这一过程中，需要特别注意以下几点：

批量处理：为了提高效率，将多个销售单合并成一个批次进行处理，每个批次最多包含50行明细记录。
自动提交与审核：设置参数 IsAutoSubmitAndAudit=true，确保数据在写入后自动提交并审核，提高工作效率。
基础资料验证：启用 IsVerifyBaseDataField=true 参数，对所有基础资料进行有效性验证，避免因基础资料错误导致的数据写入失败。

实时监控与异常处理

数据质量监控

通过上述步骤，我们可以高效地将礼顿销售单的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现不同系统之间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业提供了强大的数据支持。金蝶与SCM系统接口开发配置

泛微OA与ERP系统接口开发配置