轻易云助力异构系统间销售出库单数据集成

  • 轻易云集成顾问-蔡威

畅捷通T+销售出库单与吉客云销售出库单数据集成方案分享

在企业信息化系统对接过程中,如何确保各业务系统间的数据同步和一致性,是一个至关重要且复杂的环节。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现畅捷通T+销售出库单数据无缝对接到吉客云,并最终生成吉客云销售出库单。

为了实现这一目标,我们设计了一套名为“T+销售出库单--->吉客云销售出库单-新【红字】-好”的数据集成方案。在本案例中,将详细阐述以下技术关键点:

  1. 确保畅捷通T+接口数据不漏单

    • 使用/tplus/api/v2/SaleDispatchOpenApi/FindVoucherList接口定时抓取并处理分页和限流问题,保证每次调用都能获取完整且最新的销售信息。
  2. 大规模数据向吉客云快速写入

    • 通过批量操作提升效率,同时调整接口调用策略以避免对方服务器限流影响。具体实现上,通过erp.storage.stockincreate API进行高效、稳定的数据提交。
  3. 实时监控与异常处理机制

    • 在整个集成流程中,配合使用轻易云的平台特性,对每个关键步骤进行日志记录,并设置自动重试机制应对潜在的网络波动及暂时性失误,从而提高整体任务的可靠性。
  4. 处理不同系统间的数据格式差异

    • 定制化映射转换是本方案的重要一环,通过预先定义好的映射规则,使得从畅捷通导出的JSON结构能够平滑地转换为符合吉客云要求的数据格式。
  5. 异常报警与错误重试机制

    • 针对于出现的问题保持敏感,高效捕捉并及时响应错误,为后续排查提供完整记录。同时结合邮件通知等方式,让维护人员可以第一时间介入解决。
  6. 特殊字段和业务逻辑处理

    • 某些情况下,需要根据具体业务需求自定义字段或附加逻辑,例如红字冲账标记等,以确保最终写入到吉客云中的记录准确反映真实业务情况。

作为起始部分,这里主要介绍了此次系统对接项目所涵盖的一些关键技术点以及基本实现思路。下面我们将逐步细化上述核心内容,详解实施过程中的具体策略和方法,为提供最佳实践案例奠定坚实基础。 电商OMS与WMS系统接口开发配置

调用畅捷通T+接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/SaleDispatchOpenApi/FindVoucherList,并对获取的数据进行加工处理。

接口配置与请求参数

首先,我们需要配置接口的元数据,以便正确调用和处理数据。以下是元数据配置的详细信息:

{
  "api": "/tplus/api/v2/SaleDispatchOpenApi/FindVoucherList",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "Code",
  "id": "Code",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "selectFields",
      "label": "查询字段",
      "type": "string",
      "describe": "部门编码",
      "value": "VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity"
    },
    {
      "field": "pageIndex",
      "label": "pageIndex",
      "type": "string",
      "describe": "部门名称"
    },
    {
      "field": "pageSize",
      "label": "pageSize",
      "type": "string",
      "describe": "指定返回字段",
      "value": "100"
    },
    {
      "field": "paramDic_1",
      "label": "paramDic参数",
      ...
    }
  ],
  ...
}

在这个配置中,我们定义了多个请求参数,包括查询字段、分页信息以及自定义的参数字典。具体参数如下:

  • selectFields: 指定要查询的字段,如VoucherCode, CustomerCode, WarehouseCode, Inventory, InventoryCode, Specification, Unit, Quantity
  • pageIndex: 分页索引,用于控制分页请求。
  • pageSize: 每页返回的数据条数,这里设置为100。
  • paramDic_1: 自定义参数字典,用于传递复杂的查询条件。

请求示例

根据上述元数据配置,我们可以构造一个POST请求来调用接口:

{
  "_args_":{
    "_headers_":{
        "_content-type_":"application/json"
    },
    "_body_":{
        "_selectFields_":"VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity",
        "_pageIndex_":"1",
        "_pageSize_":"100",
        "_paramDic_1_":{
            "_key_":"RDRecord__AuditedDate",
            "_value_":"{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"
        },
        "_paramDic_2_":{
            "_key_":"Warehouse__ID",
            "_value_":"2,1"
        }
    }
  }
}

这个请求将返回符合条件的销售出库单列表,包含指定的字段信息。

数据清洗与转换

获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理和写入目标系统。以下是一些常见的数据清洗与转换操作:

  1. 过滤无效数据:根据业务需求,过滤掉不符合条件的数据。例如,过滤掉数量小于0的记录:

    [
     {
       ...
       {"field":"RDRecordDetails.Quantity","logic":"lt","value":"0"},
       ...
     }
    ]
  2. 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统中的字段。例如,将VoucherCode映射到目标系统中的voucher_code

  3. 格式转换:对日期、金额等字段进行格式转换,以符合目标系统的要求。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为MM/DD/YYYY

实时监控与日志记录

在整个数据集成过程中,实时监控和日志记录是确保数据准确性和及时性的关键。通过轻易云平台提供的可视化界面,可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态,并记录详细的日志信息,以便排查问题和优化流程。

总结

通过以上步骤,我们实现了从畅捷通T+系统中获取销售出库单数据,并对其进行清洗和转换,为后续的数据写入做好准备。这一过程展示了轻易云平台在异构系统集成中的强大能力,以及其在提升业务透明度和效率方面的重要作用。 打通钉钉数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入吉客云API接口

在数据集成的生命周期中,将源平台的数据转换为目标平台可接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将T+销售出库单的数据通过ETL转换,最终写入吉客云API接口。

元数据配置解析

在进行ETL转换之前,我们需要理解和配置元数据。以下是用于将T+销售出库单转换为吉客云销售出库单的元数据配置:

{
  "api": "erp.storage.stockincreate",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "inWarehouseCode",
      "label": "仓库编码",
      "type": "string",
      "describe": "仓库编码",
      "value": "{{Warehouse.Code}}"
    },
    {
      "field": "inType",
      "label": "出库类型",
      "type": "string",
      "describe": "入库类型 101=采购入库 102=调拨入库 103=盘盈入库 104=其他入库",
      "value": "104"
    },
    {
      "field": "relDataId",
      "label": "关联单据编号",
      "type": "string",
      "describe": "可随机,保证不重复即可",
      "value": "{Code}"
    },
    {
      ...
    }
  ]
}

数据请求与清洗

首先,我们需要从源平台(T+)请求相关数据,并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的准确性和一致性,为后续的转换提供了坚实基础。

例如,从T+系统中提取销售出库单的数据时,需要确保字段如Warehouse.CodeCodeAuditedDate等都已经正确获取并清洗完毕。

数据转换

接下来,我们将清洗后的数据按照目标平台(吉客云)的要求进行转换。以下是关键字段的映射和处理逻辑:

  1. 仓库编码:直接映射为吉客云所需的字段。

    {
     "field": "inWarehouseCode",
     "value": "{{Warehouse.Code}}"
    }
  2. 出库类型:固定值设定为104,表示“其他入库”。

    {
     "field": "inType",
     "value": "104"
    }
  3. 关联单据编号:使用源平台的单据编号。

    {
     "field": "relDataId",
     ...
     ...
    }
  4. 申请时间:映射为源平台的审核日期。

    {
     ...
     ...
     ...
     ...
    }
  5. 备注信息:拼接字符串以包含销售出库单编号。

    {
     ...
     ...
     ...
     ...
    }
  6. 明细处理

明细部分较为复杂,需要逐条处理每个商品的信息,包括货品编号、条形码、数量等。特别注意的是,数量需要乘以-1以符合红字出库单的要求。

{
  ...
  ...
  ...
  ...
}

数据写入

完成上述步骤后,即可将转换后的数据通过POST请求写入吉客云API接口。以下是一个示例请求:

{
  ...
  ...
}

该请求包含所有必须字段,并且格式符合吉客云API接口的要求。

实践案例

假设我们从T+系统中获取到如下销售出库单信息:

{
  ... 
}

经过清洗和转换后,我们得到如下符合吉客云API接口要求的数据:

{
  ... 
}

最后,通过轻易云数据集成平台,将上述数据发送至吉客云,实现了从T+系统到吉客云系统的数据无缝对接。

总结

通过上述步骤,我们成功地使用轻易云数据集成平台完成了从T+销售出库单到吉客云销售出库单的数据ETL转换,并实现了最终写入目标平台。这一过程不仅提高了业务效率,还确保了数据的一致性和准确性。 企业微信与ERP系统接口开发配置

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