钉钉报销【月结贷款】 -> 金蝶付款单【迪得】的数据集成案例
在企业信息系统的对接过程中,数据集成往往是一个既复杂又关键的环节。在此次技术分享中,我们重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,将钉钉中的报销数据精准快速地写入到金蝶云星空。具体场景涉及“钉钉报销【月结贷款】”的数据转化为“金蝶付款单【迪得】”。该方案不但能够确保无遗漏地抓取和处理大量数据,还能应对两大平台之间的数据格式差异及接口调用频次限制等挑战。
首先,我们需要从钉钉获取详细的审批实例数据,这里主要使用了topapi/processinstance/get这个API接口。这一步骤要求定时且可靠地抓取到最新的报销记录,并实时监控这些请求过程。为了避免分页和限流问题,采用了自动重试和错误处理机制,通过分批次逐页拉取并解析返回结果,以保证获得完整准确的数据。
获取到原始数据后,由于两平台之间存在显著的数据格式差异,需要进行相应的转换与映射。例如, 针对金额、日期等字段需特别注意其单位和格式的一致性。此外,在映射过程中要确保所有必填字段满足金蝶cloud星空API(batchSave)的要求,否则将会导致后续写入失败。
最后,将处理好的数据流推送至金蝶云星空,并利用其定制化特性实现批量保存,这极大提高了整个流程的效率。在此阶段,为防止因网络波动或系统高负载导致写入失败,还设置了异常处理与重试机制,进一步保障了系统运行的稳定性。
总之,通过合理设计每个步骤和全面实施安全策略,该案例展示了一种高效稳定的方法,实现了从钉钉向金蝶云星空的数据无缝迁移。随后的文章部分将详细解剖每一环节具体操作细节与代码示例,以供读者参考实践。
调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get
来获取并加工数据,以实现从钉钉报销【月结贷款】到金蝶付款单【迪得】的无缝对接。
API接口配置
首先,我们需要配置API接口以确保能够正确地请求数据。根据提供的元数据配置,API的基本信息如下:
- API路径:
topapi/processinstance/get
- 请求方法:
POST
- ID检查:
true
请求参数配置
为了准确获取所需的数据,我们需要配置请求参数。以下是关键参数及其配置细节:
-
审批流的唯一码
- 字段:
process_code
- 类型:
string
- 值:
PROC-EA17A524-9921-4A19-88A7-B0D6A336A8DE
- 字段:
-
审批实例开始时间
- 字段:
start_time
- 类型:
string
- 值:
_function ( {LAST_SYNC_TIME} - ( 3600 * 96) ) * 1000
- 字段:
-
审批实例结束时间
- 字段:
end_time
- 类型:
string
- 值:
{CURRENT_TIME}000
- 字段:
-
分页参数,每页大小
- 字段:
size
- 类型:
string
- 值:
20
- 字段:
-
分页查询的游标
- 字段:
cursor
- 最开始传
0
,后续传返回参数中的next_cursor
值。
- 字段:
数据请求与清洗
在发送请求之前,需要确保所有参数都已正确设置。特别是时间戳参数,start_time
和end_time
需要根据当前时间动态生成。例如:
{
"process_code": "PROC-EA17A524-9921-4A19-88A7-B0D6A336A8DE",
"start_time": (LAST_SYNC_TIME - (3600 * 96)) * 1000,
"end_time": CURRENT_TIME * 1000,
"size": "20",
"cursor": "0"
}
发送请求后,系统会返回包含审批实例信息的数据。这些数据需要经过清洗和转换,以便后续写入目标系统。在清洗过程中,需要特别注意以下几点:
- 确保只保留符合条件的数据,例如报销类别为“月结货款”的记录。
- 对返回的数据进行格式化处理,使其符合目标系统的数据结构要求。
数据转换与写入
在完成数据清洗后,需要将其转换为目标系统可接受的格式,并通过相应接口写入金蝶付款单【迪得】系统。这一步骤通常包括以下操作:
- 将清洗后的数据映射到目标系统的数据模型。
- 调用目标系统的API接口,将转换后的数据批量写入。
例如,将钉钉审批实例中的相关字段映射到金蝶付款单中的对应字段,并通过金蝶API完成写入操作。
实时监控与异常处理
在整个数据集成过程中,实时监控和异常处理是确保数据准确性和完整性的关键。轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面,可以实时监控数据流动和处理状态。一旦发现异常情况,应及时进行处理,例如重新发送请求或手动修正错误数据。
通过上述步骤,我们可以高效地调用钉钉接口获取并加工所需数据,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的自动化程度,也显著提高了工作效率。
使用轻易云数据集成平台实现钉钉报销数据到金蝶云星空的ETL转换与写入
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是关键步骤之一。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,将钉钉报销【月结贷款】的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在进行ETL之前,首先需要从源系统(钉钉报销)中提取原始数据,并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和准确性,为后续的转换与写入打下基础。
数据转换与写入
接下来,我们进入生命周期的第二步:将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台(金蝶云星空API接口)所能够接收的格式,最终写入目标平台。
配置元数据
以下是我们在轻易云数据集成平台上配置的元数据,用于将钉钉报销的数据转换并写入金蝶云星空:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{{extend.business_id}}"
},
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNUMBER"
},
"value": "FKDLX01_SYS"
},
{
...
}
],
...
}
API接口调用
为了将处理后的数据写入金蝶云星空,我们使用了batchSave
API接口。该接口支持批量保存操作,能够高效地处理大量数据。以下是具体配置:
- API:
batchSave
- Method:
POST
- ID Check:
true
- Operation:
batchArraySave
其中,operation
字段定义了批量保存操作的具体方法和行数配置。
字段映射与解析
在请求体中,我们定义了多个字段映射,如下所示:
- FBillNo(单据编号):通过模板变量
{{extend.business_id}}
获取。 - FBillTypeID(单据类型):使用
ConvertObjectParser
解析器,将固定值FKDLX01_SYS
转化为目标系统识别的格式。 - FDATE(业务日期):通过模板变量
{{extend.finish_time}}
获取。 - FSETTLEORGID(结算组织):使用复杂查询语句
_findCollection find Number from ... where Name={{费用归属项目}}
获取对应值。 - FPAYORGID(付款组织):同样使用复杂查询语句获取。
其他字段如币别、往来单位类型、收款单位等也都进行了类似的映射和解析配置。
数组字段处理
对于数组字段,如付款单明细,我们进行了嵌套配置:
{
...
{
"field": "FPAYBILLENTRY",
...
{
...
{
...
{
...
{
...
}
}
}
}
}
}
每个子字段都进行了详细配置,包括结算方式、付款用途、应付金额等,确保所有必要信息都能正确传递到目标系统。
提交与审核
最后,通过设置以下参数,我们可以控制是否自动提交并审核数据:
- IsAutoSubmitAndAudit:
false
- IsVerifyBaseDataField:
false
这些参数确保了在特定场景下,可以根据需求选择是否自动提交和审核,从而提高灵活性。
总结
通过以上配置和操作,我们成功实现了从钉钉报销到金蝶云星空的数据ETL转换与写入。轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置能力,使得复杂的数据转换过程变得简洁高效。