聚水潭数据集成到畅捷通T+：实现高效系统对接

在本次技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现从聚水潭店铺数据到畅捷通T+往来单位的高效对接。具体方案名称为“聚水潭-店铺-->畅捷通-往来单位-OK”。本文侧重于API接口相关的实际操作和关键技术点。

首先，通过调用聚水潭的数据获取API /open/shops/query，我们能够定时可靠地抓取最新的店铺信息。这一步骤不仅要求处理接口返回数据的分页和限流问题，还需确保在大量数据情况下不漏单，使所有有效记录均被成功获取。在这过程中，实时监控与日志记录功能显得尤为重要，这能帮助我们快速定位问题并进行调优。

其次，将抓取到的大量数据快速写入到畅捷通T+需要特别关注格式差异问题。聚水潭提供的是标准化的数据结构，但这些信息需要经过定制化映射才能符合畅捷通T+ API /tplus/api/v2/partner/Create 的要求。此外，为了进一步保证数据传输过程中的准确性和完整性，对于每一条写入请求都设置了异常处理与错误重试机制，以防止因意外情况导致的数据丢失或重复写入。

最后，批量集成数据到畅捷通T+不仅提升了整体效率，也节约了系统资源。在整个集中式管理过程中，每个环节皆透明可见，不仅让业务流程顺滑，更极大降低运维成本。

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/shops/query来获取并加工数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭的店铺查询接口。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "/open/shops/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "shop_id",
  "id": "shop_id",
  "name": "shop_name",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "page_index",
      "label": "第几页",
      "type": "int",
      "describe": "默认第一页",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "page_size",
      "label": "每页多少条",
      "type": "int",
      "describe": "默认100条，最大100条",
      "value": "100"
    }
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数设置

根据上述元数据配置，我们需要设置请求参数page_index和page_size。这些参数用于分页获取店铺信息，确保每次请求的数据量适中，从而避免一次性获取大量数据导致的性能问题。

{
  "page_index": 1,
  "page_size": 100
}

数据请求与清洗

在轻易云平台上，我们可以通过可视化界面配置上述请求参数，并发起POST请求以获取店铺数据。以下是一个示例代码片段，用于发起请求并处理响应：

import requests

url = 'https://api.jushuitan.com/open/shops/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'page_index': 1,
    'page_size': 100
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
data = response.json()

# 数据清洗
cleaned_data = []
for shop in data['shops']:
    cleaned_shop = {
        'shop_id': shop['shop_id'],
        'shop_name': shop['shop_name']
    }
    cleaned_data.append(cleaned_shop)

在这个示例中，我们首先构建了请求的URL、头信息和负载，然后使用requests.post方法发起HTTP POST请求。响应的数据通过response.json()方法解析为JSON格式，并进行初步清洗，只保留我们关心的字段：shop_id和shop_name。

数据转换与写入

接下来，我们需要将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式，并写入到畅捷通系统中的往来单位模块。这一步通常涉及字段映射和格式转换。

# 数据转换
transformed_data = []
for shop in cleaned_data:
    transformed_shop = {
        'unit_code': shop['shop_id'],
        'unit_name': shop['shop_name']
    }
    transformed_data.append(transformed_shop)

# 写入畅捷通系统（假设有一个函数write_to_changjietong）
write_to_changjietong(transformed_data)

在这个示例中，我们将清洗后的店铺ID映射为往来单位的编码（unit_code），店铺名称映射为往来单位名称（unit_name）。然后，通过一个假设的函数 write_to_changjietong 将转换后的数据写入到畅捷通系统。

自动填充响应

根据元数据配置中的 autoFillResponse: true，轻易云平台会自动处理响应中的一些常见字段，如分页信息等。这一特性极大简化了开发工作，使得我们可以专注于核心业务逻辑，而无需处理过多的细节。

通过以上步骤，我们实现了从聚水潭获取店铺信息并将其集成到畅捷通系统中的全过程。这不仅展示了轻易云平台在异构系统集成中的强大能力，也体现了其在简化复杂操作、提升效率方面的优势。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入畅捷通T+API接口

在数据集成过程中，数据的ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将源平台聚水潭的店铺数据转换为畅捷通T+API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

API接口配置与元数据解析

首先，我们需要理解目标平台畅捷通T+API接口的元数据配置。以下是一个典型的配置示例：

{
  "api": "/tplus/api/v2/partner/Create",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "Code", "label": "往来单位编码", "type": "string", "value": "{shop_id}"},
    {"field": "Name", "label": "客户名称", "type": "string", "value": "{shop_name}"},
    {"label": "所属类别", "field": "PartnerClass", "type": "string", "value": "001602", 
     "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
    {"label":"简称","field":"PartnerAbbName","type":"string","value":"{shop_name}"}
  ],
  "otherRequest":[{"field":"dataKey","label":"dataKey","type":"string","value":"dto"}]
}

数据请求与清洗

在生命周期的第一步中，我们已经完成了从聚水潭平台的数据请求和清洗。假设我们已经获得了如下清洗后的数据：

{
  "shop_id": "S12345",
  "shop_name": "测试店铺"
}

数据转换

接下来，我们需要将上述清洗后的数据按照目标平台的API要求进行转换。具体步骤如下：

1. 字段映射：

   • Code 映射到 shop_id
   • Name 映射到 shop_name
   • PartnerClass 固定值为 001602
   • PartnerAbbName 映射到 shop_name

2. 构建请求体： 根据元数据配置，我们需要构建一个符合API要求的JSON对象：

{
  "Code": "{shop_id}",
  "Name": "{shop_name}",
  "PartnerClass": {
    "Code": "{001602}"
  },
  "PartnerAbbName": "{shop_name}",
  "dataKey": {
    "__type__" : "__dto__"
  }
}

3. 替换占位符： 将占位符替换为实际值，得到最终请求体：

{
  "Code": "S12345",
  "Name": "测试店铺",
  "PartnerClass": {
    "Code": "001602"
  },
  "PartnerAbbName": "测试店铺",
  "__type__" : "__dto__"
}

数据写入

最后一步是通过HTTP POST方法将上述请求体发送到畅捷通T+API接口：

import requests

url = 'https://api.tplus.com/tplus/api/v2/partner/Create'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'Code': 'S12345',
    'Name': '测试店铺',
    'PartnerClass': {'Code': '001602'},
    'PartnerAbbName': '测试店铺',
    '__type__' : '__dto__'
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to T+ platform")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.text}")

通过上述步骤，我们实现了从聚水潭到畅捷通T+的数据ETL转换和写入。这个过程展示了如何利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置，完成复杂的数据集成任务。